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android开源滤镜

发布时间:2023-05-18 05:39:05

android app开发中常用到哪些开源框架

在前面的课程中,随着对Android体系的了解,已经可以进行正常的Android应用开发了。在Android开发中,同其他工程开发一样,也经常使用一些提高效率的框架,本文我们做一个对比。这些框架,既包括:网络请求框架、也包括图片加载库框架、还包括数据库操作等一些框架,总之,了解和熟悉这些框架,会对自己的开发效率有很大的提升和帮助。

网络请求框架

1、okHttp

在前文的学习中,我们已经了解过okHttp,是一个常用的网络加载库。

2、Retrofit

介绍

Retrofit是一个很不错的网络请求库,该库是square开源的另外一个库,之前的okhttp也是该公司开源的。

Retrofit是基于OkHttp封装的RESTful网络请求框架,使用注解的方式配置请求。优点是速度快,使用注解,callback函数返回结果自动包装成java对象。官方自己的介绍说:

A type-safe REST client for Android and Java

该网络框架在github上的地址如下:https://square.github.io/retrofit/

要求

Retrofit支持的http方式方式包括 GET/POST/PUT/DELETE/HEAD/PATCH,Retrofit要求Java的版本是1.8+,Android应用的API版本应该在21+。

依赖

使用Retrofit库,和其他库一样,首先需要设置依赖,依然是在build.gradle文件中设置依赖:

//添加retrofit库依赖

implementation ‘com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0’

//添加gson转换器

implementation ‘com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0’

使用

通过一个例子,我们可以来演示该框架的使用步骤:

1、定义请求接口,即程序中都需要什么请求操作
public interface HttpServices {

/**

㈡ 苹果手机上反差暖色滤镜,安卓手机叫什么

Android手机上的反迹猛差暖色滤镜也称为“颜色校正滤镜”或“暖色调滤镜”,它可以改变图像的色调,使其看起来更温暖。这种腔州察滤镜可以在Android手机上通过使用特定的应用来实现,比如Snapseed,VSCO,Instagram等应用伍茄。这些应用提供了多种不同的反差暖色滤镜,用户可以根据自己的喜好选择和使用。使用这种滤镜后,图像会变得更加温暖,并且可以增强色彩的饱和度,使图像看起来更加生动和清晰。

㈢ 安卓11正式发布,迎来重大升级,国产芯片巨头率先完成部署

安卓和苹果系统分别是全球两大智能手机操作系统,两大操作系统有很大的不同,同时也有各自的优势。和苹果系统不同的是,安卓系统是向全世界开源底层代码的,所以除了苹果系统以外,大家使用的国产手机都是安卓系统。

就算是华为的EMUI也是基于安卓系统开发,安卓系统的优势在于用户广,生态庞大。但同时也因为开源的影响,让安卓系统存在一定的安全风险,未经过系统应用商店审核的危险软件,也能够顺利安装。

这容易导致用户的隐私,财产亩贺受到损失。被曝出各种应用软件隐私泄迅滚派露的事件,多半都是来自于安卓系统。安卓的版本更新迭代是掌握在谷歌公司手中的,虽然安卓是开源的,但掌控权还是在谷歌手里。

目前国内的安卓系统一般是9版本,就在9月9日,谷歌已经将安卓系统版本更新到11了。在Pixel系列就能够提供给用户下载更新。这次更新的速度非常快,做到了秒级推送。

但是国内的手机系统厂商什么时候适配到安卓11,估计还需要一段时间的等待。因为适配系统也是不小的工作量,从软件应用到硬件设备等等,都需要进行相应的升级。

Android 11发布的升级也预示着国内版本以后会进行相应的推送,这次安卓11版本的更新可以说是有人欢喜有人愁。

Android 11正式发布,在很多方面都有了较大改进。早在8月份的时候,就有透露相关信息。其中有一点的更新对各大相机应用厂商是一个不小的打击。

因为谷歌为了加强对隐私的管理,不允许第三方应用软件调取相机权限,只能使用系统相机。什么意思呢?意思就是包括带有美颜,滤镜等功能的第三方应用软件不能使用它们的滤镜,美颜特效。

喜欢自拍的人都知道,有些软件是可以利用它们的功能打开相机,从而添加特效,滤镜等等。现在安卓11版本限制调用,结果可想而知,估计会有一大批相机软件面临倒下。

谷歌给出的解释是加强用户隐私管理,这么做也是为了避免某些相机软件在暗中调用摄像头,窃取用户隐私。所以说有人欢喜有人愁,用户隐私得到了保障,自然是有人欢喜,平时不爱拍照的人也不在乎什么滤镜,特效。

Android 11迎来重大升级,主要在隐私、权限控制、用户三大模块进行调整,这也是核心关键升级。包括用户的权限比什么都重要,同时为了加强用户体验,还重新设计消息通知界面。

流畅性、智能化、操作体验都有一定的改善,等国内的厂商和应用开发商进行适配的时候,才算是真正感受了具体的Android 11版本。不进行适配的话,很多功能是没办法配合Android 11使用的。

在这一点上,国产芯片巨头率先完成部署。

这家国产芯片巨头也是具有不错实力的,它就是紫光展锐。和国内众多芯片企业一样,紫光展锐是IC芯片设计公司,代表系列产品有虎贲。

紫光展锐同步参与了Android 11系统的开发,所以有六款智能手机芯片升级到了Android 11。

作为国内顶级的芯片系统厂商,紫光展锐的智能手机平台和Android 11会进行同步商用。为用户提供更好的智能体验。

紫光率先完成部署,接下来就需要更多的厂商跟进,在将安卓版本更新到11之前,国内的软件和硬件厂商都需要进行相应的适配处理。这次紫光的率先部署,可能会成为将来系统厂商采用的解决方案。

有了先手优势以后,市场就有了话语权,配合Android 11的商用,说不定紫光展锐也能提高知名度,以及国内市场地位。

随着谷歌Android 11的发布,苹果新手机也快要迎来新品上市。尽管是两大完全不同的产品,但有时候谁的系统做得更出色,备祥更流畅,更安全用户就会选择哪一种。所以苹果肯定也不会停止对系统的迭代,后续肯定还会上新更多功能。

相信新版本的发布,会改变国内软件和硬件市场的现状。安卓11已经在国外发布,国内用户想要体验,就要耐心等待了。

㈣ 怎么在github上开源ios代码

1. AFNetworking 在众多iOS开源项目中,AFNetworking可以称得上是最受开发者欢迎的库项目。AFNetworking是一个轻量级的iOS、Mac OS X网络通信类库,现在是GitHub上第三大Objective-C库。它建立在NSURLConnection、NSOperation等类库的基础上,让很多网络通信功能的实现变得十分简单,因此,许多iOS应用开发都会使用到它。 支持HTTP请求和基于REST的网络服务(包括GET、POST、PUT、DELETE等); 支持ARC; 要求iOS 5.0及以上版本; 有一些插件扩展已有的功能,还有一个功能齐全的API; 从URL中获取JSON特别简单。 2. Three20 Three20原本是iPhone版Facebook中所使用的工具库,包括照片查看器等一系列的iPhone UI类集,以及HTTP磁盘缓存等一些通用工具。后来从Facebook iPhone应用中剥离出来,成为了一个深受开发者喜爱的通用框架。 3. facebook-ios-sdk 此前在“GitHub上最受欢迎的开源项目”Android系列文章(一)中,我们曾介绍过允许开发者将Facebook集成到Android应用中的Facebook SDK for Android。Facebook SDK for iOS和它一样,可以让开发者将Facebook相关功能集成到自己的iOS App中。 Facebook无疑是最成功的SNS社区,如果能够让App具有与Facebook集成的功能,那势必会带来非常好的效果。Facebook SDK for iOS项目更新频率很高,想要获取更多关于示例、文档、将SDK集成到App中、源代码等信息,可直接登陆Facebook Developers查看。 4. RestKit Restkit是一个主要用于iOS上网络通信的开源Objective-C框架,除了发送请求、接受响应这些基本功能外,还附带Core Data,以及将远程JSON映射为本地对象的功能。 主要特点: 可在iOS和Mac OS X的Objective-C中与RESTful Web服务进行简单交互; 包含简单的HTTP Request/Response API; 带有强大的对象映射系统,用于减少代码长度; RestKit可降低JSON/XML的处理的资源消耗,支持通过SBJSON和YAJL进行JSON解析。 5. asi-http-request ASIHTTPRequest是一款极其强劲的HTTP访问开源项目,能够让简单的API完成非常复杂的功能,比如异步请求、队列请求、GZIP压缩、缓存、断点续传、进度跟踪、上传文件、HTTP认证。 ASIHTTPRequest适用于基本的HTTP请求,和基于REST的服务之间的交互。使用Objective-C编写,能够同时用于Mac OS X和iPhone应用中。 6. cocos2d-x 在《GitHub上最火的40个Android开源项目(一)》中,我们已经非常详细地介绍了cocos2d-x开源项目。cocos2d-x支持iOS、Android、Windows Phone 8、Bada、BlackBerry、Marmalade、Windows、Linux等多个平台。 7.cocos2d-iphone(cocos2d) cocos2d for iPhone是一个开源框架,用于为iPod Touch、iPhone、iPad及Mac OS X构建2D游戏、演示程序及其他图形交互式应用。基于cocos2d设计,使用相同的API,但不同于cocos2d使用Python,cocos2d for iPhone是使用Objective-C实现的。 cocos2d for iPhone主要特性: 快 免费 易于使用 社区支持 8.cocos2d-iphone(jpsarda) 该项目是对cocos2d for iPhone的扩展。 9. GPUImage GPUImage是一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架。 主要功能如下: 提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜; GPUImage顾名思义,是基于GPU的图像加速,因此图像处理速度非常快,并且能够自定义图像滤镜; 支持ARC。 10. MonoGame MonoGame是一个Microsoft XNA 4.x Framework的开源跨平台实现。此前在Android开源项目系列文章(一)中我们也进行了详细的介绍。 MonoGame支持平台: iOS(包括Ritina Display) Android Windows(OpenGL) Mac OS X Linux Windows Store Apps(Windows 8、Windows RT) Windows Phone 8 PlayStation Mobile(目前仅支持2D) OUYA 11. Nimbus Nimbus是一个开源的iOS框架,比起Three20,Nimbus的文档更为全面、丰富,能够实现很多非常炫的界面特效。因此,开发者可以借助Nimbus来降低项目设计的复杂度。 12. cheddar-ios Cheddar是一个简单即时的任务管理器,Cheddar for iOS是Cheddar的iOS客户端,通用于iPhone和iPad。 13. ViewDeck IIViewDeckController能够实现类似于Path 2.0 的视图左右滑动的效果,支持向左或向右顺滑的滑动操作。 14. ShareKit ShareKit是iPhone开发的第三方接口,允许你一键分享文字、图片、网址、文件等内容到Facebook、Twitter、Delicious、Tumblr、Google Reader等第三方网站上。 15. GMGridView GMGridView是一款开源的iOS(iPhone/iPad)表格视图,允许用户手势对表格单元进行排序,在单元格需要展示时才进行装载,这样极大地提高了表格的效率。其中的伸缩/旋转/平移手势能够让用户改变视图,还能够实现从CellView到全屏的切换。 16. QuickDialog QuickDialog可以帮助开发者快速创建复杂的表单,实现包括登录界面在内的各种样式的TableView输入界面,此外,还可以创建带有多个文本域的表格及项目。 17. appirater Appirater是一个可以直接使用到任何iPhone应用(iOS4.0及以上)中的开源类,用于提醒用户在打开App时,对应用进行或打分。 18. SVProgressHUD SVProgressHUD能够实现多种HUD效果,多用于程序正在执行耗时较长的任务,需要用户等待。除了显示等待的HUD,还可以显示命令执行成功或者失败的HUD。 19. Reader 该项目能够让iOS开发者轻而易举地在iOS设备屏幕上显示PDF文件。代码通用,不需要任何XIB(因为所有UI元素都是代码生成的,具有极大的灵活性),运行于iOS 4.0及其以上版本设备中,同时还支持所有Retina Display设备。 支持: 诸如iBooks等的文档导航; 设备全方位旋转; 对PDF进行加密(密码保护); PDF链接(URI及跳转页面); PDF旋转页面。 20.CocoaAsyncSocket CocoaAsyncSocket提供了十分强大而又易用的Mac OS X及iOS异步套接库,支持TCP和UDP,其中,AsyncSocket类是支持TCP的,AsyncUdpSocket是支持UDP的。 AsyncSocket是封装了CFSocket和CFSteam的TCP/IP socket网络库,提供异步操作。AsyncUdpSocket是UDP/IP socket网络库,包装自CFSocket。

㈤ 有谁做过android 的GPUImage 组合滤镜

GPUImage 是iOS下一个开源的基于GPU的图像处理库,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜。GPUImage for Android是它在Android下的实现,同样也是开源的,托管在Github上。

版本:android-gpuimage-1.1.1

Android模拟器上不支持OpenGL ES 2.0所以会报错,可以选用Genymotion测试,或真机上运行。

引用
Caused by: java.lang.IllegalStateException: OpenGL ES 2.0 is not supported on this phone.

(1)使用自定义的ImageView

Xml代码
<jp.co.cyberagent.android.gpuimage.GPUImageView
android:id="@+id/gpuimage"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="0dp"
android:layout_gravity="center"
android:layout_weight="1" />

Java代码
mImageView.setFilter(new GPUImageSepiaFilter()); // sepia
mImageView.setFilter(new GPUImageGrayscaleFilter()); // gray
mImageView.setFilter(new GPUImageSharpenFilter()); // sharp
mImageView.setFilter(new GPUImageSobelEdgeDetection()); // edge

㈥ Android OpenGL ES(四)-为平面图添加滤镜

上一章加载图片的过程,在这里就不做赘述。

之前我们通过YUV数据格式的处理知道,只要保留Y的数据,就是灰度的图片。但是OpenGL中处理的是RGB格式的数据,我们要如何去取得灰度图呢?
我们可以通过公式,计算出新的RGB值,就是灰度的图片了。

我们的目标已经确定。下面我们需要将片段着色器上的每个像素的RGB值,通过上面的公式计算,装换成我们的灰度值。

根据上面的思路,我们需要去改片元着色器。 texture_fragment_shader.glsl

对比之前的,需要是有如下的修改点:

按照之前的想法,我们需要将我们的公式中的系数传递进入,就可以完成我们的操作了。基于之前的认识,我们知道传递我们的属性 uniform 给OpenGL的都是通过创建数组,绑定属性,这一套流程。

与上面的黑白色的处理相似,冷色调的处理就是单一增加蓝色通道的值,暖色调的处理可以增加红绿通道的值。

不管是冷色还是暖色。每个像素的颜色都和我们传入的色值相加,产生偏置之后的颜色。同时还要确保颜色的值合法。如果超过最大,或者小于最小,就用极限值表示。

还是之前的套路。

红黄通道增加的结果

蓝色通道增加的结果

图片模糊处理相对上面的色调处理稍微复杂一点,通常图片模糊处理是采集周边多个点,
然后利用这些点的色彩和这个点自身的色彩进行计算,得到一个新的色彩值作为目标色彩。
模糊处理有很多算法,类似高斯模糊、径向模糊等等。

最常用的还是高斯模糊。先看一下高斯模糊的原理。

使用正态分布作为权重分配模式,对周围像素取平均值的方式,就是高斯模糊。

在图形上,正态分布是一种钟形曲线,越接近中心,取值越大,越远离中心,取值越小。
计算平均值的时候,我们只需要将"中心点"作为原点,其他点按照其在正态曲线上的位置,分配权重,就可以得到一个加权平均值。

上面的正态分布是一维的,图像都是二维的,所以我们需要二维的正态分布。

二维高斯函数:

有了这个函数 ,就可以计算每个点的权重了。

为了计算权重矩阵,需要设定σ的值。假定σ=1.5,则 模糊半径为1 的权重矩阵,权重之和等于1,得到最终的权重矩阵。

对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。
如果一个点处于边界,周边没有足够的点,怎么耐兄袭办?
一个变通方法,就是昌兄把已有的点拷贝到另一面的对应位置尘禅,模拟出完整的矩阵。

上面着色器。我们是计算好了卷积核,直接在 shader 内写死应用的。

这一小节的内容耗时比较长。其实就是利用OpenGL的shader对图像进行简单的滤镜处理。
从这节我们学习到

下一章,会回到Android的内容。将OpenGl和Camera结合在一起。通过OpenGl来显示一个预览的画面。

㈦ 安卓手机中有哪些比较好玩的软件推荐

首选的就是王者荣耀了,时下最热门的游戏之一,可玩性高,无聊的时候可以玩一下。再比如支付宝、微信了,都是很受年轻人的喜爱,出门买东西都不需要带钱了,直接手机支付也是非常方便的。

㈧ Android OpenGLES 实时美颜(磨皮)的优化(二)

在前一篇文章 Android OpenGLES 实时美颜(磨皮)的优化 ,我们已经介绍了关于实时美颜(磨皮)的一些优化点。但在实际的优化测试中发现,当处理器发热之后,就无法保证预览帧率了,主要还是高斯模糊处理的数据量比较大导致。因此,我们需要寻找新的磨皮余铅方法竖早好。
目前市面上关于磨皮方法有好多种,使用PS磨皮经常用到的方法包括高反差保留、高低频、中性灰以及双线性等。其中中性灰和双线性的效率一般,因此,我们从高反差保留、高低频这两种方法中选择。这里选择使用高反差保留法做磨皮处理,PS中的高反差保留法进行磨皮,随手一搜便能找到很多文章,比如:
https://jingyan..com/article/455a99504d568fa1662778d6.html

接下来,我们尝试着实现文章中讲到的过程。

关于高斯模糊的优化,可以参考本人的文章:
OpenGLES滤镜开发汇总 —— 高斯模糊实现以及优化

对于人像进行高斯模糊,我们设计一个11x11的高斯算子对图像进行高斯模糊,shader如下:
vertex shader :

fragment shader:

经过以上的shader进行高斯模糊处理之后,我们得到这样一张高斯模糊图像:

在PS的高反差保留磨皮方睁并法中,高反差保留磨皮混合采用的是强光模式,计算公式为:color = 2 * color1 * color2。因此,我们设计出这样一个高通滤波器,其shader如下:
fragment shader:

经过高通滤波器之后,我们得到这样一个纹理图像:

可以看到,经过三通道强光混合处理后,痘印、边沿等地方都清晰起来了。强光的程度,一般是3的倍数,这里取24倍。

到这一步,其实我们已经得到了需要过滤颜色值,但在这一张图中,也把边沿的颜色差值包含进来了。我们接下来需要过滤掉边沿的颜色差值。这样在后续的处理中,我们可以保留边沿的细节不被模糊掉。因此接下来,我们需要将经过高通滤波得到的纹理,再做一次高斯模糊。不过这一次不能11 x11 这么大的高斯算子,我们选择一个 5 x 5 大小的高斯算子。高斯模糊的shader 如下:
vertex shader:

fragment shader:

将高通滤波器得到的纹理,经过高斯模糊处理后,得到这样一张纹理:

对比高通滤波器处理后的纹理,边沿细节变得模糊了,而且,需要过滤的颜色差值仍旧保留着。到这一步,我们就得到了做磨皮处理的前置纹理。接下来就是高反差保留磨皮的最后也是最重要的一步。

经过前面的处理,我们得到一张输入图片的高斯模糊纹理,以及一张高反差保留的高斯模糊纹理。我们使用这两张纹理,通过比较蓝色通道,计算出需要磨皮的实际强度值,与原图进行混合处理,然后输出最终的纹理。shader如下所示:

经过上面的处理之后,我们就得到磨皮处理的结果如下:

可以看到,经过高反差保留磨皮后的结果,磨皮效果还不错,而且720P磨皮处理时,在高通骁龙625处理器上,经过高反差保留磨皮之后,预览帧率能够保持在30FPS左右。我们可以看到,边沿细节还是不够明显,所以,我们可以使用USM锐化增强边沿细节部分。这篇文章就不讲解USM锐化的实现了。

详细实现过程,可以参考本人的开源相机项目:
CainCamera
CainCamera的FilterLibrary中有经过优化后的实时美颜(磨皮)实现。

㈨ 有没有拍照滤镜的第三方SDK

微软貌似没有提供这样的功能,DirectX的sdk应该可以直接加入msdn的,而且不需要用户手动添加,比如我安装了ddk,MSDN里就自动加入了DDK的文档

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