⑴ 如何在linux下搭建hadoop集群环境 小残's Blog
前期准备
l 两台linux虚拟机（本文使用redhat5，IP分别为 IP1、IP2）
l JDK环境（本文使用jdk1.6，网上很多配置方法，本文省略）
l Hadoop安装包（本文使用Hadoop1.0.4）
搭建目标
210作为主机和节点机，211作为节点机。
搭建步骤
1修改hosts文件
在/etc/hosts中增加：
IP1 hadoop1
IP2 hadoop2
2 实现ssh无密码登陆
2.1 主机（master）无密码本机登陆
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
直接回车，完成后会在 ~/.ssh/ 生成两个文件： id_dsa 和 id_dsa.pub 。
这两个是成对出现，类似钥匙和锁。
再把 id_dsa.pub 追加到授权 key 里面 ( 当前并没有 authorized_key s文件 ) ：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh localhost hostname
还是要输入密码，一般这种情况都是因为目录或文件的权限问题，看看系统日志，确实是权限问题
.ssh下的authorized_keys权限为600，其父目录和祖父目录应为755
2.2 无密码登陆节点机（slave）
slave上执行：
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
生成.ssh目录。
将master上的authorized_keys复制到slave上：
scp authorized_keys hadoop2:~/.ssh/
实验：在master上执行
ssh hadoop2
实现无密码登陆。
3 配置Hadoop
3.1拷贝hadoop
将hadoop-1.0.4.tar.gz ,拷贝到usr/local 文件夹下，然后解压。
解压命令：
tar –zxvf hadoop-1.0.4.tar.gz
3.2查看 cat /etc/hosts
IP1 hadoop1
IP2 hadoop2
3.3 配置 conf/masters 和 conf/slaves
conf/masters：
1
IP1
conf/slaves：
1
2
IP2
IP2
3.4 配置 conf/hadoop-env.sh
加入
1
export java_HOME=/home/elvis/soft/jdk1.7.0_17
3.5 配置 conf/core-site.xml
1
2
3
4
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://IP1:9000</value>
</property>
3.6 配置 conf/hdfs-site.xml
加入
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>IP1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
3.7 配置conf/mapred-site.xml
加入
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.50:8012</value>
</property>
3.8 建立相关的目录
1
/usr/local/hadoop/ //hadoop数据和namenode目录
【注意】只创建到hadoop目录即可，不要手动创建data和namenode目录。
其他节点机也同样建立该目录。
3.9 拷贝hadoop文件到其他节点机
将hadoop文件远程到其他节点（这样前面的配置就都映射到了其他节点上），
命令：
1
scp -r hadoop-1.0.4 IP2:/usr/local/
3.10 格式化Active master
命令：
bin/hadoop namenode -format
3.11 启动集群 ./start-all.sh
现在集群启动起来了，看一下，命令：
1
bin/hadoop dfsadmin -report
2个datanode，打开web看一下
浏览器输入:IP1:50070
打完收工，集群安装完成！
⑵ 如何在Linux上安装与配置Hadoop
一、安装hadoop 1 因为hadoop是基于java的，所以要保证hadoop能找到在本地系统中大路径，即正确设置java的环境变量
⑶ 如何在linux下安装hadoop
一、前期准备:
下载hadoop: http://hadoop.apache.org/core/releases.html
http://hadoop.apache.org/common/releases.html
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/
http://labs.xiaonei.com/apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.1/hadoop-0.20.1.tar.gz
http://labs.xiaonei.com/apache-mirror/hadoop/
二、硬件环境
共有3台机器，均使用的CentOS，Java使用的是jdk1.6.0。
三、安装JAVA6
sudo apt-get install sun-java6-jdk
/etc/environment
打开之后加入：#中间是以英文的冒号隔开，记得windows中是以英文的分号做为分隔的
CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
JAVA_HOME=/usr/local/java
三、配置host表
[root@hadoop ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
192.168.13.110 datanode2
[root@test ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
[root@test2 ~]# vi /etc/host
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.110 datanode2
添加用户和用户组
addgroup hadoop
adser hadoop
usermod -a -G hadoop hadoop
passwd hadoop
配置ssh:
服务端:
su hadoop
ssh-keygen -t rsa
cp id_rsa.pub authorized_keys
客户端
chmod 700 /home/hadoop
chmod 755 /home/hadoop/.ssh
su hadoop
cd /home
mkdir .ssh
服务端:
chmod 644 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
scp authorized_keys datanode1:/home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys datanode2:/home/hadoop/.ssh/
ssh datanode1
ssh datanode2
如果ssh配置好了就会出现以下提示信息
The authenticity of host [dbrg-2] can't be established.
Key fingerpr is 1024 5f:a0:0b:65:d3:82:df:ab:44:62:6d:98:9c:fe:e9:52.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
OpenSSH告诉你它不知道这台主机但是你不用担心这个问题你是第次登录这台主机键入“yes”这将把
这台主机“识别标记”加到“~/.ssh/know_hosts”文件中第 2次访问这台主机时候就不会再显示这条提示信
不过别忘了测试本机sshdbrg-1
mkdir /home/hadoop/HadoopInstall
tar -zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz -C /home/hadoop/HadoopInstall/
cd /home/hadoop/HadoopInstall/
ln -s hadoop-0.20.1 hadoop
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
cd $HADOOP_HOME/conf/
mkdir /home/hadoop/hadoop-conf
cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/hadoop/hadoop-conf
vi $HADOOP_HOME/hadoop-conf/hadoop-env.sh
# The java implementation to use. Required. --修改成你自己jdk安装的目录
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export HADOOP_CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
# The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000.--根据你的内存大小调整
export HADOOP_HEAPSIZE=200
vi /home/hadoop/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
配置
namenode
#vi $HADOOP_CONF_DIR/slaves
192.168.13.108
192.168.13.110
#vi $HADOOP_CONF_DIR/core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.13.100:9000</value>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<description>Default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.13.100:11000</value>
</property>
</configuration>
~
在slave上的配置文件如下(hdfs-site.xml不需要配置)：
[root@test12 conf]# cat core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
[root@test12 conf]# cat mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode:11000</value>
</property>
</configuration>
启动
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
hadoop namenode -format
start-all.sh
停止stop-all.sh
在hdfs上创建danchentest文件夹，上传文件到此目录下
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir danchentest
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put $HADOOP_HOME/README.txt danchentest
cd $HADOOP_HOME
hadoop jar hadoop-0.20.1-examples.jar wordcount /user/hadoop/danchentest/README.txt output1
09/12/21 18:31:44 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
09/12/21 18:31:45 INFO mapred.JobClient: Running job: job_200912211824_0002
09/12/21 18:31:46 INFO mapred.JobClient: map 0% rece 0%
09/12/21 18:31:53 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 0%
09/12/21 18:32:05 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 100%
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_200912211824_0002
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Counters: 17
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job Counters
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Launched rece tasks=1
查看输出结果文件，这个文件在hdfs上
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -ls output1
Found 2 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/_logs
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1306 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/part-r-00000
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -cat output1/part-r-00000
(BIS), 1
(ECCN) 1
查看hdfs运行状态,可以通过web界面来访问http://192.168.13.100:50070/dfshealth.jsp;查看map-rece信息，
可以通过web界面来访问http://192.168.13.100:50030/jobtracker.jsp;下面是直接命令行看到的结果。
出现08/01/25 16:31:40 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: foo.bar.com/1.1.1.1:53567. Already tried 1 time(s).
的原因是没有格式化:hadoop namenode -format
⑷ hadoop在Linux下的简单配置
实际生产环境中，员工不会直接登陆服务器，而是通过远程连接工具，进行远程登陆。那么就需要知道服务器的IP地址，一个用户名和密码。
1）安装(略)
2）连接虚拟机（前提是物理机能ping通虚拟机）
当我们频繁的在一台机器A上连接另外一台机器B时，不论是复制文件还是删除文件，或者是进行其他操作。那么都要使用机器B的用户名和密码。每次都需要输入密码，那么效率降低了。这个时候，如果可以不输入密码，还有一定的安全性，可以防止黑客在中间截取信息。那么就需要一种安全认证技术。
1）准备工作
2）测试
3）原理
[图片上传失败...(image-3835b9-1576065751546)]
在搭建HDFS的完全分布式集群时，需要以下环境要求:
1）说明
2）配置域名映射
1）准备工作
2）解压jdk到/opt/apps/
3）更名操作
4）配置环境变量
4.1）说明
4.2）配置
4.3）使当前窗口生效（或者reboot）
4.4）验证
1）解压缩
2）更名
3）配置
4）使当前窗口生效
5）验证
1）守护进程布局
2）配置文件的说明
1）配置core-site.xml
2）hdfs-site.xml
3）mapred-site.xml
4）yarn-site.xml
5）slaves文件：配置所有datanode节点的主机名
6）hadoop-env.sh
7）yarn-env.sh
1）说明，使用完整克隆，克隆manager
2）克隆步骤
3）修改新克隆机器的主机名
4）修改新克隆机器的IP地址
5）重启后，验证免密登陆认证是否有效
1）目的
2）格式化的命令
注意：一定要选择namenode所在的节点上进行格式化
1）开启集群的命令
2）使用jps查看节点上的守护进程
3）使用http协议查看分布式文件系统
5）暴力解决节点不正常的方式
3.1 常用指令：
4.1.1 解压hadoop-2.7.6.tar.gz到本地磁盘，如下图：
4.1.2 配置环境变量
4.1.3 由于Hadoop是在32位系统上编译的，并且对windows支持不好，所以需要把64的编译本地库文件(下图的两个文件)，放入bin目录中。
10.1.4 验证环境变量是否生效：
10.1.5 如果报错:Error: JAVA_HOME is incorrectly set
为了方便开发，我们可以将相关的jar提取出来。
⑸ 如何在linux下安装hadoop
建议使用自动化部署吧。 这个还是不太难做到哦。 能否看一下my网名呢？帮助搞定一下
一、前期准备:
下载hadoop: :hadoop.apache./core/releases.
:hadoop.apache./mon/releases.
:apache./dyn/closer.cgi/hadoop/core/
:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.1/hadoop-0.20.1.tar.gz
:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/
二、硬体环境
共有3台机器，均使用的CentOS，Java使用的是jdk1.6.0。
三、安装JAVA6
sudo apt-get install sun-java6-jdk
/etc/environment
开启之后加入：#中间是以英文的冒号隔开，记得windows中是以英文的分号做为宏没分隔的
CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
JAVA_HOME=/usr/local/java
三、配置host表
[root@hadoop ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
192.168.13.110 datanode2
[root@test ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
[root@test2 ~]# vi /etc/host
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.110 datanode2
新增使用者和使用者组
addgroup hadoop
adser hadoop
usermod -a -G hadoop hadoop
passwd hadoop
配置ssh:
服务端:
su hadoop
ssh-keygen -t rsa
cp id_rsa.pub authorized_keys
客户端
chmod 700 /home/hadoop
chmod 755 /home/hadoop/.ssh
su hadoop
cd /home
mkdir .ssh
服务端:
chmod 644 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
scp authorized_keys datanode1:/home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys datanode2:/home/hadoop/.ssh/
ssh datanode1
ssh datanode2
如果ssh配置好了就会蔽和纳出现以下提示棚纤资讯
The authenticity of host [dbrg-2] can't be established.
Key fingerpr is 1024 5f:a0:0b:65:d3:82:df:ab:44:62:6d:98:9c:fe:e9:52.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
OpenSSH告诉你它不知道这台主机但是你不用担心这个问题你是第次登入这台主机键入“yes”这将把
这台主机“识别标记”加到“~/.ssh/know_hosts”档案中第 2次访问这台主机时候就不会再显示这条提示信
不过别忘了测试本机sshdbrg-1
mkdir /home/hadoop/HadoopInstall
tar -zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz -C /home/hadoop/HadoopInstall/
cd /home/hadoop/HadoopInstall/
ln -s hadoop-0.20.1 hadoop
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
cd $HADOOP_HOME/conf/
mkdir /home/hadoop/hadoop-conf
cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/hadoop/hadoop-conf
vi $HADOOP_HOME/hadoop-conf/hadoop-env.sh
# The java implementation to use. Required. --修改成你自己jdk安装的目录
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export HADOOP_CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
# The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000.--根据你的记忆体大小调整
export HADOOP_HEAPSIZE=200
vi /home/hadoop/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
配置
namenode
#vi $HADOOP_CONF_DIR/slaves
192.168.13.108
192.168.13.110
#vi $HADOOP_CONF_DIR/core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs:192.168.13.100:9000</value>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<description>Default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.13.100:11000</value>
</property>
</configuration>
~
在slave上的配置档案如下(hdfs-site.xml不需要配置)：
[root@test12 conf]# cat core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs:namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
[root@test12 conf]# cat mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode:11000</value>
</property>
</configuration>
启动
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
hadoop namenode -format
start-all.sh
停止s-all.sh
在hdfs上建立danchentest资料夹，上传档案到此目录下
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir danchentest
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put $HADOOP_HOME/README.txt danchentest
cd $HADOOP_HOME
hadoop jar hadoop-0.20.1-examples.jar wordcount /user/hadoop/danchentest/README.txt output1
09/12/21 18:31:44 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
09/12/21 18:31:45 INFO mapred.JobClient: Running job: job_200912211824_0002
09/12/21 18:31:46 INFO mapred.JobClient: map 0% rece 0%
09/12/21 18:31:53 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 0%
09/12/21 18:32:05 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 100%
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job plete: job_200912211824_0002
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Counters: 17
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job Counters
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Launched rece tasks=1
检视输出结果档案，这个档案在hdfs上
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -ls output1
Found 2 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/_logs
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1306 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/part-r-00000
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -cat output1/part-r-00000
(BIS), 1
(ECCN) 1
检视hdfs执行状态,可以通过web接口来访问:192.168.13.100:50070/dfshealth.jsp;检视map-rece资讯，
可以通过web接口来访问:192.168.13.100:50030/jobtracker.jsp;下面是直接命令列看到的结果。
出现08/01/25 16:31:40 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: foo.bar./1.1.1.1:53567. Already tried 1 time(s).
的原因是没有格式化:hadoop namenode -format
建议你在windows上安装linux的虚拟机器，然后在linux上安装hadoop
1、安装Cygwin
下载cygwin的setup.exe，双击执行：
选择从Inter安装：
设定安装目录：
设定安装包目录：
设定“Inter Connection”的方式，选择“Direct Connection”：
选择一个下载站点：
“下一步”之后，可能会弹出下图的“Setup Alert”对话方块，直接“确定”即可
在“Select Packages”对话方块中，必须保证“Net Category”下的“OpenSSL”被安装：
如果还打算在eclipse 上编译Hadoop，则还必须安装“Base Category”下的“sed”：
“Devel Category”下的subversion 建议安装：
下载并安装：
当下载完后，会自动进入到“setup”的对话方块：
在上图所示的对话方块中，选中“Create icon on Desk”，以方便直接从桌面上启动
Cygwin，然后点选“完成”按钮。至此，Cgywin 已经安装完成。
2、配置环境变数
需要配置的环境变数包括PATH 和JAVA_HOME：将JDK 的bin 目录、Cygwin 的bin 目录
以及Cygwin 的usrin（ *** in）目录都新增到PATH 环境变数中；JAVA_HOME 指向JRE 安装目录。
3、windows系统上执行hadoop丛集，伪分散式模式安装步骤：
①启动cygwin，解压hadoop安装包。通过cygdrive（位于Cygwin根目录中）可以直接对映到windows下的各个逻辑磁盘分割槽。例如hadoop安装包放在分割槽D：下，则解压的命令为＄ tar -zxvf /cygdrive/d/hadoop-0.20.2.tar.gz,解压后可使用ls命令检视，如下图：
预设的解压目录为使用者根目录，即D：cygwinhomelsq（使用者帐户）。
②编辑conf/hadoop-env.sh档案，将JAVA_HOME变数设定为java的安装目录。例如java安装在目录C：Program Filesjavajdk1.6.0_13,如果路径没空格，直接配置即可。存在空格，需将Program Files缩写成Progra_1,如下图：
③依次编辑conf目录下的core-site.xml、mapred-site.xml和hdfs-site.xml档案，如下图：
④安装配置SSH
点选桌面上的Cygwin图示，启动Cygwin，执行ssh-host-config命令，然后按下图上的选择输入：
当提示Do you want to use a different name?输入yes，这步是配置安装的sshd服务，以哪个使用者登入，预设是cyg_server这个使用者，这里就不事先新建cyg_server这个使用者，用当前本机的超管本地使用者：chenx，后续根据提示，2次输入这个账户的密码
出现Host configuration finished. Have fun! 一般安装顺利完成。如下图：
输入命令$ start sshd，启动SSH，如下图：
注：sshd服务安装完之后，不会预设启动，如果启动报登入失败，不能启动，可在服务属性-Log On视窗手工修改，在前述的过程之中，cygwin不会校验密码是否正确，应该只是校验了2次的输入是否一致，然后再手工启动。不知道为什么，sshd服务如果选择local system的登入方式，后续会有问题，所以sshd服务最好设定成当前的登入使用者。
⑤配置ssh登入
执行ssh-keygen命令生成金钥档案
输入如下命令：
cd ~/.ssh
ls -l
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
完成上述操作后，执行exit命令先退出Cygwin视窗，如果不执行这一步操作，下面的操作可能会遇到错误。接下来，重新执行Cygwin，执行ssh localhost命令，在第一次执行ssh localhost时，会有“are you sure you want to continue connection<yes/no>?”提示，输入yes，然后回车即可。当出现下图提示，即顺利完成该步：
⑥hadoop执行
格式化namenode
开启cygwin视窗，输入如下命令：
cd hadoop-0.20.2
mkdir logs
bin/hadoop namenode –format
启动Hadoop
在Cygwin 中，进入hadoop 的bin 目录，
执行./start-all.sh 启动hadoop；
可以执行./hadoop fs -ls /命令，检视hadoop 的根目录；
可以执行jps 检视相关程序；
如下图：（如果显示和下图类似，一般hadoop安装/启动成功）
不行。 安装 vm 下载：去官网下 VMware-player-5.0.1-894247.zip 安装和配置ubanto 下载：去官网下 ubuntu-12.10-desk-i386.iso 开启vm，载入ubanto iso档案，进行安装更新 进入ubanto，如果是第一个进入，则需要设定root的密码
上apache的hadoop页下编译好的包，解压，配一些档案就行了 很容易 网上教程很多
PyCharm 是由 Jetbrains 公司开发的一个跨平台编辑器。如果你之前是在 Windows 环境下进行开发，那么你会立刻认出 Jetbrains 公司，它就是那个开发了 Resharper 的公司。 这篇文章将讨论如何在 Linux 系统上获取、安装和执行 PyCharm 。
新建一个perl，名为bar.pl
内容如下：
#!/usr/bin/perl
while (<>){
chomp;
s/([^-]+) - .*/1/g;
system "apt-get install ".$_;
}
然后apt-cache search opencv | perl bar.pl