androidbenchmark

㈠ 帮看下android cpu benchmark分数正常吗有图

从这个参数上看是没有问题的，放心好了……祝你好运

㈡ Android : 高通平台的HVX简介及调试

一、HVX简介

HVX（“Hexagon矢量扩展”，Hexagon-六边形、Vector-矢量、Extensions-扩展)是Hexagon 680 DSP的典型特性，能够在执行图像处理应用中的计算负载当中发挥重要作用，比如虚拟现实、增强现实、图像处理、视频处理、计算视觉等。此前这些任务均是由CPU或GPU来执行，如今交给Hexagon 680 DSP，能够达到更加高效、功耗更低的效果。

HVX之所以这么重要是因为它能比CPU处理像素的速度更快，CPU只能在同一时间处理1个或2个像素。但有了HVX，能够在同一时间处理超过100个像素，这种并行算法结合先进的HVX指令体系，创造了一种在处理相机图片时，比CPU更加快速高效的效率及更低的功耗。根据高通数据，Hexagon 680 DSP相比于以前只有NEON优化的情况下，性能可提升1到3倍，而功耗可降低到原来的1/18到1/4。而支持HVX的Hexagon 680 DSP能够比直接通过CPU处理，达到更快的处理速度——其能够完成原本需要CPU来完成的工作，并且无需唤醒，全时间待命，更高效、效果更好。

通过集成HVX，Hexagon 680 DSP中添加了对于视频即时处理的支持，搭载骁龙820和骁龙821处理器的手机拍摄视频时，也能运用自适应增量功能，视频中过暗的部分可以自动进行增亮。当DSP察觉到画面较暗的区域，会自动将这些区域调亮，搭载Hexagon 680 DSP的骁龙820和骁龙821在处理这些内容时，处理速度相比上一代技术快3倍，而功耗却仅有此前的10%。

二、HVX调试

1.HVX签名方法

旧方法：

1、安装windows_qualcomm_hexagon_sdk_3_3_x，eclipse和mini sdk必须安装

2、D:\Qualcomm\Hexagon_SDK\3.x.x目前下执行“setup_sdk_env.cmd”

3、D:\Qualcomm\Hexagon_SDK\3.x.x\examples\compute\benchmark_v65目录下执行“python benchmark_v65_walkthrough.py -T sdm845”

4、中间点击yes

5、执行demo

新方法（推荐）：

1、adb shell cat /sys/devices/soc0/serial_number，转为16进制

2、python2 D:\software\Qualcomm\Hexagon_SDK\3.4.3\tools\elfsigner\elfsigner.py -t 0xBB6AB849 (serial_number的16进制)

3、adb push output\testsig-0xbb6ab849.so (第二步生成的文件） /vendor/lib/rfsa/adsp/

注：3.4.3版本 benchmark_v65_walkthrough.py 在 \examples\common\benchmark_v65\ 目录下。

2.抓取HVX log

1） 工具路径：D:\Qualcomm\Hexagon_SDK\3.4.3\tools\debug\mini-dm\WinNT_Debug

2） mini-dm.exe --comport com4 > msg.txt（看具体接口com,从设备管理器-端口-HS_USB(com)）

3） 操作手机，hvx log即保存在msg.txt文件中。

㈢ 华为手机怎么跑分测试

华为手机进行跑分测试具体步骤如下：

1、在应用市场搜索安兔兔，点击下载第一个安兔兔测评应用。

㈣ 发哥崛起！天玑9000一性能秒杀安卓所有芯片：AI表现无敌了

这几年芯片厂商在研发芯片的同时，都把AI功能放在一个比较核心的位置，现在来看大家都还是有先见之明，毕竟现在手机、平板等设备，对于AI性能的要求越来越高，芯片的AI性能也成为衡量芯片表现的一个重要标准。

说到芯片的AI性能，可能大家首先会想到的是华为麒麟系列和苹果的A系列芯片，毕竟华为和苹果是最早在芯片中强调AI性能的厂商。苹果暂且不提，不过在安卓手机中，华为的麒麟芯片的确在AI性能部分一枝独秀，常年排在AI-Benchmark榜单上的首位。实际上在谷歌Tensor芯片没发布之前，麒麟9000一直在AI性能上高居榜首，只是谷歌自己研发的TPU芯片性能太强，这才将麒麟9000拉下马来。

不过现在情况又发生了变化，在AI-Benchamark的官方网页排名上上，我们赫然看到了来自联发科的天玑9000芯片，而真正让人意外的是这颗芯片，在AI性能部分不但超过了骁龙888、麒麟9000等芯片，甚至一举超越了谷歌的Tensor芯片，这的确有点出人意外。这就代表着采用天玑9000芯片的手机，未来在AI应用方面会有极大的优势，有可能在计算摄影等严重依赖AI表现的功能上，会有更好的发挥。

从AI-Benchmark官网网站上我们看到，天玑9000利用最新的PAU 4.0，最终AI性能的得分为692分，完全秒杀掉所有的安卓芯片。谷歌的Tensor芯片排在第二位，但仅有256.9分，差距非常巨大。至于麒麟9000，华为自家的NPU得分只有133.8，骁龙888即使纯依靠GPU计算，AI分数也只有164.8分，完全和天玑9000不在一个档次上。

我们曾经猜想过，这一代的骁龙8和天玑9000，应该会在AI性能上超越上一代的产品，特别是谷歌的Tensor芯片推出后，大家想必都会在AI部分做一些调整。但是的确没有想到联发科居然憋了一个大招，天玑9000如果真是这样的性能，那么相信很多厂商都会感到威胁，包括谷歌和苹果，至于高通这一代的骁龙8，至少在AI部分是不可能追上联发科了。

对于用户来说，日常使用手机平板，可能感受不到具体的AI性能表现，目前移动类型的设备比如手机、平板等，其AI芯片主要用于人脸识别、拍照、3D动画、语音识别和智能助手之类的场景，未来AR和VR这种虚拟场景也会用到大量的AI计算。当然一些软件现在也有意识地调用芯片的AI性能，来达到更好更快的处理效果，比如一些图像软件等等，所以一款手机芯片中的AI性能对于用户来说还是很重要的。

我们并不担心天玑9000会有多少手机采用，不过现在就看厂商如何更好地利用天玑9000的AI性能了。如果运用得当，至少在拍照、美颜以及处理图像部分，这些采用天玑9000芯片的手机，可能会有比骁龙8芯片更好的效果。在骁龙8继续采用三星芯片工艺，发热、功耗依然较高之际，采用台积电4nm工艺的天玑9000，如果拥有更好的性能以及功耗表现，同时还有如此强大的AI性能，那的确值得用户更多的期待。

㈤ 5部手机性能亮剑，骁龙8Gen1等安卓团灭，iPhone13ProMax独孤求败

随着高通骁龙8Gen1处理器的发布，外界对骁龙8Gen1处理器的性能表现如何产生了极大的兴趣，而且搭载骁龙8Gen1处理器的手机是安卓手机，所以外界不免会将骁龙8Gen1处理器和苹果的A15仿生处理器进行一番对比，看到底谁才是强者。

本轮参与手机性能测试的手机分别是摩托罗拉edgeX30、小米MIX4、三星S21Ultra、谷歌Pixel6Pro、iPhone13ProMax，这5部手机分别搭载了高通骁龙8Gen1、小米888Plus、骁龙888、谷歌Tensor、苹果A15仿生处理器，其中除了骁龙8Gen1处理器是4纳米工艺制造之外，其他四款处理器均为5纳米工艺制造。

本篇文章将会从多个方面来对这5部手机进行对比，希望能够给有购机计划的小伙伴提供帮助。

摩托罗拉edgeX30、小米MIX4、三星S21Ultra、谷歌Pixel6Pro、iPhone13ProMax这5部手机同时运行安兔兔跑分软件，如果从安兔兔软件的运行速度上来看的话，iPhone13ProMax率先完成了软件的运行过程。当iPhone13ProMax完成了安兔兔软件的测试过程之后，摩托罗拉edgeX30、小米MIX4、三星S21Ultra、谷歌Pixel6Pro依然还在软件的运行测试中。

但令人意外的是，摩托罗拉edgeX30、小米MIX4、三星S21Ultra、谷歌Pixel6Pro、iPhone13ProMax这5部手机的安兔兔软件得分，分别是1002454分、808465分、797371分、736950分、813882分，iPhone13ProMax虽然安兔兔软件的速度运行最快，但是跑分却是第二名。摩托罗拉edgeX30虽然安兔兔软件的运行速度不是第一，但是跑分却超过了100万分排名第一。

摩托罗拉edgeX30、小米MIX4、三星S21Ultra、谷歌Pixel6Pro、iPhone13ProMax这5部手机的Benchmark单核测试成绩，分别为1199分、1153分、958分、1010分、1743分，其中iPhone13ProMax排名第一，摩托罗拉edgeX30排名第二，小米MIX4排名第三，谷歌Pixel6Pro排名第四，三星S21Ultra则垫底。

摩托罗拉edgeX30、小米MIX4、三星S21Ultra、谷歌Pixel6Pro、iPhone13ProMax这5部手机的Benchmark多核成绩，分别为3422分、3330分、3258分、2718分、4811分，iPhone13ProMax依然是第一名，摩托罗拉edgeX30则依然是第二名，小米MIX4是排名第三。

从Benchmark的跑分测试结果来看，iPhone13ProMax搭载的苹果A15仿生处理器，无论是在多核还是单核的成绩表现方面，均是第一名。

经过多轮测试，摩托罗拉edgeX30、小米MIX4、三星S21Ultra、谷歌Pixel6Pro、iPhone13ProMax的电池电量，分别损耗了10%、11%、8%、9%、7%，iPhone13ProMax的电池耗电量是最少的，排名第一。三星S21Ultra电池电量损耗排名第二，谷歌Pixel6Pro电池电量损耗排名第三，摩托罗拉edgeX30电池电量损耗排名第四，小米MIX4电池电量损耗排名第五。

虽然iPhone13ProMax搭载的A15仿生处理器是5纳米工艺，但是从多方面的测试结果来看，iPhone13ProMax的综合表现依然十分优秀，就连搭载4纳米工艺骁龙8Gen1的摩托罗拉edgeX30也无法匹敌。

这次测试安卓手机全部团灭，唯有iPhone13ProMax独孤求败。

㈥ 安卓系统有什么软件可以测试手机内存的速写速度和内存卡的读写速度

可以用软件“ATTO
Disk
Benchmarks”测试手机tf卡的读写速度，测试方法如下：
1、如下图，首先需要准备读卡器。读卡器标称读写速度一定要高于待测tf卡的标称读写速度。所谓“标称”，就该产品的生厂商在产品的参数介绍里标注的产品理论读写速度。将手机tf卡插上读卡器，再将读卡器插上电脑，只有这样直连才能更准确的测试tf卡读写速度：
2、如下图，是“ATTO
Disk
Benchmarks”软件的图标，在网络软件中心可以下载到，下载安装后，双击图标打开软件：
3、如下图，首先在下图中，上方的红框内选定移动硬盘所在盘符（例如举例中tf卡是F盘，就选定“f”），然后点击下方红框内的“开始”，测试完毕，读写速度结果就会呈现。由下图可知，读取速度大约是42MB每秒，写入速度大约是28MB每秒：

㈦ 手机安兔兔跑分准不准

还不错，听口碑，都说很良心的。

㈧ 有什么软件可以检测手机哪里有问题

安兔兔评测AnTuTu Benchmark是专门给iOS和Android设备的手机、平板电脑评分的专业软件。新版的安兔兔能够一键完成，UE测试（多任务与虚拟机）、CPU整体性能测试、RAM内存测试、2D/3D图形性能测试以及数据存储I/O的性能检测。通过安兔兔评测，你可以获得设备的单项与整体得分，借此判断硬件的性能水准新版的安兔兔能够一键完成，UE测试（多任务与虚拟机）、CPU整体性能测试、RAM内存测试测试、2D/3D图形性能测试以及数据存储I/O的性能检测。

通过安兔兔评测，你可以获得设备的单项与整体得分，借此判断硬件的性能水准。V4.0版本中还可以非常方便的上传成绩，查看世界排名。

除此之外安兔兔V4.0也加强了对设备信息的检测，能详细的列出设备的CPU型号和核心数以及其它感应器信息。安兔兔的目标是，让你更加了解你的android设备

-- 手机性能的好坏会直接影响手机中音乐、游戏、视频、通话、桌面、微博、邮箱、淘宝购物等应用的使用体验，安兔兔评测可直观的体现手机的性能强弱。
-- 可查看整体和单项硬件的性能得分，通过分数判断各硬件的性能。对于手机内存优化、手机ROM鉴别都有参考价值。
-- 可上传分数并查看世界排名，如同“飞机大战”一样去与你的小伙伴们分享你的世界排行吧。可查看本机操作系统的详细信息，包话SD卡容量，CPU型号、频率，系统版本号等多项信息，是手机检测软件中的首选产品。

全新的安兔兔V4.0版本将率先推出关于用户体验测试项目，让跑分更加贴近产品的实际表现。

新版的安兔兔能够一键完成，UE测试（多任务与虚拟机）、CPU整体性能测试、RAM内存测试、2D/3D图形性能测试以及数据存储I/O的性能检测。