linux编辑python

❶ 怎么用linux命令行敲python代码

可以在终端打开Vim编辑器编写Python代码，Vim其实是一个专业的命令行界面代码编辑器，它是支持Python语言的，使用方法是先切换到要编写代码的目录，然后执行vim 新建的Python源文件名，Vim会新建并打开这个文件。
你也可以在Linux上安装一个ipython，交互式的编写Python代码。

❷ Linux 下Python 脚本编写的"奇技淫巧"

“ 生命完美的答案，无非走过没有遗憾 ---《天蓝》”

“如何能够解析脚本运行命令行选项(位于 sys.argv 中)”

argparse 模块可被用来解析命令行选项

常用来定义一个脚本的说明文档，一般我们写python脚本会通过 if..else 的方式来提供一个脚本说明文档，python不支持switch。所以很麻烦，其实，我们可以通过 argparse 来编写说明文档。

我们来看看怎么执行一个python脚本

对于熟悉Linux的小伙伴下面的文档在熟悉不过了，这个一个标准Linxu软件包的说明文档，文档中定义是软件包的说明

来看看这个脚本是如何编写的

为了解析命令行选项， 首先要创建一个 ArgumentParser 实例， 使用 add_argument() 方法声明你想要支持的选项。在每个 add-argument() 调用中:

dest 参数指定解析结果被指派给属性的名字。 metavar 参数被用来生成帮助信息。

action 参数 指定跟属性对应的处理逻辑，通常的 值为 store , 被用来存储 某个值 或将 多个参数值收集到一个列表中 。

nargs 参数收集 所有剩余的命令行参数到一个列表中。在本例中它被用来构造一个文件名列表

action='store_true' 根据参数是否存在来设置一个位置 Boolean 标志：

action='store' 参数接受一个单独值并将其存储为一个字符串

如果一个都没有，会提示缺少参数 -p/--pat

choices={'slow', 'fast'}, 参数说明接受一个值，但是会将其和可能的选择值做比较，以检测其合法性：

一旦参数选项被指定，你就可以执行 parser.parse() 方法了。它会处理 sys.argv 的值并返回一个结果实例。每个参数值会被设置成该实例中 add_argument() 方法的 dest 参数指定的属性值。

还很多种其他方法解析命令行选项。可以会手动地处理 sys.argv 或者使用 getopt 模块 。但是，如果你采用本节的方式，将会减少很多冗余代码，底层细节 argparse 模块 已经帮你处理好了。你可能还会碰到使用 optparse 库解析选项的代码。尽管 optparse 和 argparse 很像 ，但是后者更先进，因此在新的程序中你应该使用它。

“你写了个脚本，运行时需要一个密码。此脚本是交互式的，因此不能将密码在脚本中硬编码，而是需要弹出一个密码输入提示，让用户自己输入。”

Python 的 getpass 模块 正是你所需要的。你可以让你很轻松地弹出密码输入提示，并且不会在用户终端显示密码。

代码中 getpass.getuser() 不会弹出用户名的输入提示。它会根据该 用户的 shell 环境 或者会依据 本地系统的密码库 (支持 pwd 模块的平台)来使用 当前用户的登录名

在bash中编写pytohn脚本接收外部数据的方式，一般情况下，对于一般变量，我们用命令行变量的方式比较多(手动的处理 sys.argv )，对于 文件内容或者bash命令输出 直接通过脚本内部获取需要的数据。

其实python 脚本也可以用其他方式来接收 传递给他的 文件数据或者bash命令输出 ，包括将 命令行的输出 通过 管道传递 给该脚本、 重定向文件到该脚本 ，或在 命令行中传递一个文件名 或 文件名列表 给该脚本。

这里通过 Python 内置的 fileinput 模块 ，可以实现重 定向，管道，以文佳输出 的方式传递数据到脚本内部

使用 fileinput.input() 方法可以获取当前输入脚本的数据，脚本里面用一个 FileInput 迭代器接收

文件直接接收

重定向接收

管道方式接收

fileinput.input() 创建并返回一个 FileInput 类的实例，该实例可以被当做一个 上下文管理器 使用。因此，整合起来，如果我们要写一个打印多个文件输出的脚本，那么我们需要在输出中包含文件名和行号

“你想执行一个外部命令并以 Python 字符串的形式获取执行结果。”

使用 subprocess.check_output() 函数。

执行下试试

如果被执行的命令以非零码返回，就会抛出异常。下面的例子捕获到错误并获取返回码：

默认情况下， check_output() 仅仅返回输入到标准输出的值。如果你需要 同时收集标准输出和错误输出 ，使用 stderr 参数：

如果你需要用一个超时机制来执行命令，使用 timeout 参数：

通常来讲，命令的执行 不需要 使用到 底层 shell 环境(比如 sh、bash) 。一个字符串行表会被传递给一个 低级系统命令 ，比如 os.execve() 。

如果你想让 命令被一个shell 执行 ，传递一个字符串参数，并设置参数 shell=True . 有时候你想要 Python 去执行一个复杂的 shell 命令 的时候这个就很有用了，比如管道流、I/O 重定向和其他特性。例如：

是在 shell 中执行命令会存在一定的安全风险，特别是当参数来自于用户输入时。这时候可以使用 shlex.quote() 函数 来将参数正确的用双引用引起来。

使用 check_output() 函数 是执行 外部命令 并获取其 返回值 的最简单方式。但是，如果你需要对 子进程做更复杂的交互 ，比如给它发送输入，你得采用另外一种方法。这时候可直接使用 subprocess.Popen 类。

关于子进程，简单来看下

也可以进程列表同协程结合的方式。你既可以在子shell中 进行繁重的处理工作，同时也不会让子shell的I/O受制于终端。

如果直接丢到后台会自动在终端输出IO

subprocess 模块对于依赖 TTY 的外部命令不合适用 。例如，你不能使用它来自动化一个用户输入密码的任务(比如一个 ssh 会话)。这时候，你需要使用到第三方模块了，比如基于着名的 expect 家族的工具(pexpect 或类似的)(pexpect可以理解为Linux下的expect的Python封装、通过pexpect可以实现对ssh、ftp、passwd、telnet等命令行进行自动交互，而无需人工干涉来达到自动化的目的。比如我们可以模拟一个FTP登录时所有交互，包括输入主机地址、用户名、密码、上传文件等，待出现异常还可以进行尝试自动处理。)

“你想向标准错误打印一条消息并返回某个非零状态码来终止程序运行”

通过 python 的 raise SystemExit(3) 命令可以主动抛出一个错误,通过 sys.stderr.write 将命令写到标准的输出端

直接将消息作为参数传给 SystemExit() ，那么你可以省略其他步骤

抛出一个 SystemExit 异常，使用错误消息作为参数,它会将消息在 sys.stderr 中打印，然后程序以状态码 1 退出

“你需要知道当前终端的大小以便正确的格式化输出。”

使用 os.get terminal size() 函数 来做到这一点。

“复制或移动文件和目录，但是又不想调用 shell 命令。”

shutil 模块 有很多便捷的函数可以复制文件和目录。使用起来非常简单

这里不多讲，熟悉Linux的小伙伴应该不陌生。

默认情况下，对于 符号链接 这些命令处理的是它指向的东西文件。例如，如果 源文件 是一个 符号链接 ，那么目标文件将会是 符号链接 指向的文件。如果你只想 复制符号链接本身 ，那么需要指定 关键字 参数 follow_symlinks

tree() 可以让你在复制过程中选择性的忽略某些文件或目录。你可以提供一个忽略函数，接受一个目录名和文件名列表作为输入，返回一个忽略的名称列表。例如：

对于文件元数据信息， 2() 这样的函数只能尽自己最大能力来保留它。 访问时间、创建时间和权限 这些基本信息会被保留，但是 对于所有者、ACLs、资源 fork 和其他更深层次的文件元信息就说不准了

通常不会去使用 shutil.tree() 函数 来执行 系统备份 。当处理文件名的时候，最好使用 os.path 中的函数来确保最大的可移植性

使用 tree() 复制文件夹的一个棘手的问题是对于错误的处理,可以使用异常块处理，或者通过 参数 ignore dangling symlinks=True 忽略掉无效符号链接。

“创建或解压常见格式的归档文件(比如.tar, .tgz 或.zip)”

shutil 模块拥有两个函数—— make archive() 和 unpack archive() 可派上用场,

make archive() 的第二个参数是期望的输出格式。可以使用 get archive formats() 获取所有支持的归档格式列表。

“你需要写一个涉及到文件查找操作的脚本，比如对日志归档文件的重命名工具，你不想在 Python 脚本中调用 shell，或者你要实现一些 shell 不能做的功能。”

查找文件，可使用 os.walk() 函数 ，传一个顶级目录名给它

os.walk() 方法 为我们 遍历目录树 ，每次进入一个目录，它会返回一个 三元组 ，包含 相对于查找目录的相对路径，一个该目录下的目录名列表，以及那个目录下面的文件名列表。

对于每个元组，只需检测一下目标文件名是否在文件列表中。如果是就使用 os.path.join() 合并路径。为了避免奇怪的路径名比如 ././foo//bar ，使用了另外两个函数来修正结果

os.walk(start) 还有跨平台的优势。并且，还能很轻松的加入其他的功能。我们再演示一个例子，下面的函数打印所有最近被修改过的文件：

打印10分钟之前被修改的数据

“怎样读取普通.ini 格式的配置文件？”

configparser 模块 能被用来读取配置文件

编写配置文件

如果有需要，你还能修改配置并使用 cfg.write() 方法将其写回到文件中

“你希望在脚本和程序中将诊断信息写入日志文件。”

python 脚本打印日志最简单方式是使用 logging 模块

五个日志调用( critical(), error(), warning(), info(), debug() )以降序方式表示不同的严重级别。 basicConfig() 的 level 参数是一个 过滤器 。所有级别低于此级别的日志消息都会被忽略掉。每个 logging 操作的参数是一个消息字符串，后面再跟一个或多个参数。构造最终的日志消息的时候我们使用了 % 操作符来格式化消息字符串。

如果你想使用配置文件，可以像下面这样修改 basicConfig() 调用：

logconfig.ini

在调用日志操作前先执行下 basicConfig() 函数方法 ,可以找标准输出或者文件中输出

basicConfig() 在程序中只能被执行一次。如果你稍后想改变日志配置，就需要先获取 root logger ，然后直接修改它。

更多见日志模块文档https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html

“你想给某个函数库增加日志功能，但是又不能影响到那些不使用日志功能的程序。”

对于想要执行日志操作的函数库，你应该创建一个专属的 logger 对象，并且像下面这样初始化配置：

使用这个配置，默认情况下不会打印日志,只有配置过日志系统，那么日志消息打印就开始生效

通常来讲，不应该在函数库代码中 自己配置日志系统 ，或者是已经有个已经存在的日志配置了。调用 getLogger( name ) 创建一个和调用模块同名的 logger 模块 。由于 模块 都是唯一的，因此创建的 logger 也将是唯一 的。所以当前进程中只有一个logging会生效。

log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作将一个 空处理器 绑定到刚刚已经创建好的 logger 对象 上。一个空处理器默认会忽略调用所有的日志消息。因此，如果使用该函数库的时候还没有配置日志，那么将不会有消息或警告出现。

在这里，根日志被配置成仅仅 输出 ERROR 或更高级别的消息 。不过， somelib 的日志级别被单独配置成可以输出 debug 级别的消息， 它的优先级比全局配置高。像这样更改单独模块的日志配置对于调试来讲是很方便的，因为你无需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多输出的模块的日志等级。(这个还有待研究)

“你想记录程序执行多个任务所花费的时间”

time 模块 包含很多函数来执行跟时间有关的函数。尽管如此，通常我们会在此基础之上构造一个更高级的接口来模拟一个计时器。

这个类定义了一个可以被用户根据需要启动、停止和重置的计时器。它会在elapsed 属性中记录整个消耗时间。下面是一个例子来演示怎样使用它：

这里通过 __enter__，__exit__ ,使用 with 语句 以及上下文管理器协议可以省略计时器打开和关闭操作。(关于上下文管理协议，即with语句，为了让一个对象兼容with语句，必须在这个对象的类中声明 __enter__和__exit__方法, , __enter__ 在出现with语句被调用， __exit__ 在代码执行完毕被调用,可以参考open()方法)

在计时中要考虑一个 底层的时间函数问题 。 一般来说， 使用 time.time() 或 time.clock() 计算的时间精度因操作系统的不同会有所不同。而使用 time.perf_counter() 函数可以确保使用系统上面 最精确的计时器 。

“你想对在 Unix 系统上面运行的程序设置内存或 CPU 的使用限制。”

resource 模块 能同时执行这两个任务。例如，要限制 CPU 时间,下面的代码在windows平台执行不了，但是Linux是可以的。

程序运行时， SIGXCPU 信号 在时间过期时被生成，然后执行清理并退出。

这暂时没有好的Demo...

程序运行到没有多余内存时会抛出 MemoryError 异常。

setrlimit() 函数 被用来设置特定资源上面的 软限制和硬限制 。

setrlimit() 函数 还能被用来设置 子进程数量、打开文件数以及类似系统资源的限制(cgroup) 。

“通过脚本启动浏览器并打开指定的 URL 网页”

webbrowser 模块 能被用来启动一个浏览器，并且与平台无关

新窗口打卡网站

当前窗口打开一个tab页

指定浏览器类型，可以使用 webbrowser.get() 函数

❸ 如何在linux下写python脚本

用文本编辑器软件来写，文本编辑器用图形界面，最常见的是各发行版自带的gedit，也有命令行界面的最常见的比如Vim，只要是文本编辑器，都可以写Python脚本，因为代码文件都是纯文本文件，在文本编辑器中写完保存后，再在终端命令行运行（因为Python不需要编译），Linux上写一些简单的代码都是这样的流程。而且大部分文本编辑器软件都有代码高亮功能，加上插件还有代码补全和简单的语法检查功能，根据个人习惯选择就可以了。

❹ 用的debian系linux，想学python。书里说得用个编辑器，求解答

python 是解释型语言。程序就是以py为扩展名的文本文件，然后运行程序，需要python解释器（通常说的安装Python，实际就是安装python解释器）对py文件进行解释成PC可以运行的程序。
所以python程序编写过过程，就是一个文本文件的编辑，记事本，vim,sublime类似的文本编辑都可以编写python程序。
但是因为编写程序的过程，需要调试，如果用这些纯文本的编辑编写，那就需要自行运行python解释器来运行程序。所以就有了IDE，即编程集成环境，IDE可以看作是一个文本编辑器，然后附加了一下调试环境，或一些开发相关的工具（比如数据库连接管理）。
IDLE：就是python解释器安装，附带的一个简易IDE工具。
VS Code：则是支持多语言的一个IDE工具，编写不同的语言程序，只要安装相应的插件就可以了。
学习的话就无所谓选择，都可以用。

❺ Linux：Python编写Linux自定义命令工具

摘要： Linux ， Python

工作中需要频繁使用到一个字符串的md5，因此编写一个md5命令工具，输入字符串直接得到输出，并且命令支持参数设置，比如是否事先格式化，指定不同参数可以支持多功能输出，操作步骤如下

直接vim一个脚本，脚本名md5不需要.py后缀，这样更像一个命令，注意在脚本第一行引入python解释器，并设置utf-8编码

其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持传入多个字符串用空格分开

赋予可执行权限

测试是否符合要求

直接放置到 /usr/local/bin 目录下（需要root权限）

也可以使用软连接的方式，推荐使用绝对路径

之后就可以在环境变量中直接使用到md5命令

shebang ：中文翻译“释伴”，由 #! 开头的字符串，出现在文本文件的 第一行 。类UNIX操作系统的程序载入器会分析shebang后的内容，将这些内容作为解释命令，并调用该指令，并将载有 shebang的文件路径作为该解释器 的参数

比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作为解释器运行脚本，如果以Python作为解释器运行脚本先找到Python解释器的路径，一般在Linux自带的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行为 # coding=utf-8 用来指定编码格式，否则Python2输出中文乱码

对于自定义脚本，推荐放置在 /usr/local/bin 目录，有多个可执行文件目录在环境变量中，区别如下：
/bin ： 包含二进制可执行文件，为系统最基本的命令，如ls等
/sbin ： 与/bin 类似，不同之处是其为root权限命令文件
/usr/bin ： 系统预装可执行文件，会随着系统升级而改变
/usr/sbin ： 同上，不同之处是其为root权限运用
/usr/local/bin ： 三级目录，用户自己的可执行文件，系统不管理
/usr/local/sbin ： root权限用户程序

❻ Python脚本在Linux上怎么运行

一、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。

❼ linux执行python脚本

linux执行python脚本需要分五步进行，下面是具体介绍：
1、输入cat/proc/version，查看Linux内核版本号、gcc编译器版本号和Ubuntu版本号；

2、输入python3--version查看安装的python3版本号；

3、输入vifirst.py，新建一个较first.py的脚本；

4、输入vifirst.py后按回车，然后按Insert键，然后编辑该脚本，输入如下代码：
print(“helloworld”)。
然后按Esc键，然后输入：（冒号），然后输入wq按回车保存退出；

5、输入pythonfirst.py运行该脚本，屏幕便会显示helloworld；

6、输入ls按回车，即可看到当前路径下有这个first.py脚本。

以上就是小编今天的分享了，希望可以帮助到大家。

❽ linux如何写python

第一步，创建一个文件夹test。
第二步，打开终端进入该文件。
相关推荐：《Python基础教程》
第三步，输入：vim test.py。
输入代码
编辑好之后按Esc键切换到命令模式，然后输入:wq，再按回车键即可自动保存，然后输入python test.py运行程序。
结果如下：

❾ python linux

Python与Linux有着密切的关系。Linux是一个自由软件团或野和开放源码的类Unix操作系统，Python是一种高级编程语言团孙。它们都是开源的，并且可以免费使用。
Python在Linux系统中得到了广泛应用，特塌喊别是在系统管理、网络编程、Web开发、科学计算、数据分析等领域。Linux作为一种强大的服务器操作系统，Python也因其简洁、易读、易学以及丰富的库而成为了Linux服务器端开发的重要工具。同时，Python内置了许多Linux系统操作的模块和工具，如os和subprocess模块，使得Python在与Linux交互和管理方面表现得非常出色。
此外，Linux和Python社区之间也有很多的合作和交流，如通过Python实现Linux桌面环境（如Ubuntu Unity桌面）和Linux软件包管理器（如apt-get）等。因此，学习Python也可以帮助人们更好地理解和使用Linux操作系统。