1. android线上轻量级APM性能监测方案
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如何衡量一个APP性能好坏？直观感受就是：启动快、流畅、不闪退、耗电少等感官指标，反应到技术层面包装下就是：FPS（帧率）、界面渲染速度、Crash率、网络、CPU使用率、电量损耗速度等，一般挑其中几个关键指标作为APP质量的标尺。目前也有多种开源APM监控方案，但大部分偏向离线检测，对于线上监测而言显得太重，可能会适得其反，方案简单对比如下：
还有其他多种APM检测工具，功能复杂多样，但其实很多指标并不是特别重要，实现越复杂，线上风险越大，因此，并不建议直接使用。而且，分析多家APP的实现原理，其核心思路基本相同，且门槛也并不是特别高，建议自研一套，在灵活性、安全性上更有保障，更容易做到轻量级。本文主旨就是 围绕几个关键指标 ：FPS、内存（内存泄漏）、界面启动、流量等，实现 轻量级 的线上监测。
Crash统计与聚合有比较通用的策略，比如Firebase、Bugly等，不在本文讨论范围
每个APP的网络请求一般都存在统一的Hook点，门槛很低，且各家请求协议与SDK有别，很难实现统一的网络请求监测，其次，想要真正定位网络请求问题，可能牵扯整个请求的链路，更适合做一套网络全链路监控APM，也不在讨论范围。
线上监测的重点就聚焦后面几个，下面逐个拆解如何实现。
直观上说界面启动就是：从点击一个图标到看到下一个界面首帧，如果这个过程耗时较长，用户会会感受到顿挫，影响体验。从场景上说，启动耗时间简单分两种：
本文粒度较粗，主要聚焦Activity，这里有个比较核心的时机：Activity首帧可见点，这个点究竟在什么时候？经分析测试发现，不同版本表现不一，在Android 10 之前这个点与onWindowFocusChanged回调点基本吻合，在Android 10 之后，系统做了优化，将首帧可见的时机提前到onWindowFocusChanged之前，可以简单看做onResume（或者onAttachedToWindow）之后，对于一开始点击icon的点，可以约等于APP进程启动的点，拿到了上面两个时间点，就可以得到冷启动耗时。
APP进程启动的点可以通过加载一个空的ContentProvider来记录，因为ContentProvider的加载时机比较靠前，早于Application的onCreate之前，相对更准确一点，很多SDK的初始也采用这种方式，实现如下：
这样就得到了冷启动的开始时间，如何得到第一个Activity界面可见的时间呢？大概回执流程如下
网上有一些认为可以监听onAttachedToWindow或者OnWindowFocusChange，onAttachedToWindow的问题是可能太过靠前，还没有Draw, OnWindowFocusChange的缺点可能是太过滞后。其实可以简单认为在view draw以后，View的绘制就算完成，虽然到展示还可能相差一个VSYNC等待图层合成，但是对于性能监测的评定，误差一个固定值可以接受：
在onResume函数中插入一条消息可以吗，理论上来说，太过靠前，这条消息在执行的时候，还没Draw，因为请求VSYNC的同步栅栏是在是在Onresume结束后才插入的，无法拦截之前的Message，但是由于VSYNC可能存在复用，Onresume中插入的消息也有可能会在绘制之后执行，这个不是完全一定的，比如点击MaterialButton启动一个Activity，第二个Activity的setView触发的VSYNC就可能复用MaterialButton的波纹触发的VSYNC，从而导致第二个Activity的performTraval复用第一个VSYNC执行，从而发生在onResume插入消息之前，如下
综上所述， 将指标定义在第一次View的Draw执行可能比较靠谱 。具体可以再DecorView上插入一个透明View，监听器onDraw回调即可，如果觉得不够优雅，就退一步，监听OnWindowFocusChange的回调，也勉强可以接受, OnWindowFocusChange一定是在Draw之后的。如此就可以检测到冷启动耗时。APP启动后，各Activity启动耗时计算逻辑类似，首帧可见点沿用上面方案即可，不过这里还缺少上一个界面暂停的点，经分析测试，锚在上一个Actiivty pause的时候比较合理，因此Activity启动耗时定义如下：
同样为了减轻对业务入侵，也依赖来实现：补全上方缺失
到这里就获取了两个比较关键的启动耗时，不过，时机使用中可能存在各种异常场景：比如闪屏页在onCreate或者onResume中调用了finish跳转首页，对于这种场景就需要额外处理，比如在onCreate中调用了finish，onResume可能不会被调用，这个时候就要在 onCreate之后进行统计，同时利用用Activity.isFinishing()标识这种场景，其次，启动耗时对于不同配置也是不一样的，不能用绝对时间衡量，只能横向对比，简单线上效果如下：
FPS是图像领域中的定义，指画面每秒传输帧数，每秒帧数越多，显示的动作就越流畅。FPS可以作为衡量流畅度的一个指标，但是，从各厂商的报告来看，仅用FPS来衡量是否流畅并不科学。电影或视频的FPS并不高，30的FPS即可满足人眼需求，稳定在30FPS的动画，并不会让人感到卡顿，但如果FPS 很不稳定的话，就很容易感知到卡顿，注意，这里有个词叫 稳定 。举个 极端 例子：前500ms刷新了59帧，后500ms只绘制一帧，即使达到了60FPS，仍会感知卡顿，这里就突出 稳定 的重要性。不过FPS也并不是完全没用，可以用其上限定义流畅，用其下限可以定义卡顿，对于中间阶段的感知，FPS无能为力，如下示意：
上面那个是极端例子，Android 系统中，VSYNC会杜绝16ms内刷新两次，那么在中间的情况下怎么定义流畅？比如，FPS降低到50会卡吗？答案是不一定。50的FPS如果是均分到各个节点，用户是感知不到掉帧的，但，如果丢失的10帧全部在一次绘制点，那就能明显感知卡顿，这个时候， 瞬时帧率 的意义更大，如下
Matrix给的卡顿标准：
总之，相比1s平均FPS，瞬时掉帧程度的严重性更能反应界面流畅程度，因此FPS监测的重点是侦测瞬时掉帧程度。
在应用中，FPS对动画及列表意义较大， 监测开始的时机 放在界面启动并展示第一帧之后，这样就能跟启动完美衔接起来，
侦测停止的时机也比较简单在onActivityPaused：界面失去焦点，无法与用户交互的时候
如何侦测瞬时FPS？有两种常用方式
360的实现依赖Choreographer VSYNC回调，具体实现如下：循环添加Choreographer.FrameCallback
这种监听有个问题就是，监听过于频繁，因为在无需界面刷新的时候Choreographer.FrameCallback还是不断循环执行，浪费CPU资源，对线上运行采集并不友好，相比之下BlockCanary的监听单个Message执行要友善的多，而且同样能够涵盖UI绘制耗时、两帧之间的耗时，额外执行负担较低，也是本文采取的策略，核心实现参照Matrix：
为Looper设置一个LooperPrinter，根据回传信息头区分消息执行开始于结束，计算Message耗时：原理如下
自定义LooperPrinter如下：
利用回调参数">>>>"与"<<<"的 区别即可诊断出Message执行耗时，从而确定是否导致掉帧。以上实现针对所有UI Message，原则上UI线程所有的消息都应该保持轻量级，任何消息超时都应当算作异常行为，所以，直接拿来做掉帧监测没特大问题的。但是，有些特殊情况可能对FPS计算有一些误判，比如，在touch时间里往UI线程塞了很多消息，单条一般不会影响滚动，但多条聚合可能会带来影响，如果没跳消息执行时间很短，这种方式就可能统计不到，当然这种业务的写法本身就存在问题，所以先不考虑这种场景。
Choreographer有个方法addCallbackLocked，通过这个方法添加的任务会被加入到VSYNC回调，会跟Input、动画、UI绘制一起执行，因此可以用来作为鉴别是否是UI重绘的Message，看看是不是重绘或者触摸事件导致的卡顿掉帧。Choreographer源码如下：
该方法不为外部可见，因此需要通过反射获取，
然后在每次执行结束后，重新将callback添加回Choreographer的Queue，监听下一次UI绘制。
这样就能检测到每次Message执行的时间，它可以直接用来计算 瞬时帧率 ，
瞬时掉帧小于2次可以认为没有发生抖动，如果出现了单个Message执行过长，可认为发生了掉帧，流畅度与瞬时帧率监测大概就是这样。不过，同启动耗时类似，不同配置结果不同，不能用绝对时间衡量，只能横向对比，简单线上效果如下：
内存泄露有个比较出名的库LeakCanary，实现原理也比较清晰，就是利用弱引用+ReferenceQueue，其实只用弱引用也可以做，ReferenceQueue只是个辅助作用，LeakCanary除了泄露检测还有个堆栈Dump的功能，虽然很好，但是这个功能并不适合线上，而且，只要能监听到Activity泄露，本地分析原因是比较快的，没必要将堆栈Dump出来。因此，本文只实现Activity泄露监测能力，不在线上分析原因。而且，参考LeakCanary，改用一个WeakHashMap实现上述功能，不在主动暴露ReferenceQueue这个对象。WeakHashMap最大的特点是其key对象被自动弱引用，可以被回收，利用这个特点，用其key监听Activity回收就能达到泄露监测的目的。核心实现如下：
线上选择监测没必要实时，将其延后到APP进入后台的时候，在APP进入后台之后主动触发一次GC，然后延时10s，进行检查，之所以延时10s，是因为GC不是同步的，为了让GC操作能够顺利执行完，这里选择10s后检查。在检查前分配一个4M的大内存块，再次确保GC执行，之后就可以根据WeakHashMap的特性，查找有多少Activity还保留在其中，这些Activity就是泄露Activity。
内存检测比较简单，弄清几个关键的指标就行，这些指标都能通过 Debug.MemoryInfo获取
这里关心三个就行，
一般而言total是大于nativ+dalvik的，因为它包含了共享内存，理论上我们只关心native跟dalvik就行，以上就是关于内存的监测能力，不过内存泄露不是100%正确，暴露明显问题即可，效果如下：
流量监测的实现相对简单，利用系统提供的TrafficStats.getUidRxBytes方法，配合Actvity生命周期，即可获取每个Activity的流量消耗。具体做法：在Activity start的时候记录起点，在pause的时候累加，最后在Destroyed的时候统计整个Activity的流量消耗，如果想要做到Fragment维度，就要具体业务具体分析了，简单实现如下
Android电量状态能通过一下方法实时获取，只是对于分析来说有点麻烦，需要根据不同手机、不同配置做聚合，单处采集很简单
不过并不能获取绝对电量，只能看百分比，因为对单个Activity来做电量监测并不靠谱，往往都是0，可以在APP推到后台后，对真个在线时长的电池消耗做监测，这个可能还能看出一些电量变化。
没想好怎么弄，显不出力
APP端只是完成的数据的采集，数据的整合及根系还是要依赖后台数据分析，根据不同配置，不同场景才能制定一套比较合理的基线，而且，这种 基线肯定不是绝对 的，只能是相对的，这套基线将来可以作为页面性能评估标准，对Android而言，挺难，机型太多。
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2. android Activity调用onDestory后会不会销毁activity里面自定义view的引用的bitmap
bitmap不会立即被释放掉,
onDestory不会立即释放当前activity的所有资源,
3. Android中volley网络请求listener会造成内存泄露，怎么解决
看下MySingleton.
getInstance拿了一个Context,在AskActivity里就是这个activity本身.
那么考虑,某个时间点,Android决定把这个activity终止掉了,那么在Android的lifecycle里看来就没有这个activity的reference了.
在某个时间点重新"唤醒"这个activity的时候,以为在lifecycle的层面已经没有这个activity的cache了,所以可能觉得create/new一个新的.
但实际上这个App的进程并没有结束,也就是MySingleton里reference的还是老的AskActivity.
所以,这时候就有了两个AskActivity.
而在Android的机制里之后后者才是有效的.
所以前者算leak了?
一个想法,不一定对.
如果对的话,解决办法是把singleton跟activity的onCreate方法和onDestroy方法绑在一起.
因为实际上这个singleton的逻辑是对应一个activity/context唯一的语义.
4. Android之Activity全面解析，有些知识点容易忘记
Activity作为安卓四大组件之一，是最重要也是用得最多的组件，涉及的知识点非常多，有些知识点平时开发很少用到，但在某些场景下需要特别注意，本文详细整理了Activity涉及的知识点，供开发参考。
针对Activity可以提出很多问题，如：
Activity 的生命周期？
Activity 之间的通信方式？
Activity 各种情况下的生命周期？
横竖屏切换时 Activity 的生命周期？
前台切换到后台，然后再回到前台时 Activity 的生命周期？
弹出 Dialog 的时候按 Home 键时 Activity 的生命周期？
两个Activity之间跳转时的生命周期？
下拉状态栏时 Activity 的生命周期？
Activity 与 Fragment 之间生命周期比较？
Activity 的四种 LaunchMode（启动模式）的区别？
Activity 状态保存与恢复？
Activity的转场动画有哪些实现方式？
Activity的生命周期中怎么获取控件宽高？
onNewIntent的执行时机？
如何连续退出多个Activity？
如何把Acitivty设置成Dialog样式 ，android:theme="@android:style/Theme.Dialog"
关于横竖屏切换的生命周期，对应不同的手机，由于厂商定制的原因，会有不同的效果，如设置了configChanges="orientation”在有些手机会执行各个生命周期，但有些手机却不会执行。
网上常见的结论如下：
但实际的测试如下：
可以看出，不同厂商的手机切屏生命周期会有差异。
从API 13以上，当设备在横竖切屏时，“屏幕尺寸”也会发生变化，因此为了杜绝切屏导致页面销毁重建，需要加上screenSize，使用设置4，即 android:configChanges="orientation|keyboardHidden|screenSize" .
Activity的四种状态如下：
在activity处于paused或者stoped状态下，如果系统内存紧张，可能会被销毁，当重回该activity时会重建，正常返回和被回收后返回的生命周期如下：
如果是回收后返回，onCreate的参数savedInstanceState不为空。
有哪些场景会触发onNewIntent回调呢？跟启动模式有关，首先该Activity实例已经存在，再次启动才可能触发。一种情况是启动模式是singleTask或者singleInstance，无论该activity在栈中哪个位置，都会触发onNewIntent回调，并且把上面其他acitivity移除，另一种情况是启动模式是singleTop或者以FLAG_ACTIVITY_SINGLE_TOP启动，并且该activity实例在栈顶，会触发onNewIntent，如果不在栈顶是重新创建的，不会触发。
在实际业务开发中，往往碰到需要连续退出多个activity实例，下面整理了几种常见方法：
● 发送特定广播
1、在需要处理连续退出的activity注册该特定广播；
2、发起退出的activity发送该特定广播；
3、接收到该广播的activity 调用finish结束页面。
● 递归退出
1、用startActivityForResult启动新的activity；
2、前一个页面finish时，触发onActvityResult回调，再根据requestCode和resultCode处理是否finish，达到递归退出的效果。
● FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TOP
通过intent.setFlag(Intent.FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TOP)启动新activity，如果栈中已经有该实例，则会把该activity之上的所有activity关闭，达到singleTop启动模式的效果。
● 自定义activity栈
1、自定义activity列表，新打开activity则加入栈中，关闭则移除栈；
2、需要退出多个activity时，则循环从栈中移除activity实例，并调用finish。
在讨论Activity启动模式经常提到任务栈，那到底什么是任务栈？
任务是一个Activity的集合，它使用栈的方式来管理其中的Activity，这个栈又被称为返回栈(back stack)，栈中Activity的顺序就是按照它们被打开的顺序依次存放的。返回栈是一个典型的后进先出(last in, first out)的数据结构。下图通过时间线的方式非常清晰地向我们展示了多个Activity在返回栈当中的状态变化：
taskAffinity 任务相关性，可以用于指定一个Activity更加愿意依附于哪一个任务，在默认情况下，同一个应用程序中的所有Activity都具有相同的affinity， 名字为应用的包名。当然了，我们可以为每个 Activity 都单独指定 taskAffinity 属性（不与包名相同）。taskAffinity 属性主要和 singleTask 启动模式和 allowTaskReparenting 属性配对使用，在其他情况下没有意义。
taskAffinity 有下面两种应用场景：
分为显示启动和隐式启动。
（1）显示启动
直接指定待调整的Activity类名。
（2）隐式启动
Intent 能够匹配目标组件的 IntentFilter 中所设置的过滤信息，如果不匹配将无法启动目标 Activity。IntentFilter 的过滤信息有 action、category、data。
IntentFilter 需要注意的地方有以下：
● 一个 Activity 中可以有多个 intent-filter
● 一个 intent-filter 同时可以有多个 action、category、data
● 一个 Intent 只要能匹配任何一组 intent-filter 即可启动对应 Activity
● 新建的 Activity 必须加上以下这句，代表能够接收隐式调用
<category android:name="android.intent.category.DEFAULT" />
只要匹配一个action即可跳转，注意的是action要区分大小写。
规则：如果intent中有category，则所有的都能匹配到intent-filter中的category，intent中的category数量可用少于intent-filter中的。另外，单独设置category是无法匹配activity的，因为category属性是一个执行Action的附加信息。
intent不添加category会匹配默认的，即 “android:intent.category.DEFAULT”
如果上面例子，如果去掉intent.setAction("action_name")，则会抛出异常：
规则：类似action，但data有复杂的结构，只要匹配一个data并且与data中所有属性都一致就能匹配到Activity，只要有1个属性不匹配，都无法找到activity。
data的结构：
data 主要是由 URI 和 mimeType 组成的。
URI 可配置很多信息，的结构如下：
与url类似，例如：
mineType：指资源类型包括文本、图片、音视频等等，例如:text/plain、 image/jpeg、video/* 等
下面看下data匹配的例子：
只匹配scheme
只匹配scheme也是能匹配到activity的。
匹配scheme、host、port
将上面的data改为
匹配mineType
如果有mineType，则不能仅设置setData或setMineType了，因为setData会把mineType置为null，而setMineType会把data置为null，导致永远无法匹配到activity，要使用setDataAndType。
使用scheme的默认值contentfile
注意该方法需要在startAtivity方法或者是finish方法调用之后立即执行，不能延迟，但可以在子线程执行。
而在windowAnimationStyle中存在四种动画：
activityOpenEnterAnimation // 打开新的Activity并进入新的Activity展示的动画
activityOpenExitAnimation // 打开新的Activity并销毁之前的Activity展示的动画
activityCloseEnterAnimation //关闭当前Activity进入上一个Activity展示的动画
activityCloseExitAnimation // 关闭当前Activity时展示的动画
overridePendingTransition的方式比较生硬，方法也比较老旧了，不适用于MD风格，google提供了新的转场动画ActivityOptions，并提供了兼容包ActivityOptionsCompat。
我们知道在onCreate和onResume里面直接获取到控件宽高为0，那有什么办法获取到控件的实际宽高？只要有onWindowFocusChanged、view.post、ViewTreeObserver三种方式获取。
当用户点击桌面图标启动APP时，背后的流程如下：
我们看到的手机桌面是Launch程序的界面，点击应用图标会触发点击事件，调用startActivity(intent)，然后通过Binder IPC机制，与ActivityManagerService(AMS)通讯，AMS执行一系列操作，最终启动目前应用，大概流程如下：
通过PackageManager的resolveIntent()收集跳转intent对象的指向信息，然后通过grantUriPermissionLocked()方法来验证用户是否有足够的权限去调用该intent对象指向的Activity。如果有权限，则在新的task中启动目标activity，如果发现没有进程，则先创建进程。
如果进程不存在，AMS会调用startProcessLocked创建新的进程，在该方法中，会通过socket的通讯方式通知zygote进程孵化新的进程并返回pid，在新的进程中会初始化ActivityThread，并依次调用Looper.prepareLoop()和Looper.loop()来开启消息循环。
创建好进程后下一步要将Application和进程绑定起来，AMS会调用上一节创建的ActivityThread对象的bindAppliction方法完成绑定工作，该方法会发送一条BIND_APPLICATION的消息，最终会调用handleBindApplication方法处理消息，并调用makeApplication方法处理消息，加载APP的classes到内存中。
通过前面的步骤，系统已经拥有了该Application的进程，后续的启动则是从已存在其他进程中启动Acitivity，即调用realStartAcitvityLocked，该方法会调用Application的主线程对象ActivityThread的sheleLaunchActivity方法，在方法中会发送LAUNCH_ACTIVITY到消息队列，最终通过handleLaunchActivity处理消息，完成Acitivty的启动。
Activity
Activity 的 36 大难点，你会几个？“建议收藏”
[译]Android Application启动流程分析
5. android，想在工具类中显示对话框，如何获取主activity的context
在android中context可以作很多操作，但是最主要的功能是加载和访问资源。在android中有两种context，一种是
application
context，一种是activity
context，通常我们在各种类和方法间传递的是activity
context。
比如一个activity的onCreate：
protected
void
onCreate(Bundle
state)
{
super.onCreate(state);
TextView
label
=
new
TextView(this);
//传递context给view
control
label.setText("Leaks
are
bad");
setContentView(label);
}
把activity
context传递给view，意味着view拥有一个指向activity的引用，进而引用activity占有的资源：view
hierachy,
resource等。
这样如果context发生内存泄露的话，就会泄露很多内存。
这里泄露的意思是gc没有办法回收activity的内存。
Leaking
an
entire
activity是很容易的一件事。
当屏幕旋转的时候，系统会销毁当前的activity，保存状态信息，再创建一个新的。
6. Android-LeakCanary原理解析
在分析LeakCanary原理之前，首先需要了解ReferenceQueue在LeakCanary的作用。
WeakReference在创建时，如果指定一个ReferenceQueue对象，在垃圾回收检测到被引用的对象的可达性更改后，垃圾回收器会将已注册的引用对象添加到ReferenceQueue对象中，等待ReferenceQueue处理。但是如果当GC过后引用对象仍然不被加入ReferenceQueue中，就可能存在内存泄露问题。这里ReferenceQueue对象中，存的其实就是WeakReference对象，而不是WeakReference中引用的要被回收的对象。即GC过后，WeakReference引用的对象被回收了，那么WeakReference引用的对象就是null，那么该WeakReference对象就会被加入到ReferenceQueue队列中。
所以我们可以通过监听 Activity.onDestroy() 回调之后，通过弱引用（WeakReference）对象、ReferenceQueue和 GC来观测Activity引用的内存泄露情况，如果发现了未被回收的Activity对象，在找到该Activity对象是否被其他对象所引用，如果被其他对象引用，就进行 heap mp生成完整的内存引用链（最短引用链），并通过notification等方式展示出来。
LeakCanary2.+的启动，与LeakCanary1.+的不同，1.+版本的启动，需要在Application的onCreate中手动调用LeakCanary.install方法进行启动；而2.+版本的启动则不需要，而是依赖ContentProvider，因为ContentProvider会在Application之前被加载，所以ContentProvider的onCreate方法会在Application的onCreate方法之前被调用，所以在ContentProvider的onCreate方法中完成初始化工作。
在源码中leakcanary-leaksentry中有一个LeakSentryInstaller，LeakSentryInstaller其实就是ContentProvider的一个子类，在其onCreate方法中就会调用InternalLeakSentry.install(application)进行初始化工作。
然后在AndroidManifest.xml中注册该ContentProvider。在这里注册，那么打包项目时，会将每个库和library中的AndroidManifest.xml合并到最终的app的androidManifest中。
LeakCanary的初始化是在InternalLeakSentry的install方法，即在ContentProvider的onCreate中调用。
这里的listener是LeakSentryListener接口，而实现LeakSentryListener接口的类，其实就是InternalLeakCanary，InternalLeakCanary是在leakcanary-android-core下的，InternalLeakCanary是单例模式的，采用的是kotlin单例，即用object关键字修饰类。
这里使用的RefWatcher对象，是在InternalLeakSentry中进行初始化的，然后在调用ActivityDestroyWatcher和FragmentDestroyWatcher的install方法的时候，传入。
在监测Activity和Fragment的生命周期进行内存回收以及是否泄露的过程，就是调用RefWatcher.watch方法进行，该方法是使用Synchronized修饰的同步方法。RefWatcher.watch的方法，一般是在Activity和Fragment生命周期执行到onDestroy的时候调用。根据生命周期监听触发回调，然后调用RefWatcher.watch方法。
VisibilityTracker其实就是在InternalLeakCanary.onLeakSentryInstalled方法中通过调用application.registerVisibilityListener方法的时候，添加的Application.ActivityLifecycleCallbacks，这里采用适配器模式，使用适配器模式的目的，其实就是不需要重写所有方法，只在VisibilityTracker中重写需要使用的方法。
VisibilityTracker的目的其实就是监听Activity的生命周期变化，即是否是执行到了onStart和onStop，如果是onStop的时候，则做内存泄露监测工作。
VisibilityTracker与ActivityDestroyWatcher有点区别，ActivityDestroyWatcher是最终Activity执行onDestroy的时候进行内存泄露分析
本方法是在InternalLeakCanary.onLeakSentryInstalled给application添加生命周期回调的时候，根据onStart和onStop生命周期的变化来进行Heap Dump（heap mp文件(.hprof)）
当生命周期执行到onStop的时候，会向该Application的扩展函数registerVisibilityListener的参数listener这个高阶函数传入boolean参数为false
看InternalLeakCanary#onLeakSentryInstalled方法中对application添加的生命周期监听，这是调用了application的扩展函数，该扩展函数是在VisibilityTracker中定义的。
其实registerVisibilityListener方法内部调用的就是application的方法，传入的是Application.ActivityLifecycleCallbacks对象，这里传入的是VisibilityTracker，其实VisibilityTracker就是Application.ActivityLifecycleCallbacks的子类实现。
HeapDumpTrigger.方法的调用，就是根据上述传给VisibilityTracker的listener函数来回调调用的，listener接收的是false的时候，就会调用scheleRetainedInstanceCheck，接收的是false的时候是生命周期执行到onStop的时候。
这里的delayMillis默认是5s，因为该参数接收的是LeakSentry.config.watchDurationMillis，这个值初始默认值是5s。