androidgetpixels

1. 求教，如何在android中将图片转化为矩阵

Android本身的android.graphics.Bitmap实现
一般在Android使用图片，都会用到这个类，这个类中有一个函数：
getPixels(int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)
Returns in pixels[] a of the data in the bitmap.
功能和你要求的类似，只不过返回的是一位数组，转成二维数组应该不是问题吧。
使用是需注意，对于比较大的图片，你的操作很可能会比较占用内存，需要处理一下out of memory的exception。

2. android 下怎样获取图片像素值

int[] pixels = new int[bit.getWidth()*bit.getHeight()];//保存所有的像素的数组，图片宽×高

bit.getPixels(pixels,0,bit.getWidth(),0,0,bit.getWidth(),bit.getHeight());
for(int i = 0; i < pixels.length; i++){
int clr = pixels[i];
int red = (clr & 0x00ff0000) >> 16; //取高两位
int green = (clr & 0x0000ff00) >> 8; //取中两位
int blue = clr & 0x000000ff; //取低两位
System.out.println("r="+red+",g="+green+",b="+blue);

}
其中getPixels中第三个参数要为图片的宽度

3. android 图片质量压缩和尺寸压缩有什么区别

‍

这个方法用来将特定格式的压缩图片写入输出流（OutputStream）中，当然例如输出流与文件联系在一起，压缩后的图片也就是一个文件。如果压缩成功则返回true，其中有三个参数：

format是压缩后的图片的格式，可取值：Bitmap.CompressFormat .JPEG、~.PNG、~.WEBP。

quality的取值范围为[0,100]，值越小，经过压缩后图片失真越严重，当然图片文件也会越小。（PNG格式的图片会忽略这个值的设定）

stream指定压缩的图片输出的地方，比如某文件。

上述方法还有一个值得注意的地方是：当用BitmapFactory decode文件时可能返回一个跟原图片不同位深的图片，或者丢失了每个像素的透明值（alpha），比如说，JPEG格式的图片仅仅支持不透明的像素。文章android图片压缩在文末提到的下面这点可能就是这个原因：

当调用bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);保存为图片时发现图片背景为黑色，如下图：

下面是质量压缩的代码：

(Bitmapbmp,Filefile){

ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();

intoptions=80;//个人喜欢从80开始,

bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);

while(baos.toByteArray().length/1024>100){

baos.reset();

options-=10;

bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);

}

try{

FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(file);

fos.write(baos.toByteArray());

fos.flush();

fos.close();

}catch(Exceptione){

e.printStackTrace();

}

}

这段代码来自Android图片压缩总结，我根据自己的需求改了改，但是大同小异，所以就直接贴了。

随着代码中的option逐渐变小，我们可以在logcat中打印baos的大小来查看图片的大小。我们也可以去掉while的循环条件，一直压缩下去看效果，最终一张照片可能就由原来的3、4M变成了几百K甚至几百B了。我在试的过程中将option设置成100，压缩后偶尔会出现一张3、4M的图片经过压缩后竟变成了6、7M，这里还是有点困惑，不知道为什么。

随后，我想把这个压缩后的图片（1、200KB）填充到ImageView中时却失败了，logcat中提示图片过大！这就是文章开头提到的问题，虽然我们通过质量压缩使File形式的图片文件缩小了，但是并没有改变图片的宽高，原先是1080*1920分辨率的图片经压缩后还是1080*1920，而File格式转换成Bitmap格式进入到内存中时，内存是根据图片的像素数量来给图片分配内存大小的，还是有好几M，因此填充ImageView失败。

顺便提一下，可以用bitmap.getByteCount()获取存储bitmap像素的内存大小，但是KITKAT（Android 4.4版本）以后用getAllocateByteCount()获取。一般情况下，后者返回值比前者大，比如，当bitmap被重用去decode另外更小的bitmaps时，或者被人为地配置一下属性值，比如setWidth()、setHeight()、reconfigure()时，如果bitmap不做以上操作，二者的返回值应该是一样的。（译文，不太懂）

二、尺寸压缩

特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩

我们主要通过BitmapFactory中的decodeFile方法对图片进行尺寸压缩：

publicstaticBitmapdecodeFile(StringpathName,BitmapFactory.Optionsopts)

public static Bitmap decodeFile (String pathName, BitmapFactory.Options opts)

其中有两个参数：

pathName是图片文件的路径。

opts 就是所谓的采样率，它里边有很多属性可以设置，我们通过设置属性来达到根据自己的需要，压缩出指定的图片。其中比较常用的属性有：

booleaninJustDecodeBounds—— 如果设置为true，则只读取bitmap的宽高，而忽略内容。

intinSampleSize—— 如果>1，调用decodeFile方法后，就会得到一个更小的bitmap对象（已压缩）。比如设置为2，那么新Bitmap的宽高都会是原Bitmap宽高的1/2,总体大小自然就是原来的1/4了，以此类推。

booleaninPurgeable—— 如果设置为true，压缩后的图片像素占的内存将会在系统清理内存的时候被回收掉，当像素的信息再次被用到时将会自动重新decode该像素（比如getPixels()时）。（慎用！重复decode可以会造成UI的卡顿，API level 21 已弃用）

booleaninInputShareable—— 与inPurgeable配合使用，如果inPurgeable设置成false，自动忽略此值，如果inPurgeable为true，此值决定是否该bitmap能分享引用给输入数据（inputstream，array等），或者必须进行深拷贝。API level 21 已弃用。（这是译文，不太理解！！！）

下面是一段实现的代码

privateBitmapsizeCompres(Stringpath,intrqsW,intrqsH){

//用option设置返回的bitmap对象的一些属性参数

finalBitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds=true;//设置仅读取Bitmap的宽高而不读取内容

BitmapFactory.decodeFile(path,options);//获取到图片的宽高，放在option里边

finalintheight=options.outHeight;//图片的高度放在option里的outHeight属性中

finalintwidth=options.outWidth;

intinSampleSize=1;

if(rqsW==0||rqsH==0){

options.inSampleSize=1;

}elseif(height>rqsH||width>rqsW){

finalintheightRatio=Math.round((float)height/(float)rqsH);

finalintwidthRatio=Math.round((float)width/(float)rqsW);

inSampleSize=heightRatio<widthRatio?heightRatio:widthRatio;

options.inSampleSize=inSampleSize;

}

returnBitmapFactory.decodeFile(path,options);//主要通过option里的inSampleSize对原图片进行按比例压缩

}

private Bitmap sizeCompres(String path, int rqsW, int rqsH) {

// 用option设置返回的bitmap对象的一些属性参数

final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;// 设置仅读取Bitmap的宽高而不读取内容

BitmapFactory.decodeFile(path, options);// 获取到图片的宽高，放在option里边

final int height = options.outHeight;//图片的高度放在option里的outHeight属性中

final int width = options.outWidth;

int inSampleSize = 1;

if (rqsW == 0 || rqsH == 0) {

options.inSampleSize = 1;

} else if (height > rqsH || width > rqsW) {

final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) rqsH);

final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) rqsW);

inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;

options.inSampleSize = inSampleSize;

}

return BitmapFactory.decodeFile(path, options);// 主要通过option里的inSampleSize对原图片进行按比例压缩

}

上面就是简单的质量压缩与尺寸压缩。

4. android 实现毛玻璃透明效果有几种方法

1、如果系统的api在16以上，可以使用系统提供的方法直接处理图片

复制代码代码如下:

if (VERSION.SDK_INT > 16) {
Bitmap bitmap = sentBitmap.(sentBitmap.getConfig(), true);

final RenderScript rs = RenderScript.create(context);
final Allocation input = Allocation.createFromBitmap(rs, sentBitmap, Allocation.MipmapControl.MIPMAP_NONE,
Allocation.USAGE_SCRIPT);
final Allocation output = Allocation.createTyped(rs, input.getType());
final ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
script.setRadius(radius /* e.g. 3.f */);
script.setInput(input);
script.forEach(output);
output.To(bitmap);
return bitmap;
}

2、 如果Api条件不满足，可以使用如下方法

复制代码代码如下:

@SuppressLint("NewApi")
public static Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {

Bitmap bitmap = sentBitmap.(sentBitmap.getConfig(), true);
if (radius < 1) {
return (null);
}
int w = bitmap.getWidth();
int h = bitmap.getHeight();
int[] pix = new int[w * h];
// Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
int wm = w - 1;
int hm = h - 1;
int wh = w * h;
int div = radius + radius + 1;
int r[] = new int[wh];
int g[] = new int[wh];
int b[] = new int[wh];
int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];
int divsum = (div + 1) >> 1;
divsum *= divsum;
int temp = 256 * divsum;
int dv[] = new int[temp];
for (i = 0; i < temp; i++) {
dv[i] = (i / divsum);
}
yw = yi = 0;
int[][] stack = new int[div][3];
int stackpointer;
int stackstart;
int[] sir;
int rbs;
int r1 = radius + 1;
int routsum, goutsum, boutsum;
int rinsum, ginsum, binsum;
for (y = 0; y < h; y++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
sir = stack[i + radius];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += sir[0] * rbs;
gsum += sir[1] * rbs;
bsum += sir[2] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
}
stackpointer = radius;
for (x = 0; x < w; x++) {
r[yi] = dv[rsum];
g[yi] = dv[gsum];
b[yi] = dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (y == 0) {
vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
}
p = pix[yw + vmin[x]];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[(stackpointer) % div];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi++;
}
yw += w;
}
for (x = 0; x < w; x++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
yp = -radius * w;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
yi = Math.max(0, yp) + x;
sir = stack[i + radius];
sir[0] = r[yi];
sir[1] = g[yi];
sir[2] = b[yi];
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += r[yi] * rbs;
gsum += g[yi] * rbs;
bsum += b[yi] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
if (i < hm) {
yp += w;
}
}
yi = x;
stackpointer = radius;
for (y = 0; y < h; y++) {
// Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )
pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (x == 0) {
vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
}
p = x + vmin[y];
sir[0] = r[p];
sir[1] = g[p];
sir[2] = b[p];
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[stackpointer];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi += w;
}
}
// Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
return (bitmap);
}