Ⅰ android自动化测试工具有哪些
1、 Robotium 安卓测试工具
Robotium是一款经常使用的自动化测试工具软件，支持Android。
Robotium是一个免费的Android UI测试工具。它适用于为不同的安卓版本和子版本测试自动化。软件开发人员经常把它描述为Android Selenium。Robotium测试是用java写的。事实上，Robotium是一个单元测试库。
但通过Robotium创建测试需要花费很多时间和努力，因为为了自动化测试还需要修改程序源代码。该工具也不适合与系统软件的交互，它不能锁定和解锁智能手机或平板电脑。Robotium也没有录制回放功能，也不提供截图。
2、MonkeyRunner 安卓应用测试
Monkeyrunner是一款流行的Android测试工具，用于自动化功能测试。
这个工具比Robotium更低一层次。这个不必处理源代码来做自动化测试。这个测试可以用Python写，并且可以使用录制工具来创建测试。
Monkeyrunner可以连接到电脑或模拟真实设备运行测试。该工具有一个接口，用它来控制智能手机，平板电脑或外部模拟器的Android代码。
这个测试工具的缺点是，它必须为每个设备编写脚本。另一个问题是，每次测试程序的用户界面变化都需要调整测试脚本。
3、Ronaorex 安卓测试应用工具
Ranrex 是一款不仅可以支持最新Android版本，也支持从Android2.2开始的早期版本和分支版本。
Ranorex的优势是它有详细的截屏报告。它能通过Wifi连接智能手机和平板电脑。
一个自动化测试工程师通过这个Android工具可以不用XML数据格式来详细编写数据驱动的测试。Ranorex工作室使自动化测试工程师只要点击鼠标就可容易地创建测试。它允许详细声明额外的程序模块，来用于在后期开发周期中测试更复杂的场景。
它是一个商业的移动应用工具，其许可价格为1990欧元。不过Ranorex搜索功能相当慢；它需要30秒来完成这样的操作。我们必须为Ranorex配备apk文件设备，否则无法通过这个工具实现自动化测试，因为它只能在APK文件设备上工作。
Ⅱ 如何实现一个android的log自动化分析工具
首先，让我们看一看AndroidLog的格式。下面这段log是以所谓的long格式打印出来的。从前面Logcat的介绍中可以知道，long格式会把时间，标签等作为单独的一行显示。
[ 12-09 21:39:35.510 396: 416 I/ActivityManager ]
Start procnet.coollet.infzmreader:umengService_v1 for service
net.coollet.infzmreader/com.umeng.message.
UmengService:pid=21745 uid=10039 gids={50039, 3003, 1015,1028}
[ 12-09 21:39:35.518 21745:21745I/dalvikvm ]
Turning on JNI app bug workarounds fortarget SDK version 8...
[ 12-09 21:39:35.611 21745:21745D/AgooService ]
onCreate()
我们以第一行为例：12-09 是日期，21:39:35.510是时间396是进程号，416是线程号；I代表log优先级，ActivityManager是log标签。
在应用开发中，这些信息的作用可能不是很大。但是在系统开发中，这些都是很重要的辅助信息。开发工程师分析的log很多都是由测试工程师抓取的，所以可能有些log根本就不是当时出错的log。如果出现这种情况，无论你怎么分析都不太可能得出正确的结论。如何能最大限度的避免这种情况呢？笔者就要求测试工程师报bug时必须填上bug发生的时间。这样结合log里的时间戳信息就能大致判断是否是发生错误时的log。而且根据测试工程师提供的bug发生时间点，开发工程师可以在长长的log信息中快速的定位错误的位置，缩小分析的范围。
同时我们也要注意，时间信息在log分析中可能被错误的使用。例如：在分析多线程相关的问题时，我们有时需要根据两段不同线程中log语句执行的先后顺序来判断错误发生的原因，但是我们不能以两段log在log文件中出现的先后做为判断的条件，这是因为在小段时间内两个线程输出log的先后是随机的，log打印的先后顺序并不完全等同于执行的顺序。那么我们是否能以log的时间戳来判断呢？同样是不可以，因为这个时间戳实际上是系统打印输出log时的时间，并不是调用log函数时的时间。遇到这种情况唯一的办法是在输出log前，调用系统时间函数获取当时时间，然后再通过log信息打印输出。这样虽然麻烦一点，但是只有这样取得的时间才是可靠的，才能做为我们判断的依据。
另外一种误用log中时间戳的情况是用它来分析程序的性能。一个有多年工作经验的工程师拿着他的性能分析结果给笔者看，但是笔者对这份和实际情况相差很远的报告表示怀疑，于是询问这位工程师是如何得出结论的。他的回答让笔者很惊讶，他计算所采用的数据就是log信息前面的时间戳。前面我们已经讲过，log前面时间戳和调用log函数的时间并不相同，这是由于系统缓冲log信息引起的，而且这两个时间的时间差并不固定。所以用log信息前附带的时间戳来计算两段log间代码的性能会有比较大的误差。正确的方法还是上面提到的：在程序中获取系统时间然后打印输出，利用我们打印的时间来计算所花费的时间。
了解了时间，我们再谈谈进程Id和线程Id，它们也是分析log时很重要的依据。我们看到的log文件，不同进程的log信息实际上是混杂在一起输出的，这给我们分析log带来了很大的麻烦。有时即使是一个函数内的两条相邻的log，也会出现不同进程的log交替输出的情况，也就是A进程的第一条log后面跟着的是B进程的第二条log，对于这样的组合如果不细心分析，就很容易得出错误的结论。这时一定要仔细看log前面的进程Id，把相同Id的log放到一起看。
不同进程的log有这样的问题，不同的线程输出的log当然也存在着相同的问题。Logcat加上-vthread就能打印出线程Id。但是有一点也要引起注意，就是Android的线程Id和我们平时所讲的linux线程Id并不完全等同。首先，在Android系统中，C++层使用的Linux获取线程Id的函数gettid()是不能得到线程Id的，调用gettid()实际上返回的是进程Id。作为替代，我们可以调用pthread_self()得到一个唯一的值来标示当前的native线程。Android也提供了一个函数androidGetThreaId()来获取线程Id，这个函数实际上就是在调用pthread_self函数。但是在Java层线程Id又是另外一个值，Java层的线程Id是通过调用Thread的getId方法得到的，这个方法的返回值实际上来自Android在每个进程的java层中维护的一个全局变量，所以这个值和C++层所获得的值并不相同。这也是我们分析log时要注意的问题，如果是Java层线程Id，一般值会比较小，几百左右；如果是C++层的线程，值会比较大。在前里面的log样本中，就能很容易的看出，第一条log是Jave层输出的log，第二条是native层输出的。明白了这些，我们在分析log时就不要看见两段log前面的线程Id不相同就得出是两个不同线程log的简单结论，还要注意Jave层和native层的区别，这样才能防止被误导。
AndroidLog的优先级在打印输出时会被转换成V，I，D，W，E等简单的字符标记。在做系统log分析时，我们很难把一个log文件从头看到尾，都是利用搜索工具来查找出错的标记。比如搜索“E/”来看看有没有指示错误的log。所以如果参与系统开发的每个工程师都能遵守Android定义的优先级含义来输出log，这会让我们繁重的log分析工作变得相对轻松些。
Android比较常见的严重问题有两大类，一是程序发生崩溃；二是产生了ANR。程序崩溃和ANR既可能发生在java层，也可能发生在native层。如果问题发生在java层，出错的原因一般比较容易定位。如果是native层的问题，在很多情况下，解决问题就不是那么的容易了。我们先看一个java层的崩溃例子：
I/ActivityManager( 396): Start proccom.test.crash for activity com.test.crash/.MainActivity:
pid=1760 uid=10065 gids={50065, 1028}
D/AndroidRuntime( 1760): Shutting downVM
W/dalvikvm( 1760): threadid=1: threadexiting with uncaught exception(group=0x40c38930)
E/AndroidRuntime( 1760): FATALEXCEPTION: main
E/AndroidRuntime( 1760):java.lang.RuntimeException: Unable to start activityComponentInfo
{com.test.crash/com.test.crash.MainActivity}:java.lang.NullPointerException
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2180)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2230)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.access$600(ActivityThread.java:141)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1234)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.os.Looper.loop(Looper.java:137)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5050)
E/AndroidRuntime( 1760): atjava.lang.reflect.Method.invokeNative(NativeMethod)
E/AndroidRuntime( 1760): atjava.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run
(ZygoteInit.java:793)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:560)
E/AndroidRuntime( 1760): atdalvik.system.NativeStart.main(NativeMethod)
E/AndroidRuntime( 1760): Caused by:java.lang.NullPointerException
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.test.crash.MainActivity.setViewText(MainActivity.java:29)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.test.crash.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:17)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.Activity.performCreate(Activity.java:5104)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1080)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2144)
E/AndroidRuntime( 1760): ... 11more
I/Process ( 1760): Sending signal.PID: 1760 SIG: 9
W/ActivityManager( 396): Force finishing activitycom.test.crash/.MainActivity
Jave层的代码发生crash问题时，系统往往会打印出很详细的出错信息。比如上面这个例子，不但给出了出错的原因，还有出错的文件和行数。根据这些信息，我们会很容易的定位问题所在。native层的crash虽然也有栈log信息输出，但是就不那么容易看懂了。下面我们再看一个native层crash的例子：
F/libc ( 2102): Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0x00000000 (code=1), thread2102 (testapp)
D/dalvikvm(26630):GC_FOR_ALLOC freed 604K, 11% free 11980K/13368K, paused 36ms, total36ms
I/dalvikvm-heap(26630):Grow heap (frag case) to 11.831MB for 102416-byteallocation
D/dalvikvm(26630):GC_FOR_ALLOC freed 1K, 11% free 12078K/13472K, paused 34ms, total34ms
I/DEBUG ( 127):*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ******
I/DEBUG ( 127):Build fingerprint:
'Android/full_maguro/maguro:4.2.2/JDQ39/eng.liuchao.20130619.201255:userdebug/test-keys'
I/DEBUG ( 127):Revision: '9'
I/DEBUG ( 127):pid: 2102, tid: 2102, name: testapp >>>./testapp <<<
I/DEBUG ( 127):signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr00000000
I/DEBUG ( 127): r0 00000020 r173696874 r2 400ff520 r300000000
I/DEBUG ( 127): r4 400ff469 r5beb4ab24 r6 00000001 r7beb4ab2c
I/DEBUG ( 127): r8 00000000 r900000000 sl 00000000 fpbeb4ab1c
I/DEBUG ( 127): ip 4009b5dc spbeb4aae8 lr 400ff46f pc400ff45e cpsr 60000030
I/DEBUG ( 127): d0 000000004108dae8 d1 4108ced84108cec8
I/DEBUG ( 127): d2 4108cef84108cee8 d3 4108cf184108cf08
I/DEBUG ( 127): d4 4108c5a84108c598 d5 4108ca084108c5b8
I/DEBUG ( 127): d6 4108ce684108ce58 d7 4108ce884108ce78
I/DEBUG ( 127): d8 0000000000000000 d9 0000000000000000
I/DEBUG ( 127): d10 0000000000000000 d110000000000000000
I/DEBUG ( 127): d120000000000000000 d130000000000000000
I/DEBUG ( 127): d14 0000000000000000 d150000000000000000
I/DEBUG ( 127): d16 c1dcf7c087fec8b4 d173f50624dd2f1a9fc
I/DEBUG ( 127): d18 41c7b1ac89800000 d190000000000000000
I/DEBUG ( 127): d20 0000000000000000 d210000000000000000
I/DEBUG ( 127): d22 0000000000000000 d230000000000000000
I/DEBUG ( 127): d24 0000000000000000 d250000000000000000
I/DEBUG ( 127): d26 0000000000000000 d270000000000000000
I/DEBUG ( 127): d28 0000000000000000 d290000000000000000
I/DEBUG ( 127): d30 0000000000000000 d310000000000000000
I/DEBUG ( 127): scr 00000010
I/DEBUG ( 127):
I/DEBUG ( 127):backtrace:
I/DEBUG ( 127): #00 pc0000045e /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #01 pc0000046b /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #02 pc0001271f /system/lib/libc.so (__libc_init+38)
I/DEBUG ( 127): #03 pc00000400 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127):
I/DEBUG ( 127):stack:
I/DEBUG ( 127): beb4aaa8 000000c8
I/DEBUG ( 127): beb4aaac 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aab0 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aab4 401cbee0 /system/bin/linker
I/DEBUG ( 127): beb4aab8 00001000
I/DEBUG ( 127): beb4aabc 4020191d /system/lib/libc.so (__libc_fini)
I/DEBUG ( 127): beb4aac0 4020191d /system/lib/libc.so (__libc_fini)
I/DEBUG ( 127): beb4aac4 40100eac /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): beb4aac8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aacc 400ff469 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): beb4aad0 beb4ab24 [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aad4 00000001
I/DEBUG ( 127): beb4aad8 beb4ab2c [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aadc 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aae0 df0027ad
I/DEBUG ( 127): beb4aae4 00000000
I/DEBUG ( 127): #00 beb4aae8 00000000
I/DEBUG ( 127): ........ ........
I/DEBUG ( 127): #01 beb4aae8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aaec 401e9721 /system/lib/libc.so (__libc_init+40)
I/DEBUG ( 127): #02 beb4aaf0 beb4ab08 [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aaf4 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aaf8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aafc 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4ab00 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4ab04 400ff404 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127):
这个log就不那么容易懂了，但是还是能从中看出很多信息，让我们一起来学习如何分析这种log。首先看下面这行：
pid: 2102, tid: 2102,name: testapp >>>./testapp <<<
从这一行我们可以知道crash进程的pid和tid，前文我们已经提到过，Android调用gettid函数得到的实际是进程Id号，所以这里的pid和tid相同。知道进程号后我们可以往前翻翻log，看看该进程最后一次打印的log是什么，这样能缩小一点范围。
接下来内容是进程名和启动参数。再接下来的一行比较重要了，它告诉了我们从系统角度看，出错的原因：
signal 11 (SIGSEGV), code 1(SEGV_MAPERR), fault addr 00000000
signal11是Linux定义的信号之一，含义是Invalidmemory reference，无效的内存引用。加上后面的“faultaddr 00000000”我们基本可以判定这是一个空指针导致的crash。当然这是笔者为了讲解而特地制造的一个Crash的例子，比较容易判断，大部分实际的例子可能就没有那么容易了。
再接下来的log打印出了cpu的所有寄存器的信息和堆栈的信息，这里面最重要的是从堆栈中得到的backtrace信息：
I/DEBUG ( 127):backtrace:
I/DEBUG ( 127): #00 pc0000045e /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #01 pc0000046b /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #02 pc0001271f /system/lib/libc.so (__libc_init+38)
I/DEBUG ( 127): #03 pc00000400 /system/bin/testapp
因为实际的运行系统里没有符号信息，所以打印出的log里看不出文件名和行数。这就需要我们借助编译时留下的符号信息表来翻译了。Android提供了一个工具可以来做这种翻译工作：arm-eabi-addr2line，位于prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-eabi-4.6/bin目录下。用法很简单：
#./arm-eabi-addr2line -f -eout/target/proct/hammerhead/symbols/system/bin/testapp0x0000045e
参数-f表示打印函数名；参数-e表示带符号表的模块路径；最后是要转换的地址。这条命令在笔者的编译环境中得到的结果是：
memcpy /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/bionic/libc/include/string.h:108
剩余三个地址翻译如下：
main /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/packages/apps/testapp/app_main.cpp:38
out_vformat /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/bionic/libc/bionic/libc_logging.cpp:361
_start libgcc2.c:0
利用这些信息我们很快就能定位问题了。不过这样手动一条一条的翻译比较麻烦，笔者使用的是从网上找到的一个脚本，可以一次翻译所有的行，有需要的读者可以在网上找一找。
了解了如何分析普通的Log文件，下面让我们再看看如何分析ANR的Log文件。
Ⅲ 如何用android studio写自动化测试
1、build.gradle里，dependencies下增加 androidTestCompile 'com.jayway.android.robotium:robotium-solo:5.1’。如果缺少这个配置，则在测试代码里将无法用到robotium的包。
2、我们项目的代码结构是老式的，所以需要重新设置test的地址，即在android.sourceSets下新增 androidTest.setRoot('tests’)。可以取tests外的其他名字，然后在跟build.gradle同级的地方建立这个文件夹，没有更多额外设置的话，测试代码的放置需要按照新式结构，即tests\java下。如果没有正确配置，则这个测试代码将不可见。
除了代码改动外，如果要在Android Studio里面跑，则还需要额外配置：
菜单Run -> Edit Configuration，在Android Tests下新增条目，然后正确配置，就可以了：选择哪个Mole，选择测试的范围（Mole或Package等），选择Target Device。
这个是配置的东西，没有办法提交到Git。
下面是个简单的例子，我们的app在测试的环境下会先弹出一个选环境的AlertDialog，所以需要clickOnText:
/**
* Created by Samuel Cai on 5/20/14.
*/
public class MainActivityTest extends {
private Solo solo;
public MainActivityTest() {
super(LogoActivity.class);
}
@Override
public void setUp() throws Exception {
super.setUp();
solo = new Solo(getInstrumentation(), getActivity());
}
public void testNavigateToHomeScreen() throws Exception {
//choose environment
solo.waitForDialogToOpen();
solo.clickOnText("qa");
solo.clickOnButton("OK");
//assert home screen finished loading.
assertTrue(solo.waitForText("Diapering"));
}
}
Ⅳ android自动化测试的目的
实现系统运行的可行性！也就是查漏补缺！
Ⅳ 如何利用jenkins来做android自动化
jenkins来做android自动化首先要环境配置并启动Jenkins。
具体步骤如下：
1、 安装jdk建议1.6或以上版本，配置好环境变量。
2、 安装tomcat 安装完调试下tomcat是否正常。
3、 安装ant 载zip包，解压后配置好环境变量。
4、 安装jenkins war包，命名为Jenkins，拷贝到tomcat/webapps目录下。
5、 安装Android SDK 安装,完成后配置好Android_SDK_HOME环境变量。此步骤主要用于进行android自动化测试，若不进行此项可略过。
安装完成后启动tomcat/bin/startup.bat文件(linux下是startup.sh)，在浏览器输入localhost:8080/jenkins，8080为tomcat端口，即可访问jenkins服务器。
接下来配置Jenkins:
1、 JDK配置 新增JDK，指定JDK名字和JAVA_HOME
2、 ANT配置 新增ANT，指定ANT名字和ANT_HOME
3、 Maven配置 从略，本文未使用到Maven，具体配置方法参考Google。
4、 Subversion 选择1.6版本SVN，勾选Update default Subversion credentials cache after successful authentication
5、 通知 填写SMTP server、Default user E-mail suffix、System Admin E-mail Address、Jenkins URL、勾选Use SMTP Authentication，填写User Name、Password、Use SSL、SMTP port、Chareset(UTF-8) 、Default Content Type(默认)、Default Recipients(默认收件人)，配置完成后可进行测试。
6、 Jenkins URL 配置该URL，用于别人访问。
最后是插件管理
1、 Hudson Subversion Plug-in，jenkins的svn插件。
2、 Android Emulator Plugin，android模拟器插件。
3、 JUnit Attachments Plugin，junit测试报告附件插件。
4、 Email-ext plugin，扩展插件。此处说明下，默认Jenkins只会发送构建失败的，需安装此插件才能自定义不同场景。
5、 Deploy to container Plugin远程发布插件。
Ⅵ Android 手机自动化测试工具有哪几种
Android 自动化测试工具有jenkins，Monkey 等，由于Monkey 就是SDK中附带的一个工具所以以下主要讲解Monkey。
1.标准的monkey 命令
[adb shell] monkey [options] <eventcount> , 例如：
adb shell monkey -v 500 产生500次随机事件，作用在系统中所有activity（其实也不是所有的activity，而是包含 Intent.CATEGORY_LAUNCHER 或Intent.CATEGORY_MONKEY 的activity）。
上面只是一个简单的例子，实际情况中通常会有很多的options 选项。
2：常用选项
--help：打印帮助信息
-v：指定打印信息的详细级别，一个 -v增加一个级别 ， 默认级别为 0 。
3.事件选项
-s：指定产生随机事件种子值，相同的种子值产生相同的事件序列。如： -s 200
--throttle：每个事件结束后的间隔时间——降低系统的压力（如不指定，系统会尽快的发送事件序列）。如：--throttle 100
--pct-touch：指定触摸事件的百分比，如：--pct-touch 5% ， 相关的还有以下option：
--pct-motion <percent> （滑动事件）、 --pct-trackball <percent> （轨迹球事件） 、 --pct-nav <percent> （导航事件 up/down/left/right）、 --pct-majornav <percent> (主要导航事件 back key 、 menu key)、 --pct-syskeys <percent> (系统按键事件 Home 、Back 、startCall 、 endCall 、 volumeControl)、 --pct-appswitch <percent> （activity之间的切换）、 --pct-anyevent <percent>（任意事件）。
4.约束选项
-p：指定有效的package（如不指定，则对系统中所有package有效），一个-p 对应一个有效package， 如：-p com.ckt -p com.ckt.asura；
-c：activity必须至少包含一个指定的category，才能被启动，否则启动不了。
5.调试选项
--dbg-no-events：初始化启动的activity，但是不产生任何事件。
--hprof：指定该项后在事件序列发送前后会立即生成分析报告 —— 一般建议指定该项。
--ignore-crashes：忽略崩溃
--ignore-timeouts：忽略超时
--ignore-security-exceptions：忽略安全异常
--kill-process-after-error：发生错误后直接杀掉进程
--monitor-native-crashes：跟踪本地方法的崩溃问题
--wait-dbg：知道连接了调试器才执行monkey测试。
6.一个简单的monkey命令：
adb shell monkey -p com.xy.android.junit -s 500 -v 10000
表示产生时间序列的种子值：500， 产生 10000个事件 。
Ⅶ android app自动化测试工具有哪些
基于优秀的图像对比库opencv的测试工具，测试脚本使用Python编写，非常强大。如果你的app没有源码，可以选择它;或者你想做系统测试(跨app的测试)，也可以选择它。其它的还是用下面说的那些个吧。基于优秀的图像对比库opencv的测试工具，测试脚本使用Python编写，非常强大。如果你的app没有源码，可以选择它;或者你想做系统测试(跨app的测试)，也可以选择它。其它的还是用下面说的那些个吧。我通过其核心包sikuli-script.jar实现了android的sikuli化，暂时不打算开源。其实原理挺简单的，认真看过sikuli源码的应该都能写出来。看lz的意思应该只是想问应用层的，我来说点应用层的先说说开源的吧：还有个新兴的测试工具，以前在GitHub看到，现在找不到了，好像是BDD类型的语法;现在还不成熟。另外基于web的测试也有基于SeleniumWebdriver的AndroidWebDriver：有两种：基于RemoteServer的：官方提供了java接口的，但是Python版的官方里面却没有。我非常喜欢Python，所以自己实现了并且开源到了GitHub：/procts基于Instrumentation，那就海了去了，很多公司自家写的工具都基于这个;另外Robotium就是基于这个的2.基于Androidlib层的各种命令，比如sendevent,getevent,monkey,service这些，然后用各种语言封装
Ⅷ java appium android 怎么判断自动化
下载Maven工程配置文件pom.xml、测试应用 ContactManager.apk、测试代码AndroidContactsTest.java，下载地址见文后参考资料。
2
创建一个java工程
将pom.xml文件放到工程根目录下。
根目录下新建apps目录，ContactManager.apk文件放到apps目录下。
src目录下新建test/java目录，AndroidContactsTest.java文件放到src/test/java目录下。
3
修改AndroidContactsTest.java文件，修改内容如下截图。
修改内容为apk所在路径、模拟器的名称和版本信息。
4
启动模拟器和Appium
命令行运行appium，或者点击界面上最右边的Launch按钮。
5
进入java工程的根目录，运行Maven命令。
要测试所有的case，运行下面命令：
mvn test
或者测试某一个case，运行下面命令：
mvn test -Dtest=test.java.AndroidContactsTest
运行结束会在控制台输出测试结果。
END
开发包参考地址
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Ⅸ 怎样使用Appium进行Android自动化测试
1、Robotium——安卓测试工具 Robotium是安卓系统最常用的自动化测试工具，并且是一款免费的安卓UI测试工具。它适合于各种不同的安卓版本及其下行版本。软件开发者经常把它称作安卓。Robotium创建的测试使用Java写的。事实上，Robotium是一个个体测试数据库。 但是Robotium需要花费很长时间努力去创建测试，就像为了自动化程序创建的源代码。它不适合互动的软件系统，不能锁住和解锁智能手机。Robotium没有记录和播放功能，它不支持截屏。 2、MonkeyRunner——安卓App测试工具 MonkeyRunner是最流行的有自动化功能的安卓软件测试工具。MonkeyRunner比起Robotium要低端一些。它并不处理源代码。测试创建是用Python写的，其中可能使用记录工具，为了创建测试。MonkeyRunner可以在连接状态的PC或者模拟器上运行测试。它有一个应用程序接口可以控制智能手机或者模拟器。但手机APP测试工具的最大缺陷是每个设备都要编写脚本。另一个缺陷就是，每次测试程序发生改变时都要调整。 3、Ranorex——安卓App测试工具 Ranorex是一个不错的自动化测试工具，不仅最新版本，Android 2.2.以上版本都是可以的。Ranorex的好处在于它有详细的截屏报告。他可以通过WiFi上网连接智能手机或者平板电脑。通过这个 Android 工具，自动化的测试工程师可以详细描述数据驱动测试，但不包括 XML 数据格式。Ranorex可以很轻松地创建测试，自动化测试工程师只需点击鼠标。Ranorex允许附加的程序模块。这个模块可以被用于开发更为复杂的测试场景中。Ranorex是一个商业化的移动应用程序的工具;其许可价格是 1990欧元/年。Ranorex搜索相当慢;它需要 30 秒的时间来执行操作。其中一个必须为Ranorex文书的 APK 文件。否则它不能通过这个工具进行自动化测试，它只能在APK 文件下工作。 4、Appium——安卓自动化测试工具 Appium是为iOS和安卓系统创建的自动化测试框架，是一个免费工具。它支持 2.3 及更高版本的 Android 系统。Appium利用WebDriver界面运行测试。它支持许多编程语言，如 Java、 C#、Ruby和其他的WebDriver数据库。它可以在移动设备上控制 Safari 和Chrome。但是，一些自动化的测试工程师抱怨它提供的报告不足。它的缺点也减少了对于XPath在移动设备上的支持。 5、UI Automator——安卓自动化测试 谷歌最近推出了这一工具。它支持从4.1开始的安卓版本。我们应该选择另一个更早期的安卓应用程序进行自动化测试。UI Automator能够与各类安卓系统兼容，包括系统的应用程序。这使得UI Automator可以锁定和解锁智能手机或平板电脑。通过该工具创建的脚本可以在许多不同的安卓平台上执行。它允许复制用户的操作复杂的序列。UI Automator也可以利用外部按钮的装置调节，打开和关闭设备的按钮。 UI Automator可以与测试框架TestNG集成。在这种情况下，用户界面自动可以生成内容丰富和详细的报告，类似于由Ranorex生成的报告。此工具搜索速度还非常快。在许多安卓平台上测试后，软件测试专家认为UI Automator是质量最好的移动应用程序。它是安卓做好的应用程序之一，它由谷歌推出。 通常大约 80%的新软件的 bug 都会重现支持的平台。其余 20%出现在其他平台上。这意味着，在大多数情况下，事先测试软件产品比盲目使用更好。 目前， Android 4.1 版本安装了约 66%操作系统的设备。这就是为什么许多自动化的测试工程师经常决定UI Automator是最合适的解决方案。