⑴ apache ab压力测试工具需要用户登录才能测得时候怎么办
直接登录linux服务器，找到ab工具进行测试
⑵ ab（Apache Bench）压力测试工具
ab（Apache Bench）是啥？
ab是Apache自带的一个压力测试软件，可以通过ab命令和选项对某个URL进行压力测试。ab建议在linux环境下使用。
为啥要压力测试工具？
因为你不给你的网站压力，你不知道项目的最大的容量是多少，自己的知识有多少。 在一定范围里，压力达到一定程度，动力和容量也就达到顶峰 。所以说没有最大的容量，只有极致的性能优化。
压力测试工具，另一方面也为测试提供一个标准，为当前需要优化提供基础数据。
ab有什么能力？
ab作为Apache自带的软件，虽然性能不是最强，但是作为一般的压力测试已经足够了。
ab的安装
一般已经安装了Apache就不需要安装，需要安装的话可以自行搜索。
ab的主要命令
ab主要使用的两个选项就是-n和-c。其他选项使用命令 **ab -h **进行查看。
命令格式是： ab -n10 -c10 URL
命令解说：
自带的命令选项说明如下
上图所示，-n指的是请求URL的数量，-c是指每次请求的并发数。展示的命令格式的意义就是：对URL进行10次请求，每次并发数是10个，总共请求了100次。
注：URL最后一定要补充一个"/"，如： http://www..com/
测试性能主要关心那几个点？
对于ab工具，我们需要关注的是服务器软件，每秒请求数（Requests per second），单个请求的耗时（Time per request）。
下面是测试的结果解析：
测试的几个原则
1、测试工具和测试数据时，使用到别人的网址时，-n和-c的参数不能太大。
2、测试当前的机器，最好用另一台机器测试。
3、测试修改结果，最好是某个功能完善后才测，否则会导致结果有差异。
⑶ Linux运维人员必知必会工具汇总
领域 ：工具名称
操作系统 ：CentOS、Ubuntu、Redhat、suse、Freebsd
网站服务： nginx、apache、lighttpd、php、tomcat、resin
数据库： MySQL、MariaDB、PostgreSQL
DB中间件 :maxscale、MyCat、atlas、cobar、amoeba、MySQL-proxy
代理相关: lvs、keepalived、haproxy、nginx、heartbeat
网站缓存: squid、nginx、varnish
NoSQL库: Redis、CacheCloud、Memcached、MongoDB、HBase、Cassandra、CouchDB
存储相关 :Nfs、FastDFS、Moosefs(mfs)、Ceph 、Hadoop、glusterfs、lustre
版本管理 :svn、git、gitlab、gogs
监控报警 :nagios、cacti、zabbix、munin、hyperic、mrtg、graphite
域名解析: bind、powerdns、dnsmasq
同步软件: scp、rsync、inotify、sersync、drbd
批量管理: SSH、Ansible、Saltstack、expect、puppet
虚拟化: kvm、xen
云计算: openstack、docker、k8s
内网软件: iptables、zebra、iftraf、ntop、tc、iftop
邮件软件: qmail、posfix、sendmail、zimbra
远程拨号: openvpn、pptp、openswan、ipip
统一认证: openldap
队列工具: ActiveMQ、RabbitMQ、Metaq、MemcacheQ、Zeromq、kafka
打包发布: mvn、ants、Jenkins、Walle
测试软件: ab、JMeter、Webbench、LoadRunner、http_load、tcp
带宽测试 :smokeping
性能测试 ；dd、 fio(IOPS测试)、iozone(磁盘测试)
日志相关： rsyslog、Awstats、flume、storm、ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
搜索软件： Sphinx、Xapian、Solr
无人值守： rpm、yum（设计rpm包定制及yum仓库构建）
大数据： HDFS、Hive、Hbase、Zookeeper、Pig、Spark、Mahout、flume、sqoop
项目管理： Jira、Redmine
linux管理： 宝塔Linux面板
渗透测试工具: SQLMap、Webscan
开源邮箱: iRedmail、extmail、Zimbra
软件开发 :Sublime Text、Eclipse、Jetbrains
远程连接: putty、Xshell、SecureCRT、MobaXterm、TeamViewer、向日葵
在此为服务器运维人员推荐使用：宝塔面板 www.bt.cn
宝塔面板,近200个免费应用提供使用，如：网站管理、系统安全、系统监控、计划任务、文件管理、软件管理、一键部署等为服务器运维人员提供安全高效的完成服务器运维工作。
⑷ linux下调试程序用什么工具
Linux调试程序大多数都是喜欢用gdb，gdb是一个命令行界面的程序调试工具，任何调试操作都是输入命令来实现的。从Windows过来的程序员可能不习惯用gdb这个调试器，可以去试试一些图形界面的的调试器，比如Kgdb、Affinic GUI Debugger，这两款调试器虽然是图形界面的调试器，但是它其实是调用gdb来完成它的调试功能的，也就是说它们其实是gdb的一个图形界面的外壳，所以要先安装好gdb再安装它们，不习惯gdb的命令界面的话，可以试试这两款软件。
⑸ 如何往linux中安装ab压力测试环境
方法/步骤 1 打开Apache服务器的安装路径，在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序，就是我们要介绍的压力测试工具。 2 在Windows系统的命令行下，进入ab.exe程序所在目录，执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。 3 执行ab命令成功后，可以看到如图提示。该帮助很清楚详细的介绍了ab的用法以及各个参数的含义。 ab 的用法是：ab [options] [http://]hostname[:port]/path 例如：ab -n 5000 -c 200 http://localhost/index.php 上例表示总共访问http://localhost/index.php这个脚本5000次，200并发同时执行。 ab常用参数的介绍： -n ：总共的请求执行数，缺省是1； -c： 并发数，缺省是1； -t：测试所进行的总时间，秒为单位，缺省50000s -p：POST时的数据文件 -w: 以HTML表的格式输出结果 4 执行测试用例：ab -n 1000 -c 100 -w http://localhost/index.php >>c:\1.html 上面的测试用例表示100并发的情况下，共测试访问index.php脚本1000次，并将测试结果保存到c:\1.html文件中。 5 测试报告如图，可知在该100并发访问的情况下，共测试访问1000次，失败了852次。可知该脚本在此环境无法满足100并发访问的要求。
⑹ 如何在linux操作系统上做接口压力测试
介绍个http_load压力测试工具,http_load，类似的工具还有webbench、ab、Siege。
1、下载
官方网站：http://acme.com/software/http_load/
复制代码
代码如下:
cd /root
wget http://acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gz
tar xzf http_load-12mar2006.tar.gz
2、安装
复制代码
代码如下:
cd http_load-12mar2006
make
执行完make,会在当前目录生成一个http_load二进制文件。
3、使用方法
复制代码
代码如下:
root@www:~/http_load-12mar2006# ./http_load --help
usage: ./http_load [-checksum] [-throttle] [-proxy host:port] [-verbose] [-timeout secs] [-sip sip_file]
-parallel N | -rate N [-jitter]
-fetches N | -seconds N
url_file
One start specifier, either -parallel or -rate, is required.
One end specifier, either -fetches or -seconds, is required.
主要参数说明:
-parallel 简写-p ：含义是并发的用户进程数。
-rate 简写-r ：含义是每秒的访问频率
-fetches 简写-f ：含义是总计的访问次数
-seconds简写-s ：含义是总计的访问时间
选择参数时，-parallel和-rate选其中一个，-fetches和-seconds选其中一个。
示例：
http_load -parallel 50 -s 10 urls.txt
这段命令行是同时使用50个进程，随机访问urls.txt中的网址列表，总共访问10秒。
http_load -rate 50 -f 5000 urls.txt
每秒请求50次，总共请求5000次停止。
4、基本的返回值
（1）．49 fetches, 2 max parallel, 289884 bytes, in 10.0148 seconds
说明在上面的测试中运行了49个请求，最大的并发进程数是2，总计传输的数据是289884bytes，运行的时间是10.0148秒
（2）．5916 mean bytes/connection
说明每一连接平均传输的数据量289884/49=5916
（3）．4.89274 fetches/sec, 28945.5 bytes/sec
说明每秒的响应请求为4.89274，每秒传递的数据为28945.5 bytes/sec
（4）．msecs/connect: 28.8932 mean, 44.243 max, 24.488 min
说明每连接的平均响应时间是28.8932 msecs，最大的响应时间44.243 msecs，最小的响应时间24.488 msecs
（5）．msecs/first-response: 63.5362 mean, 81.624 max, 57.803 min
（6）.HTTP response codes: code 200 -- 49
说明打开响应页面的类型，如果403的类型过多，那可能要注意是否系统遇到了瓶颈。
特殊说明：这里，我们一般会关注到的指标是fetches/sec、msecs/connect
他们分别对应的常用性能指标参数Qpt-每秒响应用户数和response time，每连接响应用户时间。测试的结果主要也是看这两个值。当然仅有这两个指标并不能完成对性能的分析，我们还需要对服务器的cpu、men进行分析，才能得出结论
5、如果你需要测试https，你必须将 Makefile中
复制代码
代码如下:
# CONFIGURE: If you want to compile in support for https, uncomment these
# definitions. You will need to have already built OpenSSL, available at
# <a href="http://www.openssl.org/">http://www.openssl.org/</a> Make sure the SSL_TREE definition points to the
# tree with your OpenSSL installation - depending on how you installed it,
# it may be in /usr/local instead of /usr/local/ssl.
SSL_TREE = /usr
SSL_DEFS = -DUSE_SSL
SSL_INC = -I$(SSL_TREE)/include
SSL_LIBS = -L$(SSL_TREE)/lib -lssl -lcrypto
由于使用到openssl，你必须安装openssl和相应的开发环境
复制代码
代码如下:
apt-get install openssl
apt-get install libssl-dev</p> <p>find -name ssl.h
/usr/include/openssl/ssl.h
⑺ linux测试网速的工具
1、fast
是Netflix提供的一项服务，它不仅可以通过命令行来使用，而且可以直接在Web端使用：fast.com，我们可以通过以下命令来安装这个工具：
$ npm install --global fast-cli
不管是网页端还是命令行，它都提供了最基本的网络下载测速。命令行下最简单的使用方法如下：
$ fast
93 Mbps ↓
从以上结果可以看出，直接使用fast命令的话，将只返回网络下载速度。如果你也想获取网络的上传速度，则需要使用-u选项。
$ fast -u
⠧ 81 Mbps ↓ / 8.3 Mbps ↑
2、speedtest
是一个更加知名的工具。它是用Python写成的，可以使用apt或pip命令来安装。你可以在命令行下使用，也可以直接将其导入到你的 Python
项目，使用的时候，可以直接运行speedtest命令即可：
$ speedtest
Retrieving speedtest.net configuration...
Testing from Tencent cloud computing (140.143.139.14)...
Retrieving speedtest.net server list...
Selecting best server based on ping...
Hosted by Henan CMCC 5G (Zhengzhou) [9.69 km]: 28.288 ms
Testing download
speed................................................................................
Download: 56.20 Mbit/s
Testing upload
speed......................................................................................................
Upload: 1.03 Mbit/s
从运行结果可以看出，speedtest命令将直接提供上传/下载速率，测试的过程也是挺快的。你可以编写一个脚本来调用这个命令，然后定期进行网络测试，并在结果保存在一个文件或数据库，这样你就可以实时跟踪你的网络状态。
3、iperf
是一个网络性能测试工具，它可以测试TCP和UDP带宽质量，可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性，可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。利用iperf这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。
这个工具不仅仅在Linux系统下可以用，在Mac和Windows系统同样可以使用。
如果你想测试网络带宽，则需要两台电脑。这两台电脑需要处于同样的网络，一台作为服务机，另一台作为客户机，并且二者必须都要安装
iPerf，可以通过如下命令获取服务器的IP地址：
$ ip addr show | grep inet.*brd
inet 192.168.242.128/24 brd 192.168.242.255 scope global dynamic
noprefixroute ens33
之后，我们再在服务机上启动iperf工具：
$ iperf -s
然后，我们就可以等待客户机的接入了。客户机可以使用以下命令来连上服务机：
$ iperf -c 192.168.242.128
通过几秒钟的测试，它就会返回网络传输速率及带宽。
⑻ linux 环境下安装ab，但遇到了下面的问题，请大家帮忙！
ab是apache自带的一个压力测试工具，你httpd是apache的web服务，两者没有直接关系。
而且你service是启动httpd服务，现在（centos7）一般使用systemctl来启动服务了。
⑼ linux 性能优化-- cpu 切换以及cpu过高
本文先介绍了cpu上下文切换的基础知识，以及上下文切换的类型（进程，线程等切换）。然后介绍了如何查看cpu切换次数的工具和指标的解释。同时对日常分析种cpu过高的情况下如何分析和定位的方法做了一定的介绍，使用一个简单的案例进行分析，先用top，pidstat等工具找出占用过高的进程id，然后通过分析到底是用户态cpu过高，还是内核态cpu过高，并用perf 定位到具体的调用函数。（来自极客时间课程学习笔记）
1、多任务竞争CPU，cpu变换任务的时候进行CPU上下文切换(context switch)。CPU执行任务有4种方式：进程、线程、或者硬件通过触发信号导致中断的调用。
2、当切换任务的时候，需要记录任务当前的状态和获取下一任务的信息和地址(指针)，这就是上下文的内容。因此，上下文是指某一时间点CPU寄存器(CPU register)和程序计数器(PC)的内容, 广义上还包括内存中进程的虚拟地址映射信息.
3、上下文切换的过程：
4、根据任务的执行形式，相应的下上文切换，有进程上下文切换、线程上下文切换、以及中断上下文切换三类。
5、进程和线程的区别：
进程是资源分配和执行的基本单位；线程是任务调度和运行的基本单位。线程没有资源，进程给指针提供虚拟内存、栈、变量等共享资源，而线程可以共享进程的资源。
6、进程上下文切换：是指从一个进程切换到另一个进程。
(1)进程运行态为内核运行态和进程运行态。内核空间态资源包括内核的堆栈、寄存器等；用户空间态资源包括虚拟内存、栈、变量、正文、数据等
(2)系统调用(软中断)在内核态完成的，需要进行2次CPU上下文切换(用户空间-->内核空间-->用户空间)，不涉及用户态资源，也不会切换进程。
(3)进程是由内核来管理和调度的，进程的切换只能发生在内核态。所以，进程的上下文不仅包括了用户空间的资源，也包括内核空间资源。
(4)进程的上下文切换过程：
(5)、下列将会触发进程上下文切换的场景：
7、线程上下文切换：
8、中断上下文切换
快速响应硬件的事件，中断处理会打断进程的正常调度和执行。同一CPU内，硬件中断优先级高于进程。切换过程类似于系统调用的时候，不涉及到用户运行态资源。但大量的中断上下文切换同样可能引发性能问题。
重点关注信息：
系统的就绪队列过长，也就是正在运行和等待 CPU 的进程数过多，导致了大量的上下文切换，而上下文切换又导致了系统 CPU 的占用率升高。
这个结果中有两列内容是我们的重点关注对象。一个是 cswch ，表示每秒自愿上下文切换（voluntary context switches）的次数，另一个则是 nvcswch ，表示每秒非自愿上下文切换（non voluntary context switches）的次数。
linux的中断使用情况可以从 /proc/interrupts 这个只读文件中读取。/proc 实际上是 Linux 的一个虚拟文件系统，用于内核空间与用户空间之间的通信。/proc/interrupts 就是这种通信机制的一部分，提供了一个只读的中断使用情况。
重调度中断（RES），这个中断类型表示，唤醒空闲状态的 CPU 来调度新的任务运行。这是多处理器系统（SMP）中，调度器用来分散任务到不同 CPU 的机制，通常也被称为处理器间中断（Inter-Processor Interrupts，IPI）。
这个数值其实取决于系统本身的 CPU 性能。如果系统的上下文切换次数比较稳定，那么从数百到一万以内，都应该算是正常的。但当上下文切换次数超过一万次，或者切换次数出现数量级的增长时，就很可能已经出现了性能问题。这时，需要根据上下文切换的类型，再做具体分析。
比方说：
首先通过uptime查看系统负载，然后使用mpstat结合pidstat来初步判断到底是cpu计算量大还是进程争抢过大或者是io过多，接着使用vmstat分析切换次数，以及切换类型，来进一步判断到底是io过多导致问题还是进程争抢激烈导致问题。
CPU 使用率相关的重要指标：
性能分析工具给出的都是间隔一段时间的平均 CPU 使用率，所以要注意间隔时间的设置，特别是用多个工具对比分析时，你一定要保证它们用的是相同的间隔时间。比如，对比一下 top 和 ps 这两个工具报告的 CPU 使用率，默认的结果很可能不一样，因为 top 默认使用 3 秒时间间隔，而 ps 使用的却是进程的整个生命周期。
top 和 ps 是最常用的性能分析工具：
这个输出结果中，第三行 %Cpu 就是系统的 CPU 使用率，top 默认显示的是所有 CPU 的平均值，这个时候你只需要按下数字 1 ，就可以切换到每个 CPU 的使用率了。继续往下看，空白行之后是进程的实时信息，每个进程都有一个 %CPU 列，表示进程的 CPU 使用率。它是用户态和内核态 CPU 使用率的总和，包括进程用户空间使用的 CPU、通过系统调用执行的内核空间 CPU 、以及在就绪队列等待运行的 CPU。在虚拟化环境中，它还包括了运行虚拟机占用的 CPU。
预先安装 stress 和 sysstat 包，如 apt install stress sysstat。
stress 是一个 Linux 系统压力测试工具，这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。而 sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具，用来监控和分析系统的性能。我们的案例会用到这个包的两个命令 mpstat 和 pidstat。
下面的 pidstat 命令，就间隔 1 秒展示了进程的 5 组 CPU 使用率，
包括：
perf 是 Linux 2.6.31 以后内置的性能分析工具。它以性能事件采样为基础，不仅可以分析系统的各种事件和内核性能，还可以用来分析指定应用程序的性能问题。
第一种常见用法是 perf top，类似于 top，它能够实时显示占用 CPU 时钟最多的函数或者指令，因此可以用来查找热点函数，使用界面如下所示：
输出结果中，第一行包含三个数据，分别是采样数（Samples）如2K、事件类型（event）如cpu-clock:pppH和事件总数量（Event count）如：371909314。
第二种常见用法，也就是 perf record 和 perf report。 perf top 虽然实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后续的分析。而 perf record 则提供了保存数据的功能，保存后的数据，需要你用 perf report 解析展示。
1.启动docker 运行进程：
2.ab工具测试服务器性能
ab（apache bench）是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具，这里用来模拟 Ngnix 的客户端。
3.分析过程
CPU 使用率是最直观和最常用的系统性能指标，在排查性能问题时，通常会关注的第一个指标。所以更要熟悉它的含义，尤其要弄清楚:
这几种不同 CPU 的使用率。比如说：
碰到 CPU 使用率升高的问题，你可以借助 top、pidstat 等工具，确认引发 CPU 性能问题的来源；再使用 perf 等工具，排查出引起性能问题的具体函数.
⑽ 一名优秀的Linux运维人员该掌握哪些工具
运维人员必须熟悉的运维工具汇总
某日受邀请参加了一个BBS活动，于是有了下面的内容。
下面是在linux网站运维方向老男孩最近几年常用的免费的开源软件，临时即兴想起来的，在这里和大家分享，希望给初学者指引一点路。
linux的世界真的很精彩，还没入门的朋友赶紧进来吧！
操作系统：Centos※,Ubuntu,Redhat※,suse，Freebsd
网站服务：nginx※,apache※,lighttpd,php※,tomcat※,resin※
数据 库：MySQL※,Mysql-proxy,MariaDB，PostgreSQL
DB中间件：MyCat,amoeba,MySQL-proxy
代理相关：lvs,keepalived,haproxy,nginx,apache,heartbeat（此行都是※）
网站缓存：squid※,nginx※,varnish
NOSQL库：memcached※,memcachedb,TokyoTyrant※,MongoDB※,Cassandra※,redis※,CouchDB
存储相关：Nfs※,Moosefs(mfs)※,Hadoop※,glusterfs※,lustre,FastDFS
版本管理：svn※,git※
监控报警：nagios※,cacti※,zabbix※,munin,hyperic,mrtg,graphite
域名解析：bind※,powerdns,dnsmasq※
同步软件：rsync※,inotify※,sersync※,drbd※,csync2,union,lsyncd,scp※
批量管理：ssh+rsync+sersync※,Saltstack※,expect※,puppet※,ansible,cfengine
虚拟 化：kvm※,xen※
云计 算：openstack※,docker,cloudstack
内网软件：iptables※,zebra※,iftraf,ntop※,tc※,iftop
邮件软件：qmail,posfix※,sendmail
远程拨号：openvpn※,pptp,openswan※,ipip※
统一认证：openldap(可结合微软活动目录)※
队列工具：ActiveMQ,RabbitMQ※,Metaq,MemcacheQ,Zeromq
打包发布：mvn※,ants※,jenkins※,svn
测试软件：ab,smokeping,siege,JMeter,Webbench,LoadRunner,http_load（都是※）
日志相关：syslog,rsyslog,Awstats,flume logstash scribe kafka,storm，ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)DB代理：mysql-proxy,amoeba（更多还是程序实现读写分离）
搜索软件：Sphinx,Xapian（大公司会自己开发类似网络的小规模内部搜索引擎）
提示：
1）以上所有软件都是老男孩用过或测试过的。
2）带※的为老男孩最近几年用的比较多，可信任使用的。也是近年来linux运维的大众。
3）有了功能分类和软件名，大家有需求，可以按功能找软件直接G就知道了。
4）学习要有舍有得，什么都抓必然短时间都不会精，希望大家能抓重点，抓精髓，大众软件（带※）先熟练了，这是基础加提高，在研究小众软件（不带※），这是高手之路，最后在研究偏门的，世外高手之路，当然前提是先掌握前面的大众和小众。
5）当然还有一些没有大众开源的有一些也很棒，如审计堡垒机程序。