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linuxmaven环境配置

发布时间:2023-07-05 03:41:23

❶ windows下的idea怎么配置linux下的jdk,maven,git以及vsftpd等

配置
右键桌面的计算机图标,属性–>高级系统设置–>环境变量,添加M2_HOME的环境变量,然后将该变量加入的PATH中。
注意 必须要有java_HOME和个环境变量,不然maven会提示错误。

如果想要修改maven的本地仓库位置,可以在maven的安装目录下的conf目录下的settings.xml配置文件中设置。

打开CMD,输入mvn --version,看到如下提示就说明安装成功了。

配置IntelliJ
在IntelliJ的设置中,可以设置maven的安装目录,settings.xml文件的位置,和本地仓库的位置等信息。

新建
新建maven项目,create from archetype,选择maven-archetype-webapp

Next,填写GroupId,ArtifactId和Version

Next,这里在Properties中添加一个参数archetypeCatalog=internal,不加这个参数,在maven生成骨架的时候将会非常慢,有时候会直接卡住。
来自网上的解释:
archetypeCatalog表示插件使用的archetype元数据,不加这个参数时默认为remote,local,即中央仓库archetype元数据,由于中央仓库的archetype太多了,所以导致很慢,指定internal来表示仅使用内部元数据。

Next,填写项目名称和mole名称。

点击Finish。
项目的目录结构如下:

设置
配置项目的JDK和language level

在main文件夹下新建一个java文件夹,把它设为源代码文件夹。

为mole添加外部依赖的jar包。

添加tomcat的依赖是为了满足servlet和jsp依赖的,tomcat作为一个servlet容器提高了servlet和jsp的API。

添加jar包依赖。

设置artifact。

设置tomcat。

启动tomca

访问

❷ 如何在Linux下安装配置Apache Mahout

Mahout安装详细全过程
1、jdk安装 2
2、SSH无密码验证配置 2
3、 Hadoop配置 3
4、Hadop使用 6
5、Maven安装 7
6、安装mahout 7
7、hadoop集群来执行聚类算法 8
8、其他 8
————————————————————
1、jdk安装
1.1、到官网下载相关的JDK
下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

1.2、打开“终端”
输入:sh jdk-6u24-linux-i586.bin

1.3、设置JAVA_HOME环境系统变量
输入:
vi /etc/environment
在文件中添加:
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
同样,修改第二个文件。输入:
vi /etc/profile
在umask 022之前添加以下语句:
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

1.4、注销用户,检测JDK版本。
输入:
java -version

2、集群环境介绍
集群包含三个节点:1 个 namenode,2 个 datanode,节点之间局域网连接,可以相互 ping 通。节点 IP 地址分布如下:
Namenode: [email protected]
Datanode1: slave1 @192.168.1.20
Datanode2: [email protected]
三台节点上均是CentOS系统,Hadoop在/root/hadoop/目录下。
在/etc/hosts上添加主机名和相应的IP地址:
192.168.1.10 master
192.168.1.20 slave1
192.168.1.21 slave2
3、SSH无密码验证配置
2.1 Hadoop 需要使用SSH 协议,namenode 将使用SSH 协议启动 namenode和datanode 进程,伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身,必须配置 SSH localhost无密码验证。
用root用户登录,在家目录下执行如下命令:ssh-keygen -t rsa
[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): & 按回车默认路径 &
Created directory '/root/.ssh'. &创建/root/.ssh目录&
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
通过以上命令将在/root/.ssh/ 目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥。进入/root/.ssh目录在namenode节点下做如下配置:
[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/
配置完毕,可通过ssh 本机IP 测试是否需要密码登录。

2.2 和namenode无密码登录所有Datanode原理一样,把Datanode的公钥复制到
Namenode的.ssh目录下。
[root@slave1 .ssh]# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh
[root@ slave2.ssh]# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh
将刚传过来的authorized_keys1、2加入到authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys1 > authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys2 > authorized_keys
这样也能在Datanode上关闭和启动Hadoop服务。
4、 Hadoop配置
下载 hadoop-0.20.2.tar.gz, 进行解压
tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
修改/etc/profile,加入如下:
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

4.1、进入hadoop/conf, 配置Hadoop配置文件
4.1.1 配置hadoop-env.sh文件
添加 # set java environment
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
编辑后保存退出。

4.1.2 配置core-site.xml
# vi core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.10:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/hadooptmp</value>
</property>
</configuration>

4.1.3 配置hdfs-site.xml
# vi hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>

4.1.4 配置mapred-site.xml
# vi mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.10:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/mapred/local</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
</property>
</configuration>

4.1.5 配置masters
# vi masters
192.168.1.10
4.1.6 配置slaves
# vi slaves
192.168.1.20
192.168.1.21

4.2、 Hadoop启动
4.2.1 进入 /root/hadoop/bin目录下,格式化namenode
# ./hadoop namenode –format

4.2.2 启动hadoop所有进程
在/root/hadoop/bin 目录下,执行start-all.sh命令
启动完成后,可用jps命令查看hadoop进程是否启动完全。正常情况下应该有如下进程:
10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker

我在搭建过程中,在此环节出现的问题最多,经常出现启动进程不完整的情况,要不是datanode无法正常启动,就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下:
1)在Linux下关闭防火墙:使用service iptables stop命令;
2)再次对namenode进行格式化:在/root/hadoop/bin 目录下执行hadoop namenode -format命令
3)对服务器进行重启
4)查看datanode或是namenode对应的日志文件,日志文件保存在/root/hadoop/logs目录下。
5)再次在/bin目录下用start-all.sh命令启动所有进程,通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了。

4.2.3 查看集群状态
在 bin目录下执行:hadoop dfsadmin -report
# hadoop dfsadmin –report

4.3 在WEB页面下查看Hadoop工作情况
打开IE浏览器输入部署Hadoop服务器的IP:
http://localhost:50070
http://localhost:50030。

5、Hadop使用
一个测试例子wordcount:
计算输入文本中词语数量的程序。WordCount在Hadoop主目录下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中,执行步骤如下:
在/root/hadoop/bin/目录下进行如下操作:
./hadoop fs -mkdir input(新建目录名称,可任意命名)
mkdir /root/a/
vi /root/a/a.txt
写入hello world hello
# hadoop fs -FromLocal /root/a/ input
在/root/hadoop/bin下执行:
# ./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output (提交作业,此处需注意input与output是一组任务,下次再执行wordcount程序,还要新建目录intput1与output1不能跟input与output重名)

6、Maven安装
6.1下载Maven
解压tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz
mv apache-maven-3.0.2 /root/maven

6.2 vi ~/.bashrc
添加如下两行
export M3_HOME=/root/maven
export PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}

6.3 先logout,之后再login
查看maven版本,看是否安装成功
mvn -version

7、安装mahout
安装方法见:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout

8、hadoop集群来执行聚类算法
8.1数据准备
cd /root/hadoop
wget http://archive.ics.uci.e/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data

8.2 ./hadoop fs -mkdir testdata
./hadoop fs -put synthetic_control.data testdata
./hadoop fs -lsr testdata

bin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

8.3查看一下结果吧
bin/mahout vectormp --seqFile /user/root/output/data/part-r-00000
这个直接把结果显示在控制台上。

9、hadoop集群来执行推荐算法
分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.rece.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt -Dmapred.output.dir=output2

伪分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob --recommenderClassName org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender -Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat -Dmapred.output.dir=output_w10wan
10、其他
离开安全模式:hadoop dfsadmin -safemode leave

❸ ideamaven项目本地能启动打包后linux启动不了

ideamaven项目本地能启动打包后linux启动不了的原因。
1、打包的环境不一致,本地开发是在Windows环境下,而服务器上大凯的Linux环境没有安装一些必要的运如闹行库。
2、配置文件有问题,本地开发的配置文件可能不适用于Linux环境,需要进行调整。
3、编译器及其版本渣仿罩不同也是导致打包后的应用无法正常运行。

❹ linux怎么检验maven是否安装成功

软件下载
wget http://mirror.bit.e.cn/apache/maven/maven-3/3.2.3/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
安装
tar vxf apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
$ mv apache-maven-3.2.3 /usr/local/maven3
修改环境变量,
在/etc/profile中添加以下几行
MAVEN_HOME=/usr/local/maven3
export MAVEN_HOME
export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin
记得执行source /etc/profile使环境变量生效。

验证

最后运行mvn -v验证maven是否安装成功,如果安装成功会打印如下内容
Apache Maven 3.2.3 (; 2014-08-12T04:58:10+08:00)
Maven home: /usr/local/maven3
Java version: 1.7.0_65, vendor: Oracle Corporation
Java home: /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "3.13.0-35-generic", arch: "amd64", family: "unix"
创建maven项目
mvn archetype:create -DgroupId=helloworld -DartifactId=helloworld

android studio 中如何构建Maven项目

作者:知乎用户
链接:https://www.hu.com/question/24367230/answer/44804731
来源:知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

诚如你所说gradle构建方式,编译会较慢,特别是第一次使用的时候启动也会较慢。这有大致几个原因:

Gradle相关插件需要下载,Maven依赖的jar包需要下载
Gradle命令行编译慢,是由于配置不完善,Android Studio IDE环境亦然
机器性能差
参考方法,具体细节请参阅gradle官方文档,android官方文档等

下载并配置gradle离线包,配置Maven本地仓库

命令行编译的话, 配置 daemon=true(开启gradle守护进程)等,Android Studio 勾选 offlinework选项
在下面的目录下面创建gradle.properties文件:
/home/<username>/.gradle/ (Linux)
/Users/<username>/.gradle/ (Mac)
C:\Users\<username>\.gradle (Windows)
并在文件中增加:org.gradle.daemon=true
其他更详细的不在此处赘述
--------------------------
update:给到一些相关参考

Chapter 19. The Gradle Daemon

加速Android Studio/Gradle构建 顺手摘了一篇,类似博客不少

使用Gradle构建Android程序

Gradle插件用户指南(译)
其他具体细节请通过官方文档,google搜索,参考他人博客解决,此处仅提供参考。

❻ 为什么执行maven命令时,会首先链接远程仓库呢

在Maven中,任何一个依赖、插件或者项目构建的输出,都可以称之为构件。
Maven在某个统一的位置存储所有项目的共享的构件,这个统一的位置,我们就称之为仓库。(仓库就是存放依赖和插件的地方)
任何的构件都有唯一的坐标,Maven根据这个坐标定义了构件在仓库中的唯一存储路径,
解读Maven在仓库中的存储路径:
1.基于groupId准备路径,将句点分隔符转成路径分隔符,就是将 "." 转换成 "/" ; example: org.testng --->org/testng
2.基于artifactId准备路径,将artifactId连接到后面:org/testng/testng
3.使用version准备路径,将version连接到后面:org/testng/testng/5.8
4.将artifactId于version以分隔符连字号连接到后面:org/testng/testng/5.8/tesng-5.8
5.判断如果构件有classifier,就要在 第4项 后增加 分隔符连字号 再加上 classifier,org/testng/testng/5.8/tesng-5.8-jdk5
6.检查构件的extension,如果extension存在,则加上句点分隔符和extension,而extension是由packing决定的,org/testng/testng/5.8/tesng-5.8-jdk5.jar
到这里我们就明白了Maven 对于构件存储的细节。
Maven 仓库的分类:
maven的仓库只有两大类:1.本地仓库 2.远程仓库,在远程仓库中又分成了3种:2.1 中央仓库 2.2 私服 2.3 其它公共库
1.本地仓库,顾名思义,就是Maven在本地存储构件的地方。
注:maven的本地仓库,在安装maven后并不会创建,它是在第一次执行maven命令的时候才被创建
maven本地仓库的默认位置:无论是Windows还是Linux,在用户的目录下都有一个.m2/repository/的仓库目录,这就是Maven仓库的默认位置
如何更改maven默认的本地仓库的位置:这里要引入一个新的元素:localRepository,它是存在于maven的settings.xml文件中
1.1 更改配置用户范围的本地仓库:先在/.m2/目录下创建settings.xml文件,然后在~/.m2/settings.xml,设置localRepository元素的值为想要的仓库地址

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