1. python中怎么安装matplotlib.pyplot
这个你只要安装好matplotlib，就自动安装好了。安装matplotlib可以直接执行下面的命令(linux)：
sudo pip install matplotlib
2. Python如何运用matplotlib库绘制3D图形
3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。
准备工作：
python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。
安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。
下面以实例进行说明。
1、3D表面形状的绘制
这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：
2、3D直线（曲线）的绘制
这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下：
3、绘制3D轮廓
绘制结果如下：
相关推荐：《Python视频教程》
4、绘制3D直方图
绘制结果如下：
5、绘制3D网状线
绘制结果如下：
6、绘制3D三角面片图
绘制结果如下：
7、绘制3D散点图
绘制结果如下：
3. whl文件怎么安装 linux
安装.whl文件，首先我们要用命令提示符在cmd下，进入.whl文件所在目录。如下图，我装的是matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl，我把它放在D:\Python27\Scripts目录下。首先要进入该目录，如下图
然后通过指令来进行安装，指令为pip install some.whl，我这里安装的是matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl，所以输入的是pip install matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl ，这样即可，如下图所示。这个下载速度比较慢，建议停止下载其他东西，等这个下载完之后再干其他的。
4. 如何安装Python数据科学计算库
数据科学计算库
Python中的数据科学计算库有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib（前面我分享了一篇matplotlib的简单应用，历史文章里面就有）。
Numpy是一个基础性的Python库，为我们提供了常用的数值数组和函数。
Scipy是Python的科学计算库，对Numpy的功能进行了扩充，同时也有部分功能是重合的。Numpy和Scipy曾经共享过基础代码。
pandas是一个流行的开源Python项目，它的名称取panel data（面板数据，一个计量经济学的术语）和Python data analysis（Python数据分析）的意思。
matplotlib是一个基于Numpy的绘图库。
库的安装
安装这些库之前要先安装Python，默认已全部安装，（Windows直接下载安装，Linux自带2.7版本，可以自行安装3.6版本）。
为了节约时间在更重要的知识上，这里只介绍最简单的安装方式，即包管理工具安装Python库。
不管是Windows和Linux下，都可以在命令行下直接使用下面的命令来安装相关的库，前提是已经安装了pip包（pip包管理工具的相关安装可以看原文这里有链接）：
pip install numpy scipy pandas matplotlib或（easy_install是Python自带的）easy_install numpy scipy pandas matplotlib#Linux下安装pip包sudo apt-get install python-pip
说明：Linux下如果涉及权限问题则需要开头添加sudo。安装示例如下所示：
Numpy数组简单示例
我们已经安装好了numpy，然后就可以来个简单的小测试了。与传统的Python列表相比，进行数值运算时，numpy数组的效率要高的多。
完成相同的运算时，numpy代码和Python传统代码相比用到的显式循环语句明显要少，因为numpy是基于向量化的运算。
假设要对向量a和b进行求和，这里的向量指的是一个“一维数组”，a存放的是整数0到n-1的2次幂，如果n等于3，则a存的是0、1、4，向量b存的是整数0到n的3次幂，下面来看一下普通Python代码和numpy来计算的差别：
先看代码：
#filename:vectorsSum.pyimport sysfrom datetime import datetimeimport numpy as np#numpy方法def numpySum(n):a = np.arange(n, dtype = 'int64')**2#3次幂太大会溢出，注意(后面细说)b = np.arange(n, dtype = 'int64')**3c = a + breturn c#普通方法def pythonSum(n):#range() 返回的是“range object”，而不是实际的list 值,所以这里要加上lista = list(range(n))b = list(range(n))c = []for i in range(len(a)):a[i] = i ** 2b[i] = i ** 3c.append(a[i] + b[i])return csize = int(sys.argv[1])start = datetime.now()c = pythonSum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最后两个元素的和：", c[-2:])print ("pythonSum花费的时间（微秒）", delta.microseconds)start = datetime.now()c = numpySum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最后两个元素的和：", c[-2:])print ("numpySum花费的时间（微秒）", delta.microseconds)#下面测试一下对与1000个，2000个，3000个向量元素，运行结果如下图所示。
看一下运行结果：
上面的结果看到，numpy的计算效率比普通的方法要快不少，所以开始学习吧。
5. Python中matplotlib安装失败怎么办
尝试先安装pip install subprocess32 ，然后在本地文件夹下边出现一个subprocess32-3.2.7.tar.gz，通过tar -zxvf subprocess32-3.2.7.tar.gz解压之后，出现subprocess32-3.2.7文件夹，进入文件夹看到有个setup.py文件，用python setup.py install ,发现安装失败，与直接安装matplotlib包出现同样的问题。谷歌了一下第二个错误error: command 'gcc' failed with exit status 1
6. 你好，现在Python下载安装matplotlib等包遇到了麻烦
官网有安装教程,官网文档:http://matplotlib.org/users/installing.html
你没有说明你的操作系统。
mac的话直接pip install matplotlib#如果没有virtualenv隔离的话，记得加sudo权限
linux:要先装扩展包
Debian / Ubuntu : sudo apt-get install python-matplotlib
Fedora / Redhat : sudo yum install python-matplotlib
windows：比较复杂一点点，你可以通过编译在install。官网有教程。
希望有帮助