linuxpython系统管理

⑴ python linux

Python与Linux有着密切的关系。Linux是一个自由软件团或野和开放源码的类Unix操作系统，Python是一种高级编程语言团孙。它们都是开源的，并且可以免费使用。
Python在Linux系统中得到了广泛应用，特塌喊别是在系统管理、网络编程、Web开发、科学计算、数据分析等领域。Linux作为一种强大的服务器操作系统，Python也因其简洁、易读、易学以及丰富的库而成为了Linux服务器端开发的重要工具。同时，Python内置了许多Linux系统操作的模块和工具，如os和subprocess模块，使得Python在与Linux交互和管理方面表现得非常出色。
此外，Linux和Python社区之间也有很多的合作和交流，如通过Python实现Linux桌面环境（如Ubuntu Unity桌面）和Linux软件包管理器（如apt-get）等。因此，学习Python也可以帮助人们更好地理解和使用Linux操作系统。

⑵ 如何在linux系统中安装python

linux系统中安装python包括以下滚键罩三个步骤：

⑶ 如何使用Python动态控制Linux系统的内存占用百分比

如何使用Python动态控制Linux系统的内存占用百分比?

近期有网上朋友寻求帮助：如何通过脚本动态控制Linux系统的内存占用百分比？经过一番网络+编写调试，终于初步完成了动态控制Linux系统内存占用百分比。现写出来以帮助更多的朋友。
1 前言
根据需求是动态控制Linux系统内存占用百分比，比如当前内存占用30%，如果设置内存占用为70%，则需要申请内存使达到占用70%；如果再降低到40%，则需要释放部分申请的内存。其实脚本的本质是内存动态申请与释放。
注意：因为Python脚本运行之前内存有一定占用，故设定内存占用不能低于该百分比。
2 内存动态申请
通过查询资料，使用Python动态申请内存块，可以使用ctypes包中的函数，导入包及代码如下所示：
>>> from ctypes import *
>>> mem=create_string_buffer(1024)
说明：内存申请使用create_string_buffer()函数，上面申请了1024字节的内存块。
下面演示申请100MB内存前后变化
申请前如下图所示：

使用代码如下：
>>>mem=create_string_buffer(104857600)
申请后如下图所示：

从上述两幅图中可以看出，申请内存前内存占用295MB，申请后内存占用397MB，增加了约100MB内存占用。
3 内存动态释放
由于Python对内存是有垃圾回收机制的，采用对象引用计数方式。当对象的引用计数为0时，启动垃圾回收GC。此处内存动态释放就是使用该原理。
代码如下：
>>> mem=None
释放后内存占用如下图所示：

内存占用由397MB降低到297MB，释放了100MB内存占用。
说明：将None赋值给对象mem后，mem对象的引用计数即为0，此时垃圾回收启动，释放mem对象占用的内存。
4 系统总内存、占用内存检测
由于需要设定内存占用百分比，故需要获取系统总物理内存和占用内存。本文使用的方法是读取系统文件“/proc/meminfo”，从中解析出总内存大小以及当前内存占用大小等内存相关的信息。该文件内容格式如下图所示：

代码片段如下所示：
f = open("/proc/meminfo")
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
if len(line)< 2:continue
name = line.split(':')[0]
var = line.split(':')[1].split()[0]
mem[name]= long(var)* 1024.0
mem['MemUsed']= mem['MemTotal']- mem['MemFree']
说明：按行读取meminfo文件内容，创建字典对象mem，将meminfo文件第一列设置为mem对象的键值，将meminfo文件第二列数字设置为mem对象的值。
5 获取用户输入百分比
通过读取键盘输入字符串，然后转换为数字实现接收用户输入的百分比，代码如下所示：
input_str=raw_input("Input UsedMemory`s Rate or q to exit:")
rate=float(input_str)
注意：此处键盘输入的都是字符串，需要进行字符串转换为数字，使用float()或long()函数进行转换。
6 动态设置内存占用百分比测试
测试使用两个Python脚本文件，分别是test.py和mem_rate.py，其功能分别是查看当前内存占用和动态设定内存占用百分比。如下图所示：

注意：上述两个文件需要使用“chmod +x *.py”修改为可执行属性。
6.1 查看当前内存占用
查看当前内存占用百分比，使用上述test.py文件，运行命令为“./test.py”，运行结果如下图所示：

当前使用内存为320MB，占用百分比为17%。
6.2 动态设置内存占用百分比
动态设置内存占用百分比使用上述mem_rate.py脚本，注意该脚本文件第一行代码为“#!/usr/bin/python2.6”，表示该脚本使用python2.6程序运行。该行需要修改为待运行Linux系统中Python实际的安装程序路径。
动态内存百分比设置界面如下图所示：

处于待输入状态。另外显示了当前内存占用（321MB），总内存大小（1869MB）以及内存占用百分比（17%）。
如果此时设置内存占用百分比为80%，则脚本会每次申请10MB空间，直至内存占用接近或等于80%为止。如下图所示：

内存申请过程如下图所示：

内存申请过程中占用百分比变化为：35%，45%，56%，70%，…
mem_rate.py运行过程如下图所示：

内存申请过程中占用变化为：1461MB，1471MB，1481MB，1491MB。
此时如果内存占用百分比设置为20%，则需要释放一部分内存。
test.py脚本运行过程如下图所示：
由于释放内存运行较快，抓取到最后结果

内存占用为20%。
mem_rate.py脚本运行过程如下图所示：

内存释放过程中内存占用为：413MB，403MB，393MB，383MB，最后内存占用稳定在20%，383MB。
输入“q”或“Q”退出内存占用百分比设定过程，如下图所示：

此时内存占用如下图所示：

内存占用恢复到运行mem_rate.py脚本之前状态，17%，321MB。

※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
附：完整Python脚本代码
test.py
------------------------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/python2.6
def memory_stat():
mem = {}
f = open("/proc/meminfo")
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
if len(line)< 2:continue
name = line.split(':')[0]
var = line.split(':')[1].split()[0]
mem[name]= long(var)* 1024.0
mem['MemUsed']= mem['MemTotal']- mem['MemFree']
# - mem['Buffers']- mem['Cached']
return mem

mem=memory_stat()
print("Used(MB):%d"%(long(mem['MemUsed'])/1024/1024))
print("Rate:%d%%"%(100*long(mem['MemUsed'])/float(mem['MemTotal'])))

§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§
mem_rate.py
---------------------------------------------------
#!/usr/bin/python2.6

from ctypes import *

# Get Memory Info(Total, Used... Byte)
def get_memory_stat():
mem = {}
f = open("/proc/meminfo")
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
if len(line)< 2:continue
name = line.split(':')[0]
var = line.split(':')[1].split()[0]
mem[name]= long(var)* 1024.0
mem['MemUsed']= mem['MemTotal']- mem['MemFree']
# Return MemroyInfo Object
return mem

# Get Simple Memory Info
def get_memory_info(mem):
# Byte -> MB
n=1024* 1024
used=float(mem['MemUsed'])/ n
total=float(mem['MemTotal'])/ n
rate=used/total* 100
smp={'used':used,'total':total,'rate':rate}
return smp

# Display Current Memory Info
def print_memory_info(mem):
# Get SimpleMemory Info
smp=get_memory_info(mem)
print("Used(MB):%d\tTotal(MB):%d\tUsedRate:%d%%"%(smp['used'], smp['total'], smp['rate']))

# Get Rate Of Memory Used To Be Setted(Integer Formate)
def input_memory_used_rate(org_rate):
# Byte -> MB
n=1024* 1024
while(True):
mem=get_memory_stat()
print_memory_info(mem)

input_str=raw_input("Input UsedMemory`s Rate or q to exit:")
if(len(input_str)== 0):
continue
if("q"== input_str):
info={'rate':0,'used':mem['MemUsed']/ n}
return info
if("Q"== input_str):
info={'rate':0,'used':mem['MemUsed']/ n}
return info
try:
rate=float(input_str)
if((rate>=org_rate)and (rate<=95)):
info={'rate':rate,'used':mem['MemUsed']/ n}
return info
else:
print("Please inputa valid number(%d%%~95%%)."%(org_rate))
except:
print("Please inputa valid number(%d%%~95%%)."%(org_rate))

# Set Rate Of Memory Used
def set_memory_used_rate(new_rate, total, pre_used,list):
if(new_rate==0):
return None
dest_mem=total* new_rate /100.0
# 10MB
mb10=10485760
n_chg=10
# Free Memory OrAllocate Memory ?
is_new=dest_mem>pre_used
cur_used=pre_used
while(True):
# To Calc FreeMemory Or Allocate Memory ?
need_new=dest_mem-n_chg>=pre_used
need_del=dest_mem+n_chg<=pre_used

# Need To AllocateMemory
if(is_new):
if(need_new):
p=create_string_buffer(mb10)
list.append(p)
dest_mem=dest_mem-n_chg
cur_used=cur_used+n_chg
else:
return"end"
# Need To FreeMemory
else:
idx=len(list)-1
if(need_deland (idx>=0)):
p=list[idx]
del list[idx]
p=None
dest_mem=dest_mem+n_chg
cur_used=cur_used-n_chg
else:
return"end"
print("****** MemoryUsed(MB):%d"%(cur_used))

# Entry Of Program

# List Of Memory Object, 10MB Of One Object
list=[]
# Get Current Memory Info
mem=get_memory_stat()
# Get Simple Memory Info
smp=get_memory_info(mem)
org_rate=smp['rate']
total=smp['total']

while(True):
# Get Rate OfMemory To Be Used
info=input_memory_used_rate(org_rate)
new_rate=float(info['rate'])
pre_used=float(info['used'])
# Set Rate OfMemory To Be Used
rtn=set_memory_used_rate(new_rate, total, pre_used, list)
if(not rtn):
print("bye!")
exit()

⑷ 《PythonUNIX和Linux系统管理指南》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python UNIX和Linux系统管理指南》（基弗特 (Gift, Noab)）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接: https://pan..com/s/1o7aYwEqisD0WIASv8Il3lw

书名：Python UNIX和Linux系统管理指南

作者：基弗特 (Gift, Noab)

译者：杨明华

豆瓣评分：7.5

出版社：机械工业出版社

出版年份：2009-9

页数：417

内容简介：

《Python UNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。

作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《Python UNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，你可以发现Python在如下几个方面的作用：

读取文本文件并提取信息。

使用多线程和fork选项。

使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。

创建可点击的、易于交互的GUl工具。

通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。

掌握IPython shell，作为Bash、Korn或Z—Shell的替换或补充。

将云计算整合到基础设施中，编写Google App引擎的应用程序。

通过定制脚本解决独特数据备份的难题。

使用Djan90、SQLAlchemy和Storm ORM与数据库进行交互。

通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》及其补充的虚拟机，你可以了解如何打包并部署Python应用程序和库，以及编写代码在类似的多个UNIXfH Linux平台上运行。

⑸ linux 终端 运行 python

Linux终端中的操作均是使用命令行来进行的。因此，对于小白来说，熟记几个基本的命令行和使用方法能够较快的在Linux命令行环境中将python用起来。
打开命令行窗口
打开命令行窗口的快捷键如下：
Ctrl + Alt + t
关闭名命令行窗口
关闭命令行窗口的快捷键如下：
Ctrl + d
进入python环境
在命令行中直接输入python即进入了python的编辑环境。进入环境后最明显的提示是：光标由～$变成>>>。
退出python环境
使用ctrl +d的方式退出python环境。回到命令行环境。
在python环境中输入多行函数
在python环境中，回车是输入结束并执行语句。在输入多行函数的情况下，输入一行后回车则直接运行了某句代码而不是整个函数块。因此，需要能够换行但不结束输入的方法。
在语句的末尾输入英文的;\即可实现换行。
例如：
?

1
2
3

def weight_variable(shape):
initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1);\
return tf.Variable(initial);\

注意：输入函数块时注意缩进，否者会报出IndentationError: unexpected indent python错误。
non-ascii character xe5 in file解决方法
原因：程序中的编码错误，python默认支持acii模式，但不支持utf8，因此，程序中的中文注释会引发Error。
解决方法：源代码文件第一行添加#coding:utf-8即可避免。
退出python环境
使用ctrl +d的方式退出python环境。回到命令行环境。
在python环境中输入多行函数
在python环境中，回车是输入结束并执行语句。在输入多行函数的情况下，输入一行后回车则直接运行了某句代码而不是整个函数块。因此，需要能够换行但不结束输入的方法。
在语句的末尾输入英文的;\即可实现换行。
例如：
?

1
2
3

def weight_variable(shape):
initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1);\
return tf.Variable(initial);\

注意：输入函数块时注意缩进，否者会报出IndentationError: unexpected indent python错误。
non-ascii character xe5 in file解决方法
原因：程序中的编码错误，python默认支持acii模式，但不支持utf8，因此，程序中的中文注释会引发Error。
解决方法：源代码文件第一行添加#coding:utf-8即可避免。