Ⅰ 我的电脑为什么所有的手游模拟器都没有网络，改DNS IP都没用
是电脑老化了，还有去查证一下是不是因为欠费被关网，还是当地线路在维修。
Ⅱ 基于WebCollector开发的爬虫能够在android上运行吗
有些人问，开发网络爬虫应该选择Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector还是其他的？这里按照我的经验随便扯淡一下：
上面说的爬虫，基本可以分3类：
1.分布式爬虫：Nutch
2.java单机爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector
3. 非JAVA单机爬虫：scrapy
第一类:分布式爬虫
爬虫使用分布式，主要是解决两个问题：
1)海量URL管理
2)网速
现在比较流行的分布式爬虫，是Apache的Nutch。但是对于大多数用户来说，Nutch是这几类爬虫里，最不好的选择，理由如下：
1)Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取（精抽取）的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。也就是说，用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发，来使得它适用于精抽取的业务，基本上就要破坏Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新写一个分布式爬虫框架了。
2)Nutch依赖hadoop运行，hadoop本身会消耗很多的时间。如果集群机器数量较少，爬取速度反而不如单机爬虫快。
3)Nutch虽然有一套插件机制，而且作为亮点宣传。可以看到一些开源的Nutch插件，提供精抽取的功能。但是开发过Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系统有多蹩脚。利用反射的机制来加载和调用插件，使得程序的编写和调试都变得异常困难，更别说在上面开发一套复杂的精抽取系统了。而且Nutch并没有为精抽取提供相应的插件挂载点。Nutch的插件有只有五六个挂载点，而这五六个挂载点都是为了搜索引擎服务的，并没有为精抽取提供挂载点。大多数Nutch的精抽取插件，都是挂载在“页面解析”(parser)这个挂载点的，这个挂载点其实是为了解析链接（为后续爬取提供URL），以及为搜索引擎提供一些易抽取的网页信息(网页的meta信息、text文本)。
4)用Nutch进行爬虫的二次开发，爬虫的编写和调试所需的时间，往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。了解Nutch源码的学习成本很高，何况是要让一个团队的人都读懂Nutch源码。调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题(hadoop的问题、hbase的问题)。
5)很多人说Nutch2有gora，可以持久化数据到avro文件、hbase、mysql等。很多人其实理解错了，这里说的持久化数据，是指将URL信息（URL管理所需要的数据）存放到avro、hbase、mysql。并不是你要抽取的结构化数据。其实对大多数人来说，URL信息存在哪里无所谓。
6)Nutch2的版本目前并不适合开发。官方现在稳定的Nutch版本是nutch2.2.1，但是这个版本绑定了gora-0.3。如果想用hbase配合nutch（大多数人用nutch2就是为了用hbase)，只能使用0.90版本左右的hbase，相应的就要将hadoop版本降到hadoop 0.2左右。而且nutch2的官方教程比较有误导作用，Nutch2的教程有两个，分别是Nutch1.x和Nutch2.x，这个Nutch2.x官网上写的是可以支持到hbase 0.94。但是实际上，这个Nutch2.x的意思是Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一个版本，这个版本在官方的SVN中不断更新。而且非常不稳定（一直在修改）。
所以，如果你不是要做搜索引擎，尽量不要选择Nutch作为爬虫。有些团队就喜欢跟风，非要选择Nutch来开发精抽取的爬虫，其实是冲着Nutch的名气（Nutch作者是Doug Cutting），当然最后的结果往往是项目延期完成。
如果你是要做搜索引擎，Nutch1.x是一个非常好的选择。Nutch1.x和solr或者es配合，就可以构成一套非常强大的搜索引擎了。如果非要用Nutch2的话，建议等到Nutch2.3发布再看。目前的Nutch2是一个非常不稳定的版本。
Ⅲ 用python写的爬虫将数据传给android怎么实现
初期不需要登录的网站比较简单，掌握http get post和urllib怎么模拟，掌握lxml、BeautifulSoup等parser库就可以了，多用firefox的firebug或者chrome的调试工具看浏览器是怎么发包的。上面都是不需要登录不需要下文件就可以做到的。
Ⅳ 超凡蜘蛛侠1安卓版与爬虫赛跑怎么过
大致找位置在空中荡就行了，咱们最后停在楼下了，它从楼顶飞过去了
Ⅳ 如何利用安卓手机进行app里面的爬虫采集
思路：
开发简单爬取效率低的办法找app自动化测试工具直接模拟人操作得到数据
如果对爬起取效率高或者对网络熟，可以用wireshark之类公具分析他的通信协议，是http还是自定义协议，然后伪造请求。
Ⅵ 为什么 iOS 有那么多优秀的开源组件，而 Android 反而很少
参考下面 要分清ios和android哪个开源组件多，看看github搜一下就一目了然 搜ios得到40938个项目 搜android得到112895个项目搜android得到112895个项目 作为最大的代码托管网站，github的数据绝对能体现这两个阵营的代码开源热度作为最大的代码托管网站，github的数据绝对能体现这两个阵营的代码开源热度 所以楼主的问题不成立 【锟斤拷的回答(33票)】: ----------谢邀，晚上来答了---------- 做Android做了大约3年，做的虽然都是描绘Application层的小玩意，但是对整套生态圈应该感觉还是有点小了解；赶脚题主这个问题就有点黑安卓的意思，在看来，这样的问题和“为什么C语言要比JAVA快”一样没有非常大的实际意义。所以感觉题主从主观上在做安卓的时候受到了挫折，哈哈。 首先想说的是，Android上的开源组件并不少。 具体项目就不多说了，各位同仁也在分享，而且git和group上多的一笔，像UIL(Universal Image Loader)这种神器，还有SherlockActionBar(已经被归入support v7，并且在最新版本的ADT中已经被强制填入)，很强大的Zxing这个一维码、二维码通吃的好玩意；还有什么pull-to-refresh的lib等等，同样也希望在这个主题里面能看到更多同僚的分享。 相比来说，就以一二维码为例，zxing对iOS的支持就不怎么样，同事在搞iOS上的条码扫描和生成的时候，费了很大的功夫，且效果不理想，条码二维码这个近几年很火吧？可是iOS上没有一套完整的东西，zbar什么的，看了几个，都不理想，或多或少有欠缺。 所以的观点的话，就这件事上，是不同意楼主的观点的，首先jdk&android都是开源的，所以不考虑难度和质量来说，更容易开发出来一套工具lib或者框架；其次Android有Google这个爹，本着Google精神，有很多人愿意去分享自己的东西；再者们从实际开发来讲，又或许是做的项目都很小、很白痴，没有觉得Android的第三方开源小玩意少，很多玩意都能找到相关的解决办法（现成代码）。 于是想了解下题主在什么契机下觉得Android的开源项目少呢？Android本身就是个开源项目呀。 再试图研究研究其它同仁的看法： 回报的问题 细讲讲工资，姑且当大伙儿都跟一样是给人打工的。现在的工资不比同组做iOS的人低，是做app开发的，感觉现在不知道谁传出来的都有这样一种误解，（不算适配的情况下）android开发简单，iOS开发困难。难道就因为oc入门比java削微复杂点么？或者说以为会点java就随随便便地说Android一样，都能搞？别逗了。Android里面玩法很多，跑到实际运营上就能给产品提供各种各样的玩法，像运营商定制，流氓功能（当然不提倡），都是能给公司和团队带来其它方面的获益的；就拿互联网app来讲，关键网络层代码用NDK写好，UI实现Android和iOS同样都是随便交给一个成手就能搞定，又哪里来的优越感？在灵活运用23甚至更多种设计模式，通读并精通算法导论和架构之美后，开发语言难道还有不同之处？这个是觉得很不满的； 会java并不代表会安卓，同样，会用java更不代表懂java，别用从不知道哪里看到的资料说java烂，dalvik卡，讲纯技术，为何oc不做跨平台？ 如果是做Android BSP这种相关的工程师，也可以叫Android工程师，这种价钱就不用多说了吧，不是和做app一个级别的，至少在北方是。 其次是广告收入，不要再看个排名就说iOS收入多多牛逼，应用内支付收益多少多少了好么？前两天一个小伙计拿俩图片当杀毒软件挣好几万的事情当真是装傻屏蔽了么？放垃圾广告山寨app这种事App store会让上么？要是邢山虎拿着MT来喷一点都不带还嘴，有多少人一个自己运营的APP都没搞过就开始大谈广告收入和排名算法了？认为大部分人花几天做一个app扔在Google play上，一次性也不用运营，咱们先不要把自己考虑成拯救世界的人，一个月挣个几百刀广告费不够诸位加个油吃个饭的嘛？万一点子投机了当真辞了工作去36kr觅个投资也好。 说的都是以这种屌丝来说的大实话，没接触过在BAT中做的经理。 碎片化的问题 这个的确是一个大问题且无法回避，硬要牵扯的话，和所谓“开源”项目也有点关系： 不够精：某些开源组件在某些特定机型上会报错，因为其可能改了原生的sdk； 不够多：现在对于Android程序员来讲“兼容到2.1（更有甚者到1.6）”已经和“兼容到IE6”一个级别地让人痛苦不堪；这也导致了最起码就有时候不愿意写一个库给小组用，要做的东西特别多，很恶心； 不够全：iOS其实一直贯彻的都是某些种特定的风格，至少和Android相比基本就可以看成只有一两种；可以针对一两种来做一套工具框架，但是肯定无法为未知种类做点什么（这里主要还是指UI，因为毕竟app开发的主要工作量还是在UI上） 生态圈的问题 一个是市场占有率，有说Android市场占有率占有高，开源项目就应该多的，这种纯属敷衍答案，此处不表；其次是所说的应用商店，换句话说是应用个数，再换个词儿叫有效应用个数，这个就不用多说了吧，上文也有提到，像这样就图个广告费还个贷款的人大有人在，做做rom放点系统apk流氓捆绑的也大有人在，觉得不爽的同僚也没必要喷，谁不为了活着；从审核机制来看，忘了在哪个资料上看到了，iOS帮开发者做好了XXX事情，是为了让他们开发出更好、更优良的点子；而做Android的，甚至是Android本身，仍然在摸索。 突然想到一个，也是经常碰见的，不知道cocoachina什么的iOS论坛怎么样，反正Android这边网上资料都烂了，各种瞎胡转载，不要求转载、爬虫的时候署名了，好歹把代码格式给帖过来；格式没有也没关系，能不能把代码给帖全了 反正在国内论坛上的时候，至少网络的时候，经常会心烦气躁，不知道题主是不是在搜某个实现的时候也碰见了这个问题？还是去stackoverflow上看看吧。 个人做Android APP开发，却用OSX，包括最近开始看iOS相关的开发内容，有时候拿着手里的iPhone玩一玩，静音、音量、home、power键都是刚需，玩游戏的时候不用像nexus一样怕碰到虚拟键，承认苹果做的非常非常棒，但是决不承认安卓比苹果差，实在没有可比性。 个人理解题主说的开源组件是所谓的开源工程。其实如果说到开源，真的就和钱啥的扯不上关系了。生态，再过几年等4.0以下的都灭绝了，就不会说生态烂了其实Android有很多非常不错的开源工程，这里说的开源工程是指那种作为依赖工程导入的的工程,下面介绍一下比较知名的android开源项目,都是造好的轮子,免去了很多麻烦 android-pulltorefresh 一个强大的拉动刷新开源项目，支持各种控件下拉刷新 ListView、ViewPager、WevView、ExpandableListView、GridView、(Horizontal )ScrollView、Fragment上下左右拉动刷新，比下面johannilsson那个只支持ListView的强大的多。并且他实现的下拉刷新ListView在item不足一屏情况下也不会显示刷新提示，体验更好。 ActionBarSherlock 为Android所有版本提供统一的ActionBar，解决4.0以下ActionBar的适配问题 MenuDrawer 滑出式菜单，通过拖动屏幕边缘滑出菜单，支持屏幕上下左右划出，支持当前View处于上下层，支持Windows边缘、ListView边缘、ViewPager变化划出菜单等。 Android-ViewPagerIndicator 配合ViewPager使用的Indicator，支持各种位置和样式 SwipeBackLayout 左右或向上滑动返回的Activity 这个在知乎的手机app里面有,说的是安卓版,苹果的没用过,向右滑动屏幕退出当前页面就是这个玩意儿做的 还有一个异步图片加载的universal image loader,也是很猛的... 题主要找的话可以找到很多,只是列举一些用的比较多的
Ⅶ 如何设计一款爬虫Android APP
手机应该算客户端，爬虫一般针对服务器的吧。 我觉得不能，除非手机信息传到了服务器，并开放。
Ⅷ Android创建登录项目的管理员和用户登录后台如何在manifest文件里声明
摘要 亲您好很高兴为您解答
Ⅸ 毕业设计：android 网络电影 爬虫 抓包
建议你换一个， 网络爬虫抓包这些开发都非常复杂，还不如来点简单实用的，本人做了很多android的应用开发， 可以勾通一下， 看看哪个比较适合。
Ⅹ 怎么查出一张图片上的人是谁
在有一些电影里面，特别是科幻高科技电影里面经常出现的一幕，获得某人的照片然后进行各种数据对比，然后找出这个人的个人信息：姓名、年龄、性别、工作等等。
理论上：你可以建立一个你感兴趣的百万级的数据库，给你个照片 ，你就可以得到她是谁，哪里的，信息都可以知道，而且因为人与人之间的网状的关联，你甚至可以知道她喜欢的人是谁，男朋友长啥样子。
相信我：一切都不是虚构的，你能做的更多！
思路：
一、数据收集，可以采用爬虫对网上海里的明星信息进行有针对的爬取
二、格式化数据，存入mysq，把明星的自拍照的文件名存入数据库中
三、使用网络的api对程序进行编写，说实话，网络人脸识别做的很棒了，精确度很高
四、你上传一张图片（或者你能想象到的方式），后面的程序会对你海量的数据库中人的信息进行比对
五、输出匹配到的人的信息，和相似度的数值。