智能制造要单片机

① 智能新能源汽车单片机与传统汽车单片机的区别

一、驱动汽车使用的能量不同。 传统燃油车要想让汽车跑，必须添加燃油，不管是柴油还是汽油。 纯电动汽车使用的能量是电力。它的电力来源于汽车电池的储备。
二、排放标准不同。 燃油车的排放物当中包含大量的废气。废气当中包含一氧化碳、二氧化碳、硫化物、铅、镉等重金属物和一些微粒子，排放到大气之后，会对大气造成污染。 纯电动汽车行驶的时候并没有废气的产生。属于节能环保车型。但是并不代表它对环境没有污染，因为它的电池也是有使用寿命的。电池使用完毕之后，如果处理不当，也会出现污染环境的问题。
三、出行方式有了不同。 燃油车出行只要没有了在路上就可以选择加油站加油。跑长途跑高速都不用担心燃料的问题。因为服务区之类的加油站还是非常多的，覆盖面非常广。 纯电动车出行，如果跑长途跑高速，那么就需要考虑里程问题，里程越长，对纯电动汽车考验越大。基础设施，比如充电桩，并没有覆盖那么广。所以在出行方面可能不如燃油车那么方便。
四、体验不同 传统燃油车是利用热效率转化成动力。在低速起步的时候，没有纯电动汽车扭矩大，电动车起步快，加速快，哪怕是在拥堵的城市之内，电动车的乘坐舒适度要比燃油车要好。电动车的噪音要比燃油车噪音小很多。 总结：传统燃油车和新能源纯电动汽车，它们的不同之处还是有许多的。比如说购车之后上牌的问题。传统燃油车需要排队等号。而新能源汽车可以直接免费上牌。诸多的不同也就导致了车型的多样性。能满足人们购车需求的电动车越来越多。因为趋势不可逆。

② 物理电学不好可以学智能制造工程专业吗

物理电学不好应该不可以学智能制造工程专业，智能制造工程专业，对电学要求很高的，不但要学强电，更要学弱电和微机比如单片机，PLC之类编程。模拟电子，数字电子等等学起来更麻烦。

③ 智能制造和机械设计制造及其自动化哪个前景好

机械设计制造及自动化是一个大 口 径专业，虽然没有IT行业毕业就有高工资，但可以说是进可攻退可守，进可结合PLC做工业过程控制，可以学数控UG编程，现在五轴加工中心编程待遇很好，机械一般也学C语言和单片机，也可以往单片机、智能硬件方向发展，有程序基础也可以去工业机器人领域，也可以深耕有限元做机械结构优化。退可继续做机械结构设计，机加工工艺等。

④ 单片机的发展趋势与应用

总的来说，单片机的发展趋势是向大容量、高性能化、外围电路内装化等方面发展。1、CPU的改进2、存储器的发展3、片内I/O改进4、外围电路内装化5、低功耗化。今后的单片机将是功能更强、集成度和可靠性更高而功耗更低，以及使用更方便。

⑤ 智能制造面临人才荒！！

导 读 ( 文/ 说东道西 宋华振 )

我们亟待解决的可能还是人才荒的问题。

说明：本文选自贝加莱工业自动化（中国）市场经理宋华振老师公众号“说东道西”，经授权发布！

谈到智能制造，我们如何去实现，各自都有说法，也会有概念，即便在高大上的论坛上，你听到的也经常会是难以信服的专家言论—到了企业，你会发现大家的确有心似乎又无力，如何去实现制造的振兴，其实需要非常好的顶层设计，结构性设计。

但是，我们亟待解决的可能还是人才荒的问题。

01、 缺乏基础性人才

大家都号称要推动智能制造，但是，智能制造不能以一个脚来看整个大象，现在不是盲人摸象的局面，而是仅仅基于自己的产品，赋予了它“智能”的外衣然后就来推进自己的智能制造解决方案。

① 精益人才缺乏

在制造企业，无法明确需求，对自身的流程、内部业务关系无法理清，因此包括很多专家都意识到这个问题，缺乏“精益生产”的人才。

精益生产本身提出了量化基础，而数字化车间的根基是可量化的被测对象，可以数学建模的控制过程，以及可量化的信息模型，都是依赖于精益提供基础数据源，这也就是精益缺乏的情况下失去了对“数字化”根基的缺乏。

② 信息化人才缺乏

对于精益生产基础很好的企业，他们同样困惑如何推动智能制造，因为，在传统的制造业里，也有所谓的“CIO”-但是，这些CIO本身可能是IT出身，但是如何将底层数据、智能分析进行融合，缺乏工艺对象的了解。

③ 自动化人才缺乏

自动化是衔接了机器控制与数据采集，但是，自动化在向更为智能的机器开发时所需要的例如：PLCopen标准化变成、OPC UA、机器人应用与集成系统的规划开发方面是缺乏人才的，随着机器的智能性、集成性的提高，对于自动化本身的人才需求也与以往更加不同，对于软件工程的能力， 包括软件开发、软件质量与进度控制这些综合的能力要求较之以往更高。

02、 缺乏融合性人才

技术的融合，包括OICT的融合是一种趋势，但是，规划与设计的全局性人才是缺乏的，这种人才需要具有统筹运作与规划的能力：

① 项目规划能力

懂得精益生产，了解生产过程与工艺，并能够将企业的信息进行组织分类设定企业的制造目标，将自动化、信息化与通信进行规划流程、制定执行路线图，并推动项目的进度并进行持续改善的推进设计。

② 资源整合能力

包括内部的各个部门之间的沟通，外部力量的协调，类似于一个中央节点来协调各方，对各方设定目标，提出需求，并定义标准接口，设计流程与检查，然后阶段性的目标监视。

03、 为什么缺乏人才？

① 教育

大学教育提供了点上的知识，但却没有教会如何系统的分析和规划，就像自动化专业讲了单片机、检测技术，但是，没有讲过如何系统的规划一台机器，进行项目管理，标准化与模块化的设计思想，这就是为什么大学里学的都是些老旧的PLC梯形图，而没有像PLCopen这样的课程，甚至很多已经在产业里运行了很多年的技术。

例如：实时以太网已经有10多年的 历史 ，而大学里讲的仍然是现场总线，包括485、Modbus这些内容。

② 结构化思维与思维完整性

事实上，创新并非是一种大脑散漫的灵光一现，创新需要系统性的思维，包括对问题的结构化思考、策略性，以及包括标准化、模块化思想，以及完整性思考能力，在一个问题中能够按照逻辑顺序将可能潜藏的问题进行结构化的规划。

你会明显的发现欧美的企业的PPT一般更强调于图形与表格的使用，这是一种结构化思维的外在表现，为什么你看我们国内的很多大学教授写的课件都是大篇幅的文字，图片都是截取得别人的，有时候很模糊—因为，这是缺乏完整性，因为没有考虑颜色、布局这样的外在美观设计，完整性所体现的是对事物的多个维度的思考能力—不仅可以考虑技术本身，还可以考虑技术的表达形式，以及演讲中的艺术等多个维度的问题。

③ 制造业缺乏盈利能力

价格竞争是很可怕的，杀敌一千自毁八百，没有技术含量自然只能拼价格，老说别人东西卖的贵—那是因为你没有明白价值，企业要保证消费者满意、股东满意、员工满意，因为满意的员工才能干好消费者满意，盈利才能股东满意。

缺乏盈利能力，就无法跟芯片、金融业、地产业竞争，自然无法聘用高级别的人才，那么制造业会陷入恶性循环。

④ 教育要改变思维

制造业难道就应该是一个没钱赚的行业？用不起、留不住高级人才吗？

04、 如何改变局面？

有问题就要解决，不能只抱怨，这就是基本思路。

① 智能制造不能忽视教育与培训

工业4.0规划包含了制造业的人才培养计划、美国国家制造创新网络NNMI的每个MII都必须有大学参与，并且制定培训计划。

我们在制定每个计划的时候，包括企业内部，也必须在推进项目中考虑人才培养计划，包括对人才需求的定义、人才来源以及培养课程计划，在专业和广度两个维度培养人才，解决具体问题和规划问题，融合性人才，这样的人需要在制造业浸淫至少20年以上，而且还得经过各种岗位历练。

② 高效的企业与大学合作规划

必须以通识性教育为导向，教育不仅是知识，也包括方法，大学的优势是理论—虽然理论也未必很好，但是，必须与企业紧密合作，将企业的前沿、实践性融入到课堂，并且得跨专业融合，例如：自动化的需要了解管理工程与科学、行业性专业知识。

③ 商业教育市场

利益才能推动技术，利益也能推动教育，其实，这个培训市场也是巨大的，需要有组织者，例如：协会组织、培训机构，可以将大学、企业、 社会 各界的资源进行整合，提供定制化的培训或者针对学生、工程师提供专业的教育。

但是，这种教育培训必须得到教育部门的认同，并给予资质、资金协调、认证与发证等方面的支持，否则也是无法推动的。

其实，想办教育的人是很多的，意识到教育问题的人也是很多的，但是，要给他们能够盈利的空间，大学不盈利，但是，企业必须盈利。

没有人才，智能制造看来会是难以推进的。

今日话题

大家如何看待人才在企业推进智能制造过程中的作用？以及我们现在的智能制造人才现状？

⑥ 智能制造 技术管理岗位招聘,需要自动化专业知识,具备智能制造技术管理工作能力,需要看什么书

智能制造，自动化技术管理岗位的要求比较广，一般在学校里面学习：

电路原理、模拟电子技术和数字电子技术、可编程序控制器、C++程序设计、电路原理、自动控制原理、微型计算机原理、自动检测技术、单片机原理及接口技术、自动控制装置、计算机控制技术、人工智能控制、工程制图及CAD、模拟电子技术、数字电子技术、自动化专业英语、电力电子技术、工厂供电、电力传动控制系统、现代传感器，电机拖动；

作为工厂岗位要求，我个人觉得应该去学习的是：
电子电路、自动控制原理、自动检测技术、自动控制、人工智能控制以及 自动化控制系统及集成。

⑦ 智能控制技术专业学什么

智能控制技术专业的课程体系：

《电路分析基础》、《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《C语言程序设计》、《自动控制原理》、《51单片机原理及接口》、《传感器原理及应用》。

《微机组成原理》、《基于C语言的51单片机编程》、《现场总线》、《常用单片机原理及选型》、《PROTEL电路板设计应用》、《CPLD/FPGA的开发与应用》、《PLC设计》、《电子小产品设计》部分高校按以下专业方向培养：智能制造、无人机技术。

智能控制技术专业的发展前景

1、就业方向

产线设计类企业：电子产品的设计与开发、电子产品的销售和维修售后服务、工业生产线的安装、调试与维护等。

2、专业衔接

持续本科专业举例：自动化；电子信息工程。