安卓bionic测试测的是什么

① 安卓系统怎么控制对linux的驱动程序，比如对I/O口的控制

安卓系统貌似删除了部分遵从GPL协议的linux驱动，自己实现的很多底层控制，我这个了解不多，不好意思，帮不到你了

② android bionic 在ndk中吗

1. 概述
首先回顾一下 Android NDK 开发中，Android.mk 和 Application.mk 各自的职责。
Android.mk，负责配置如下内容：
（1） 模块名（LOCAL_MODULE）
（2） 需要编译的源文件（LOCAL_SRC_FILES）
（3） 依赖的第三方库（LOCAL_STATIC_LIBRARIES，LOCAL_SHARED_LIBRARIES）
（4） 编译/链接选项（LOCAL_LDLIBS、LOCAL_CFLAGS）
Application.mk，负责配置如下内容：
（1） 目标平台的ABI类型（默认值：armeabi）（APP_ABI）
（2） Toolchains（默认值：GCC 4.8）
（3） C++标准库类型（默认值：system）（APP_STL）
（4） release/debug模式（默认值：release）
由此我们可以看到，本文所涉及的编译选项在Android.mk和Application.mk中均有出现，下面我们将一个个详细介绍。
2. APP_ABI
ABI全称是：Application binary interface，即：应用程序二进制接口，它定义了一套规则，允许编译好的二进制目标代码在所有兼容该ABI的操作系统和硬件平台中无需改动就能运行。（具体的定义请参考 网络 或者 维基网络 ）
由上述定义可以判断，ABI定义了规则，而具体的实现则是由编译器、CPU、操作系统共同来完成的。不同的CPU芯片（如：ARM、Intel x86、MIPS）支持不同的ABI架构，常见的ABI类型包括：armeabi，armeabi-v7a，x86，x86_64，mips，mips64，arm64-v8a等。
这就是为什么我们编译出来的可以运行于Windows的二进制程序不能运行于Mac OS/Linux/Android平台了，因为CPU芯片和操作系统均不相同，支持的ABI类型也不一样，因此无法识别对方的二进制程序。
而我们所说的“交叉编译”的核心原理也跟这些密切相关，交叉编译，就是使用交叉编译工具，在一个平台上编译生成另一个平台上的二进制可执行程序，为什么可以做到？因为交叉编译工具实现了另一个平台所定义的ABI规则。我们在Windows/Linux平台使用Android NDK交叉编译工具来编译出Android平台的库也是这个道理。
这里给出最新 Android NDK 所支持的ABI类型及区别：

那么，如何指定ABI类型呢？在 Application.mk 文件中添加一行即可：
APP_ABI := armeabi-v7a //只编译armeabi-v7a版本

APP_ABI := armeabi armeabi-v7a //同时编译armeabi，armeabi-v7a版本

APP_ABI := all //编译所有版本
3. LOCAL_LDLIBS
Android NDK 除了提供了Bionic libc库，还提供了一些其他的库，可以在 Android.mk 文件中通过如下方式添加依赖：
LOCAL_LDLIBS := -lfoo
其中，如下几个库在 Android NDK 编译时就默认链接了，不需要额外添加在 LOCAL_LDLIBS 中：
（1） Bionic libc库
（2） pthread库（-lpthread）
（3） math（-lmath）
（4） C++ support library (-lstdc++)
下面我列了一个表，给出了可以添加到“LOCAL_LDLIBS”中的不同版本的Android NDK所支持的库：

下面是我总结的一些常用的CFLAGS编译选项：
（1）通用的编译选项
-O2 编译优化选项，一般选择O2，兼顾了优化程度与目标大小
-Wall 打开所有编译过程中的Warning
-fPIC 编译位置无关的代码，一般用于编译动态库
-shared 编译动态库
-fopenmp 打开多核并行计算，
-Idir 配置头文件搜索路径，如果有多个-I选项，则路径的搜索先后顺序是从左到右的，即在前面的路径会被选搜索
-nostdinc 该选项指示不要标准路径下的搜索头文件，而只搜索-I选项指定的路径和当前路径。
--sysroot=dir 用dir作为头文件和库文件的逻辑根目录，例如，正常情况下，如果编译器在/usr/include搜索头文件，在/usr/lib下搜索库文件，它将用dir/usr/include和dir/usr/lib替代原来的相应路径。
-llibrary 查找名为library的库进行链接
-Ldir 增加-l选项指定的库文件的搜索路径，即编译器会到dir路径下搜索-l指定的库文件。
-nostdlib 该选项指示链接的时候不要使用标准路径下的库文件
（2） ARM平台相关的编译选项
-marm -mthumb 二选一，指定编译thumb指令集还是arm指令集
-march=name 指定特定的ARM架构，常用的包括：-march=armv6， -march=armv7-a
-mfpu=name 给出目标平台的浮点运算处理器类型，常用的包括：-mfpu=neon，-mfpu=vfpv3-d16
-mfloat-abi=name 给出目标平台的浮点预算ABI，支持的参数包括：“soft”, “softfp” and “hard”

③ 安卓系统原理

Android 是运行于Linux kernel之上，但并不是GNU/Linux。因为在一般GNU/Linux 里支持的功能，Android 大都没有支持，包括Cairo、X11、Alsa、FFmpeg、GTK、Pango及Glibc等都被移除掉了。Android又以Bionic 取代Glibc、以Skia 取代Cairo、再以opencore取代FFmpeg等等。Android 为了达到商业应用，必须移除被GNU GPL授权证所约束的部份，例如Android将驱动程序移到 Userspace，使得Linux driver 与 Linux kernel彻底分开。Bionic/Libc/Kernel/ 并非标准的Kernel header files。Android 的 Kernel header 是利用工具由 Linux Kernel header 所产生的，这样做是为了保留常数、数据结构与宏。
Android 的 Linux kernel控制包括安全（Security），存储器管理（Memory Management），程序管理（Process Management），网络堆栈（Network Stack），驱动程序模型（Driver Model）等。下载Android源码之前，先要安装其构建工具 Repo来初始化源码。Repo 是 Android 用来辅助Git工作的一个工具。

④ 安卓开发需要学什么

安卓开发需要学：

一、应用程序

Android以Java为编程语言，使接口到功能，都有层出不穷的变化，其中Activity等同于J2ME的MIDlet，一个 Activity 类负责创建视窗，一个活动中的Activity就是在 foreground（前景）模式，背景运行的程序叫做Service。

二、中介软件

操作系统与应用程序的沟通桥梁，并用分为两层：函数层（Library）和虚拟机（Virtual Machine）。 Bionic是 Android 改良libc的版本。

Android 同时包含了Webkit，所谓的Webkit 就是Apple Safari浏览器背后的引擎。Surface flinger 是就2D或3D的内容显示到屏幕上。Android使用工具链(Toolchain)为Google自制的Bionic Libc。

三、硬件抽像层

Android 的 HAL（硬件抽像层）是能以封闭源码形式提供硬件驱动模块。HAL
的目的是为了把 Android framework 与 Linux kernel 隔开。

让 Android 不至过度依赖 Linux
kernel，以达成 kernel independent 的概念，也让 Android framework
的开发能在不考量驱动程序实现的前提下进行发展。

四、编程语言

Android 是运行于 Linux kernel之上，但并不是GNU/Linux。因为在一般GNU/Linux 里支持的功能，Android 大都没有支持。

包括Cairo、X11、Alsa、FFmpeg、GTK、Pango及Glibc等都被移除掉了。Android又以bionic 取代Glibc、以Skia 取代Cairo、再以opencore 取代FFmpeg 等等。

五、安全控制

目前Android 的 Linux kernel控制包括安全（Security），存储器管理（Memory Managemeat），程序管理（Process Management），网络堆栈（Network Stack），驱动程序模型等。

下载Android源码之前，先要安装其构建工具Repo来初始化源码。Repo 是 Android 用来辅助Git工作的一个工具。

参考资料来源：网络—android开发

⑤ 安卓处理器排行榜

手机配置处理器排行榜如下：

1、A13 Bionic。

A13 Bionic是苹果公司推出的芯片，搭载于iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max上。拥有2个高性能核心，速度提升20%，功耗降低30%；4个效能核心，速度同样提升20%，功耗降低了40%。