㈠ linux文件系统之元数据
日志文件系统（journaling file systems）可防止系统崩溃时导致的数据不一致问题。对文件系统元数据（metadata）的更改都被保存在一份单独的日志里，当发生系统崩溃时可以根据盯和日志正确地恢复数据。除此之外，日志使系统重新启动时不必进行文件系统的检查，从而缩短了恢复时间。
所以说元数据就是数据的数据。
任何文件系统中的数据分为数据和元数据。数据是指普通文件中的实际数据，而元
数据指用来描述一个文件的特征的系统数据，诸如访问权限、文件拥有者以及文件数据
块侍销的分布信息(inode...)等等。在集群文件老则游系统中，分布信息包括文件在磁盘上的位置以及磁盘在集群中的位置。用户需要操作一个文件必须首先得到它的元数据，才能定位到文件的位置并且得到文件的内容或相关属性。
2． 元数据管理方式
元数据管理有两种方式。集中式管理和分布式管理。集中式管理是指在系统中有一个节点专门司职元数据管理，所有元数据都存储在该节点的存储设备上。所有客户端对文件的请求前，都要先对该元数据管理器请求元数据。分布式管理是指将元数据存放在系统的任意节点并且能动态的迁移。对元数据管理的职责也分布到各个不同的节点上。大多数集群文件系统都采用集中式的元数据管理。因为集中式管理实现简单，一致性维护容易，在一定的操作频繁度内可以提供较满意的性能。缺点是单一失效点问题，若该服务器失效，整个系统将无法正常工作。而且，当对元数据的操作过于频繁时，集中的元数据管理成为整个系统的性能瓶颈。
分布式元数据管理的好处是解决了集中式管理的单一失效点问题，而且性能不会随着操作频繁而出现瓶颈。其缺点是，实现复杂，一致性维护复杂，对性能有一定影响。
㈡ linux中查看虚拟内存和cpu占用率的命令是什么
linux虚拟内存统计：vmstat
命令
vmstat
-
报告虚拟内存的统计信息。vmstat
对系统的进程情况、内存使用情况、交换页和
I/O
块使用情况、中断以及
CPU
使用情况进行统计并报告相应的信息。Memory
swpd:
虚拟内存使用情况，单位：KBfree:
空闲的内存，单位KBbuff:
被用来做为缓存的内存数，单位：KB.si:
从磁盘交换到内存的交换页数量，单位：KB/秒so:
从内存交换到磁盘的交换页薯庆数量，单位：KB/秒。运行
vmstat
不须要特别的使用权限
这些系统信息是用来向用户提供分析系统瓶颈问题信息的。linux在计算进程情况时不将正在运行的
vmstat
自己计算进去。
vmstat对系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监视，同时它也对磁盘和forks和vforks操作的个数进行汇总。
不足是：vmstat不能对某个进程进行深入分析，它仅是一对系统的整体情况进行分析。
例如：[angel@home
/angel]#
vmstat
procs
memory
swap
io
system
cpu
r
b
w
swpd
free
buff
cache
si
so
bi
bo
in
cs
us
sy
id
0
0
0
7180
1852
56092
48400
0
0
6
5
24
8
0
0
18
其中：
Procs
r:
等待运行的进程数
b:
处在非中断睡眠状态的进程数
w:
被交换出去的可运行的进程数。
Memory
swpd:
虚拟内存使用情况，单位：KB
free:
空闲的内存，单位KB
buff:
被用来做为缓存的内唯咐存数，单位：KB
Swap
si:
从磁盘交换到内存的交换页数量，单位：KB/秒
so:
从内存交换到磁盘的交换页数量，单位：KB/秒
IO
bi:
发送到块设备的块数，单位：块/秒
bo:
从块设备接收到的块数，单位：块/秒
System
in:
每秒的中断数，包括时钟中断
cs:
每秒的环境（上下文）切换次数
CPU
按
CPU
的总使用百分比来显数山握示
us:
CPU
使用时间
sy:
CPU
系统使用时间
id:
闲置时间
㈢ 请教，AM3352 Linux系统启动时间优化瓶颈
印象中这个是由你端枝蠢口的IP以及端口ARP缓存来确毁培定，比如你的PHY1接net1，猛余陪PHY2接net2，两者的网段IP不一样，维护的ARP缓存也是不一样的，ping时候就会尝试到相应的网口上发包。但如果遇到了两个PHY接到了同样一个网络的情况
㈣ 请教，AM3352 Linux系统启动时间优化瓶颈
3常见的arm嵌入式学习问答，设计者和学习者最关心的11个问题：1.arm嵌入式是学习硬件好还是学习软件好?2.嵌入式软链肆件和硬件，哪一种职位待遇更高？或者说，在设判唤弊计中哪一个更重要？3.学完掘族51单片机后，想买arm开发板继续学习，是买arm7还是arm9?4
㈤ 请教，AM3352 Linux系统启动时间优化瓶颈
CPU角度看AM335x工业性能更些主频210高些现处理器般环境应用都差主要看接口外设吧
㈥ 如何判断linux网络是否存在瓶颈
在优化了LINUX内核配置，网络瓶颈跟一般系统无大关系了。在保有的硬件（如网卡）等设备扰岩高配的情况雀李昌下，顷扒网络瓶颈一般不在会由LINUX操作系统问题；
㈦ 如何简单的找出linux系统瓶颈
基本流程：
1、使用top查看系统的总体运行情况；
Top的输出结果那些是很有用的信息呢？我已经全部用红线框起来了，具体如下：
：load average 这行表示系统最近1分钟，5分钟，15分钟的平均负载。那么怎样的负载才是可以接受的呢？有个简单的办法，在top命令中，再按‘1’键，会列出系统使用的cpu的数量，以负载的值不要超过cpu数量最合适。
：Tasks 这行反应的是当前系统的任务状态，主要看running和zombie进程的数量，一个健康的系统zombie（僵死进程）的数量一定是为0的，否则肯定系统已经出不小的问题了。
：Cpu（s）这行反应当前cpu的工作状态，us表示用户进程占整个cpu运行时间的百分比，sy表示系统进程的占用时间百分比；id表示cpu当前的空闲时间百分比，wa表示等待时间百分比，这几个概念是最重要的。下面有个实际的列子会再详细分析。
：Mem这行反应当前系统内存使用状况
：Swap 这行就是系统交换分区使用状态，一个性能优越的系统，交换分区使用量一定是为0的，交换分区只是一种应对在系统内存不足时的一种紧急机制，用到交换橘睁纤分区，说明可以考虑增加内存或者裁减现有内存数据大小了。毕竟交换分区就是硬盘，速度和内存差了太多。
2、看硬盘容量，硬盘容量如果爆满的话，那么什么诡异的情况都可能出现，这个已经非常危急了，具体的命令：df；
3、看带宽；这里如果细分的话就复杂了，比如是否有网络攻击，封包数量和特征是否异常等，zabbix是其中的佼佼者，这里我们只要看目前的带宽有没有接近网卡的上限，命令: dstat -n;
这台机器是千兆网卡，现在最大才跑到2.7mbyte/s *8 ～ 20mbit/s，远远没到，带宽这个很少有机会用到网卡峰值的80%左右，但是在业务繁忙的时候，这个也是非常重要的监控对象。
4、一个具体的实例。昨天一个新同学说应用很卡，延迟较大。内存还有很多不使用，就如上面top图显示那样，还有接近3G可以使用的内存。我等录上去看了看，使用vmstat：
可以看到过段时间就会发现有些圆仿进程处于阻塞状态，原因内是因为cpu处于等待的时间变长了，cpu是空闲的很，等着进程进来运算，而进程迟迟没有到达，这个肯定就是数据在交换分区了，存取太早梁慢导致的卡和延迟，后来关闭了交换分区，并且整理内存之后，一切就正常了。
一个初步的系统性能诊断按照基本流程就几步，只是开始接触linux的同学不知道按照一个流程来操作。所以需要多看多动手。当然现在监控软件很多，可以监控的性能指标也很多。