㈠ 如何分析android bugreport
一、ChkBugReport介绍
ChkBugReport是一个开源工具，它可以把你得到的bugreprot解析成适合阅读的html文件。导出的html文件包含了根据bugreport数据得出的图表和分析结论。
它的源码中用到了以下开源类库： jQuery ，jsTree jquery plugin ， tablednd jQuery plugin ， tablesorter jQuery plugin ，js-hotkeys， jquery-cookie 。学习输出报告文档型html可以参考源码。
目前ChkBugReport可以从bugreport数据中抽取出如下信息：
1、Stacktraces ChkBugReport可以从bugreport中解析出输出bugreport的最后时刻、导致ANR时刻甚至更多时刻的堆栈信息。在例子中你可以看到进程的优先级和策略都已标示出来，堆栈中耗时的部分颜色是黑红，一些违反Strict Mode的部分（比如主线程中使用数据库）颜色标记为亮红。如果这个线程死锁，在报告的Errors将会出现。
2、Logs 这部分是对system、main和kernel日志的分析，在这里你可以看到每个进程内存使用图、那个程序产生的log最多、Activity的启动耗时、数据库操作耗时统计、对象被锁定时间、AIDL调用时间、Activity和Service的生命周期及其在内存中使用频率等等，详见
3、Packages ChkBugReport解析bugreport中存储的packages.xml并展示一系列的packages、user ids和 permissions。参见
4、Processes 操作app过程中产生的系统事件日志、内存使用信息等等，参见
5、Battery statistics 电池使用统计信息，参见
6、CPU Frequency statistics CPU频率统计信息，参见
7、Raw data 被分割成小段的原始数据
同时ChkBugReport也可以检测到（潜在的）错误，这些错误在输出的报告Errors部分中可以找到。你也可以在输出报告的stacktrace中找到死锁或一些违反Strict Mode的行为。
二、ChkBugReport使用
使用很简单：1 java -jar $HOME/Downloads/chkbugreport.jar $HOME/tmp/bugreport.txt
你也可以把chkbugreport.jar加到path下，然后这样使用1 chkbugreport thebugreport.txt
该工具将根据你的bugreport数据输出一个分析结果目录bugreport_out。
你可以使用如下命令取得bugreport：1 adb shell bugreport > bugreport.txt
当然你可以使用ChkBugReport分析bugreport的部分数据比如/data/anr/traces.txt1 chkbugreport -sl:the_system_log.txt -sa:traces.txt mmy
这将输出分析结果到mmy_out。
你甚至可以使用ChkBugReport分析traceview生成的数据1 chkbugreport -t something.prof
Prof数据生成方法可以参考以下方法：
1、可以使用eclipse插件traceview生成
2、也可以按如下步骤：
a.用adb shell ps列出所有进程并找出你想要trace的进程的PID
b.执行adb shell am profile PID start /data/profile.dat，开始分析
c.操作你的app
d.执行adb shell am profile PID stop ，停止分析
e.导出数据并清除临时文件：adb pull /data/profile.dat adb shell rm /data/profile.dat
f.使用ChkBugReport进行分析 chkbugreport -t profile.dat
㈡ android 在服务器端生成json格式数据，在客户端怎么解析
因为这次要从服务器端得到Json数据,并且通过解析之后把解析后的数据显示在Android客户端中,首先部署服务器端代码(直接使用Jsp/Servlet):
构造的Json数据如下:
[{"name":"张三","address":"北京","age":20},{"name":"李四","address":"上海","age":30},{"name":"王五","address":"深圳","age":35}]
[一]服务器端(Person.java省略):
①:数据构造JsonService.java
public class JsonService {
public static List<Person> getListPerson() {
List<Person> mLists = new ArrayList<Person>();
mLists.add(new Person("张三", "北京", 20));
mLists.add(new Person("李四", "上海", 30));
mLists.add(new Person("王五", "深圳", 35));
return mLists;
}
②:Servlet的代码（包括构造Json数据，没有使用Json数据转换方法）JsonServlet.java
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
response.setContentType("text/html");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
PrintWriter out = response.getWriter();
List<Person> persons = JsonService.getListPerson();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append('[');
for (Person person : persons) {
sb.append('{').append("\"name\":").append("\""+person.getName()+"\"").append(","); sb.append("\"address\":").append("\""+person.getAddress()+"\"").append(",");
sb.append("\"age\":").append(person.getAge());
sb.append('}').append(",");
}
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
sb.append(']');
out.write(new String(sb));
out.flush();
out.close();
}
③:部署到Tomact 浏览器输入http://localhost/JsonWeb/JsonServlet直接访问结果如下:
[{"name":"张三","address":"北京","age":20},{"name":"李四","address":"上海","age":30},{"name":"王五","address":"深圳","age":35}]
至此服务器端代码编码完成，下面进行客户端代码编写; (二)客户端(Person类，和展示数据的布局文件因为简单省去) ①:获取服务器端的Json数据并且解析的工具类JsonParse.java 必要的需要导入的包省去
public class JsonParse {
/**
* 解析Json数据
*
* @param urlPath
* @return mlists
* @throws Exception
*/
public static List<Person> getListPerson(String urlPath) throws Exception {
List<Person> mlists = new ArrayList<Person>();
byte[] data = readParse(urlPath);
JSONArray array = new JSONArray(new String(data));
for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
JSONObject item = array.getJSONObject(i);
String name = item.getString("name");
String address = item.getString("address");
int age = item.getInt("age");
mlists.add(new Person(name, address, age));
}
return mlists;
}
/**
* 从指定的url中获取字节数组
*
* @param urlPath
* @return 字节数组
* @throws Exception
*/
public static byte[] readParse(String urlPath) throws Exception {
ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
byte[] data = new byte[1024];
int len = 0;
URL url = new URL(urlPath);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStream inStream = conn.getInputStream();
while ((len = inStream.read(data)) != -1) {
outStream.write(data, 0, len);
}
inStream.close();
return outStream.toByteArray();
}
}
②:主Activity类
public class MainActivity extends Activity {
private Button mButton;
private ListView mListView;
//使用IP不能使用localhost或者127.0.0.1，因为android模拟器默认绑定这个IP，这里应该访问局域网IP
private static final String urlPath = "http://10.16.31.207/JsonWeb/JsonServlet";
private static final String TAG = "MainActivity";
private List<Person> persons;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
mButton = (Button) findViewById(R.id.button1);
mListView = (ListView) findViewById(R.id.listView1);
mButton.setOnClickListener(new MyOnClickListener());
}
private class MyOnClickListener implements OnClickListener {
@Override
public void onClick(View v) {
try {
// 得到Json解析成功之后数据
persons = JsonParse.getListPerson(urlPath);
List<HashMap<String, Object>> data = new ArrayList<HashMap<String, Object>>();
for (int i = 0; i < persons.size(); i++) {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("name", persons.get(i).getName());
map.put("address", persons.get(i).getAddress());
map.put("age", persons.get(i).getAge());
data.add(map);
}
//初始化适配器，并且绑定数据
SimpleAdapter _Adapter = new SimpleAdapter(MainActivity.this,
data, R.layout.listview_item, new String[] { "name",
"address", "age" }, new int[] { R.id.textView1,
R.id.textView2, R.id.textView3 });
mListView.setAdapter(_Adapter);
} catch (Exception e) {
Toast.makeText(MainActivity.this, "解析失败", 2000).show();
Log.i(TAG, e.toString());
}
}
}
㈢ android开发从后台获取xml数据怎么解析
Android--3种解析XML数据的步骤
采用DOM解析时具体处理步骤是：
1 首先利用DocumentBuilderFactory创建一个DocumentBuilderFactory实例
2 然后利用DocumentBuilderFactory创建DocumentBuilder
3 然后加载XML文档（Document）,
4 然后获取文档的根结点(Element)，
5 然后获取根结点中所有子节点的列表（NodeList），
6 然后使用再获取子节点列表中的需要读取的结点。
采用SAX解析时具体处理步骤是：
1 创建SAXParserFactory对象
2 根据SAXParserFactory.newSAXParser()方法返回一个SAXParser解析器
3 根据SAXParser解析器获取事件源对象XMLReader
4 实例化一个DefaultHandler对象
5 连接事件源对象XMLReader到事件处理类DefaultHandler中
6 调用XMLReader的parse方法从输入源中获取到的xml数据
7 通过DefaultHandler返回我们需要的数据集合。
采用PULL解析基本处理方式：
1：当导航到XmlPullParser.START_DOCUMENT，可以不做处理，当然你可以实例化集合对象等等。
2：当导航到XmlPullParser.START_TAG，则判断是否是river标签，如果是，则实例化river对象，并调用getAttributeValue方法获取标签中属性值。
3：当导航到其他标签，比如Introction时候，则判断river对象是否为空，如不为空，则取出Introction中的内容，nextText方法来获取文本节点内容
4：它一定会导航到XmlPullParser.END_TAG的，有开始就要有结束嘛。在这里我们就需要判读是否是river结束标签，如果是，则把river对象存进list集合中了，并设置river对象为null.
几种解析技术的比较与总结：
对于Android的移动设备而言，因为设备的资源比较宝贵，内存是有限的，所以我们需要选择适合的技术来解析XML，这样有利于提高访问的速度。
1 DOM在处理XML文件时，将XML文件解析成树状结构并放入内存中进行处理。当XML文件较小时，我们可以选DOM，因为它简单、直观。www.2cto.com
2 SAX则是以事件作为解析XML文件的模式，它将XML文件转化成一系列的事件，由不同的事件处理器来决定如何处理。XML文件较大时，选择SAX技术是比较合理的。虽然代码量有些大，但是它不需要将所有的XML文件加载到内存中。这样对于有限的Android内存更有效，而且Android提供了一种传统的SAX使用方法以及一个便捷的SAX包装器。
3 XML pull解析并未像SAX解析那样监听元素的结束，而是在开始处完成了大部分处理。这有利于提早读取XML文件，可以极大的减少解析时间，这种优化对于连接速度较漫的移动设备而言尤为重要。对于XML文档较大但只需要文档的一部分时，XML Pull解析器则是更为有效的方法。
。。具体你可以再查看相关资料。
㈣ 【HttpCanary】Android网络分析工具HttpCanary使用教程
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https://juejin.cn/post/6844903745562607624
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MegatronKing/HttpCanary
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