linux智能指针

‘壹’ 有关C++的网站我是初学者我要多多的

C++ 书籍推荐
http://community.csdn.net/Expert/topic/5375/5375461.xml?temp=.4859583

如果你有一定的C基础可能学起来比较容易些,但是学习C++的过程中又要尽量避免去使用一些C中的思想;平时还要多看一些高手写的代码,遇到问题多多思考,怎样才能把问题抽象化,以使自己头脑中有类的概念;最后别忘了经常上机自己调调程序,这是谁也代替不了的.

C++类库介绍
再次体现了C++保持核心语言的效率同时大力发展应用库的发展趋势!!在C++中，库的地位是非常高的。C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生叹的思维杰作。由于库的数量非常庞大，而且限于笔者水平，其中很多并不了解。所以文中所提的一些库都是比较着名的大型库。

标准库

标准库中提供了C++程序的基本设施。虽然C++标准库随着C++标准折腾了许多年，直到标准的出台才正式定型，但是在标准库的实现上却很令人欣慰得看到多种实现，并且已被实践证明为有工业级别强度的佳作。

1、 Dinkumware C++ Library

参考站点：http://www.dinkumware.com/'>http://www.dinkumware.com/

P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb's程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用，并且最近Borland也取得了其OEM的license，在其C/C+ +的产品中采用Dinkumware的库。

2、 RogueWave Standard C++ Library

参考站点：http://www.roguewave.com/'>http://www.roguewave.com/'>http://www.roguewave.com/'>http://www.roguewave.com/

这个库在Borland C++ Builder的早期版本中曾经被采用，后来被其他的库给替换了。笔者不推荐使用。

3、SGI STL

参考站点：http://www.roguewave.com/'>http://www.roguewave.com/'>http://www.roguewave.com/'>http://www.roguewave.com/

SGI公司的C++标准模版库。

4、STLport

参考站点：http://www.stlport.org/'>http://www.stlport.org/

SGI STL库的跨平台可移植版本。

准标准库——Boost

Boost 库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的"准"标准库。

Boost中比较有名气的有这么几个库：

Regex
正则表达式库

Spirit
LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF

Graph
图组件和算法

Lambda
在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能

concept check
检查泛型编程中的concept

Mpl
用模板实现的元编程框架

Thread
可移植的C++多线程库

python
把C++类和函数映射到Python之中

Pool
内存池管理

smart_ptr
5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章：

Smart Pointers in Boost,哦，这篇文章可以查到，CUJ是提供在线浏览的。中文版见笔者在《Dr. Dobb's Journal软件研发杂志》第7辑上的译文。

Boost 总体来说是实用价值很高，质量很高的库。并且由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，是编写平台无关，现代C++的开发者必备的工具。但是Boost 中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨慎。并且很多Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展，其构造用尽精巧的手法，不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面，比如Graph这样的库则是具有工业强度，结构良好，非常值得研读的精品代码，并且也可以放心的在产品代码中多多利用。

参考站点：http://www.boost.org'>http://www.boost.org（国内镜像：http://www.c'> http://www.c'>http://www.c'>http://www.c-view.org/tech/lib/boost/index.htm）

GUI

在众多C++的库中，GUI部分的库算是比较繁荣，也比较引人注目的。在实际开发中，GUI库的选择也是非常重要的一件事情，下面我们综述一下可选择的GUI库，各自的特点以及相关工具的支持。

1、 MFC

大名鼎鼎的微软基础类库（Microsoft Foundation Class）。大凡学过VC++的人都应该知道这个库。虽然从技术角度讲，MFC是不大漂亮的，但是它构建于Windows API 之上，能够使程序员的工作更容易,编程效率高，减少了大量在建立 Windows 程序时必须编写的代码，同时它还提供了所有一般 C++ 编程的优点，例如继承和封装。MFC 编写的程序在各个版本的Windows操作系统上是可移植的，例如，在 Windows 3.1下编写的代码可以很容易地移植到 Windows NT 或 Windows 95 上。但是在最近发展以及官方支持上日渐势微。

2、 QT

参考网站：http://www.trolltech.com/'>http://www.trolltech.com/

Qt 是Trolltech公司的一个多平台的C++图形用户界面应用程序框架。它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能。Qt是完全面向对象的很容易扩展，并且允许真正地组件编程。自从1996年早些时候，Qt进入商业领域，它已经成为全世界范围内数千种成功的应用程序的基础。Qt也是流行的Linux桌面环境KDE 的基础，同时它还支持Windows、Macintosh、Unix/X11等多种平台。

3、WxWindows

参考网站：http://www.wxwindows.org/'>http://www.wxwindows.org/

跨平台的GUI库。因为其类层次极像MFC，所以有文章介绍从MFC到WxWindows的代码移植以实现跨平台的功能。通过多年的开发也是一个日趋完善的 GUI库，支持同样不弱于前面两个库。并且是完全开放源代码的。新近的C++ Builder X的GUI设计器就是基于这个库的。

4、Fox

开放源代码的GUI库。作者从自己亲身的开发经验中得出了一个理想的GUI库应该是什么样子的感受出发，从而开始了对这个库的开发。有兴趣的可以尝试一下。

参考网站：http://www.fox'>http://www.fox-toolkit.org/

5、 WTL

基于ATL的一个库。因为使用了大量ATL的轻量级手法，模板等技术，在代码尺寸，以及速度优化方面做得非常到位。主要面向的使用群体是开发COM轻量级供网络下载的可视化控件的开发者。

6、 GTK

参考网站：http://gtkmm.sourceforge.net/

GTK是一个大名鼎鼎的C的开源GUI库。在Linux世界中有Gnome这样的杀手应用。而GTK就是这个库的C++封装版本。

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库

网络通信

ACE

参考网站：http://www.c'>http://www.c'>http://www.c'>http://www.cs.wustl.e/~schmidt/ACE.html

C+ +库的代表，超重量级的网络通信开发框架。ACE自适配通信环境（Adaptive Communication Environment）是可以自由使用、开放源代码的面向对象框架，在其中实现了许多用于并发通信软件的核心模式。ACE提供了一组丰富的可复用C++ 包装外观（Wrapper Facade）和框架组件，可跨越多种平台完成通用的通信软件任务，其中包括：事件多路分离和事件处理器分派、信号处理、服务初始化、进程间通信、共享内存管理、消息路由、分布式服务动态（重）配置、并发执行和同步，等等。

StreamMole

参考网站：http://www.omnifarious.org/StrMod/'>http://www.omnifarious.org/StrMod/

设计用于简化编写分布式程序的库。尝试着使得编写处理异步行为的程序更容易，而不是用同步的外壳包起异步的本质。

SimpleSocket

参考网站：http://home.hetnet.nl/~lcbokkers/simsock.htm

这个类库让编写基于socket的客户/服务器程序更加容易。

A Stream Socket API for C++

参考网站：http://www.pcs.cnu.e/'>http://www.pcs.cnu.e/~dgame/sockets/socketsC++/sockets.html

又一个对Socket的封装库。

XML

Xerces

参考网站：http://xml.apache.org/xerces-c/

Xerces-C++ 是一个非常健壮的XML解析器，它提供了验证，以及SAX和DOM API。XML验证在文档类型定义(Document Type Definition，DTD)方面有很好的支持，并且在2001年12月增加了支持W3C XML Schema 的基本完整的开放标准。

XMLBooster

参考网站：http://www.xmlbooster.com/'>http://www.xmlbooster.com/

这个库通过产生特制的parser的办法极大的提高了XML解析的速度，并且能够产生相应的GUI程序来修改这个parser。在DOM和SAX两大主流XML解析办法之外提供了另外一个可行的解决方案。

Pull Parser

参考网站：http://www.extreme.indiana.e/xgws/xsoap/xpp/'>http://www.extreme.indiana.e/xgws/xsoap/xpp/

这个库采用pull方法的parser。在每个SAX的parser底层都有一个pull的parser，这个xpp把这层暴露出来直接给大家使用。在要充分考虑速度的时候值得尝试。

Xalan

参考网站：http://xml.apache.org/xalan-c/

Xalan是一个用于把XML文档转换为HTML，纯文本或者其他XML类型文档的XSLT处理器。

CMarkup

参考网站：http://www.firstobject.com/xml.htm'>http://www.firstobject.com/xml.htm

这是一种使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常灵活实用。值得大家在DOM和SAX之外寻求一点灵感。

libxml++

http://libxmlplusplus.sourceforge.net/

libxml++是对着名的libxml XML解析器的C++封装版本

科学计算

Blitz++

参考网站：http://www.oonumerics.org/blitz/'>http://www.oonumerics.org/blitz/

Blitz++ 是一个高效率的数值计算函数库，它的设计目的是希望建立一套既具像C++ 一样方便，同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常，用C++所写出的数值程序，比 Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的template技术，程序执行甚至可以比Fortran更快。 Blitz++目前仍在发展中，对于常见的SVD，FFTs，QMRES等常见的线性代数方法并不提供，不过使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函数来构建。

POOMA

参考网站：http://www.c'>http://www.c'>http://www.c'>http://www.codesourcery.com/pooma/pooma

POOMA是一个免费的高性能的C++库，用于处理并行式科学计算。POOMA的面向对象设计方便了快速的程序开发，对并行机器进行了优化以达到最高的效率，方便在工业和研究环境中使用。

MTL

参考网站：http://www.osl.iu.e/research/mtl/'>http://www.osl.iu.e/research/mtl/

Matrix Template Library(MTL)是一个高性能的泛型组件库，提供了各种格式矩阵的大量线性代数方面的功能。在某些应用使用高性能编译器的情况下，比如Intel的编译器，从产生的汇编代码可以看出其与手写几乎没有两样的效能。

CGAL

参考网站：www.cgal.org

Computational Geometry Algorithms Library的目的是把在计算几何方面的大部分重要的解决方案和方法以C++库的形式提供给工业和学术界的用户。

游戏开发

Audio/Video 3D C++ Programming Library

参考网站：http://www.galacticasoftware.com/procts/av/'>http://www.galacticasoftware.com/procts/av/

AV3D是一个跨平台，高性能的C++库。主要的特性是提供3D图形，声效支持（SB,以及S3M），控制接口（键盘，鼠标和遥感），XMS。

KlayGE

参考网站：http://home.g365.net/enginedev/

国内游戏开发高手自己用C++开发的游戏引擎。KlayGE是一个开放源代码、跨平台的游戏引擎，并使用Python作脚本语言。KlayGE在LGPL协议下发行。感谢龚敏敏先生为中国游戏开发事业所做出的贡献。

OGRE

参考网站：http://www.ogre3d.org'>http://www.ogre3d.org

OGRE （面向对象的图形渲染引擎）是用C++开发的，使用灵活的面向对象3D引擎。它的目的是让开发者能更方便和直接地开发基于3D硬件设备的应用程序或游戏。引擎中的类库对更底层的系统库（如：Direct3D和OpenGL）的全部使用细节进行了抽象，并提供了基于现实世界对象的接口和其它类。

线程

C++ Threads

参考网站：http://threads.sourceforge.net/

这个库的目标是给程序员提供易于使用的类，这些类被继承以提供在Linux环境中很难看到的大量的线程方面的功能。

ZThreads

参考网站：http://zthread.sourceforge.net/

一个先进的面向对象，跨平台的C++线程和同步库。

序列化

s11n

参考网站：http://s11n.net/

一个基于STL的C++库，用于序列化POD，STL容器以及用户定义的类型。

Simple XML Persistence Library

参考网站：http://sxp.sourceforge.net/

这是一个把对象序列化为XML的轻量级的C++库。

字符串

C++ Str Library

参考网站：http://www.utilitycode.com/str/'>http://www.utilitycode.com/str/

操作字符串和字符的库，支持Windows和支持gcc的多种平台。提供高度优化的代码，并且支持多线程环境和Unicode，同时还有正则表达式的支持。

Common Text Transformation Library

参考网站：http://cttl.sourceforge.net/

这是一个解析和修改STL字符串的库。CTTL substring类可以用来比较，插入，替换以及用EBNF的语法进行解析。

GRETA

参考网站：http://research.microsoft.com/projects/greta/

这是由微软研究院的研究人员开发的处理正则表达式的库。在小型匹配的情况下有非常优秀的表现。

综合

P::Classes

参考网站：http://pclasses.com/

一个高度可移植的C++应用程序框架。当前关注类型和线程安全的signal/slot机制，i/o系统包括基于插件的网络协议透明的i/o架构，基于插件的应用程序消息日志框架，访问sql数据库的类等等。

ACDK - Artefaktur Component Development Kit

参考网站：http://acdk.sourceforge.net/

这是一个平台无关的C++组件框架，类似于Java或者.NET中的框架（反射机制，线程，Unicode，废料收集，I/O，网络，实用工具，XML，等等），以及对Java, Perl, Python, TCL, Lisp, COM 和 CORBA的集成。

dlib C++ library

参考网站：http://www.c'>http://www.c'>http://www.c'>http://www.cis.ohio-state.e/~kingd/dlib/

各种各样的类的一个综合。大整数，Socket，线程，GUI，容器类,以及浏览目录的API等等。

Chilkat C++ Libraries

参考网站：http://www.c'>http://www.c'>http://www.c'>http://www.chilkatsoft.com/cpp_libraries.asp

这是提供zip，e-mail，编码，S/MIME，XML等方面的库。

C++ Portable Types Library (PTypes)

参考网站：http://www.melikyan.com/ptypes/'>http://www.melikyan.com/ptypes/

这是STL的比较简单的替代品，以及可移植的多线程和网络库。

LFC

参考网站：http://lfc.sourceforge.net/

哦，这又是一个尝试提供一切的C++库

其他库

Loki

参考网站：http://www.moderncppdesign.com/'>http: //www.moderncppdesign.com/'>http://www.moderncppdesign.com/'>http://www.moderncppdesign.com/

哦，你可能抱怨我早该和Boost一起介绍它，一个实验性质的库。作者在loki中把C++模板的功能发挥到了极致。并且尝试把类似设计模式这样思想层面的东西通过库来提供。同时还提供了智能指针这样比较实用的功能。

ATL

ATL(Active Template Library)是一组小巧、高效、灵活的类，这些类为创建可互操作的COM组件提供了基本的设施。

FC++: The Functional C++ Library

这个库提供了一些函数式语言中才有的要素。属于用库来扩充语言的一个代表作。如果想要在OOP之外寻找另一分的乐趣，可以去看看函数式程序设计的世界。大师 Peter Norvig在 "Teach Yourself Programming in Ten Years"一文中就将函数式语言列为至少应当学习的6类编程语言之一。

FACT!

参考网站：http://www.kfa'>http://www.kfa-juelich.de/zam/FACT/start/index.html

另外一个实现函数式语言特性的库

Crypto++

提供处理密码，消息验证，单向hash，公匙加密系统等功能的免费库。

还有很多非常激动人心或者是极其实用的C++库，限于我们的水平以及文章的篇幅不能包括进来。在对于这些已经包含近来的库的介绍中，由于并不是每一个我们都使用过，所以难免有偏颇之处，请读者见谅。

资源网站

正如我们可以通过计算机历史上的重要人物了解计算机史的发展，C++相关人物的网站也可以使我们得到最有价值的参考与借鉴，下面的人物我们认为没有介绍的必要，只因下面的人物在C++领域的地位众所周知，我们只将相关的资源进行罗列以供读者学习，他们有的工作于贝尔实验室，有的工作于知名编译器厂商，有的在不断推进语言的标准化，有的为读者撰写了多部千古奇作......

Bjarne Stroustrup http://www.research.att.com/'>http://www.research.att.com/~bs/

Stanley B. Lippman

http: //blogs.msdn.com/slippman/(中文版http://www.zengyihome.net'>http: //www.zengyihome.net/slippman/index.htm'>http://www.zengyihome.net'>http://www.zengyihome.net/slippman/index.htm)

Scott Meyers http://www.aristeia.com/'>http://www.aristeia.com/

David Musser http://www.c'>http://www.c'>http://www.c'>http://www.cs.rpi.e/~musser/

Bruce Eckel http://www.bruceeckel.com'>http://www.bruceeckel.com

Nicolai M. Josuttis http://www.josuttis.com/'>http://www.josuttis.com/

Herb Sutter http://www.gotw.ca/'>http://www.gotw.ca/

Andrei Alexandrescu http://www.moderncppdesign.com/'>http://www.moderncppdesign.com/'>http://www.moderncppdesign.com/'>http://www.moderncppdesign.com/

‘贰’ 目前大一，在学C++，编程能力如何快速提高

我认为，大学生在提高自己编程能力的过程当中最好是进行练习，只有练习才能够获得一个很好的提高，其实任何的技术都是经过熟练的操作之后才能够达到目的的，没有足够的练习是不能够熟练操作的，这其实是每一个人都懂得道理。

其实各位都非常清楚，在学习任何技能的过程当中都是需要学习理论知识的，只有理论知识比较扎实，才能够继续去实际练习，没有理论的支撑是不会有太大的进一步的理论的支撑，其实就是让每一个人在学习技能的过程当中能够不断的进行思考和总结，思考和总结对于快速提升来说是非常关键的。

在目前的这个社会当中，其实编程能力是一个学计算机的学生最基本的一个技能，而且学计算机的学生在学习编程的过程当中，必须要进行很多的练习以及基础理论要很扎实才能够获得一个很好的进步。我认为在练习的过程当中还应该去看一些网课，因为网课上的老师所讲的内容是更加通俗易懂的，而且能够更好的进行知识的传授。

‘叁’ 想做副业，学编程，学哪种语言比较好（零基础）

最近有很多同学问我，我是一个零基础的小白，到底学习哪一种语言比较好？作为一个写了十年代码程序员，用过七种语言的我来说，必须要强调一下，语言只是一种工具，当你真正理解了要做的事，选一个顺手的就行。跟工具一样，哪天有新的好用的语言出来，把旧的扔掉就好。

我今天写这篇文章的目的是想给大家一个参考。

决定用什么语言的因素有有很多，比如性能，内存占用，开发难度，运维难度，目标平台，可执行文件大小，代码可维护性，项目周期，项目规模，招聘难度，团队构成，历史遗留问题，甚至派系斗争等。

比如腾讯就有大量历史遗留的C和C++的服务器代码，毕竟20年前没得选。又比如空降技术负责人可能会为了让自己人上位，让自己团队出成绩，选择用其他语言或者框架对本来工作良好的系统进行重构。

下面开始聊语言

Python

先说python，是因为这个语言小学生都开始学习了，以后不会python要被小学生欺负了。语法简单，除了前端几乎万能，可用的库极其丰富，能想到的功能几乎都有现成的库可以用。不管是搞爬虫，做人工智能，机器学习，数据分析，还是自动化运维，自动化测试，python几乎都是首选。不想当程序员还想学习一门语言的话，学习python就没错了。缺点是慢，但是能让机器累的事，何必让人来累。

php

PHP是世界上最好的语言，可能这个已经成为很多程序员的梗。

我没用php开发过大型项目，自己做东西的感觉是这语言非常简单，以前用的人很多，招聘容易，但是不适合做复杂的项目。现在用得越来越少了，迅雷以前有不少运营活动页面是PHP做的。

C

C的语法足够简单，应该是最接近机器语言的高级语言，适合编写操作系统底层，驱动程序，硬件相关的程序以及看重性能的程序。由于过于简单，构建大型程序的复杂度非常高，建议想往研发方向走的同学都学习一下C语言。

可以对计算机一些底层原理了解，比如指令执行过程，内存管理，异常，多线程，编译过程等又更深层次的了解。掌握C语言再学习其他语言会变得很轻松，学习破解也有帮助，毕竟汇编基本都可以反编译出C代码。

C++

C++是一个糟糕的语言，这不是我说的，这是Linux之父说的。我自己用C++四五年时间，越到后面就感觉这句话越有道理。

首先C++的强大是毋庸置疑的，但是作为一个跟C一样偏底层的语言，如果不理解写的代码背后到底发生了什么事，如果出了错，你是永远不可能知道错在哪里的。

一个没有垃圾回收的语言，不用智能指针很容易导致内存泄漏，错误的用了智能指针不但内存泄漏之后不好解决，还容易导致提前释放等问题。

C++支持强制类型转换，如果转换前后的内存结构不一样，很有可能导致各种隐性问题。还有Java之类非原生语言的异常处理都是语言自定义的异常，而C和C++中的异常很多都是操作系统层的异常。

Windows下一个简单的try catch，你觉得可以抓到try中所有的异常，但是由于异常处理函数的指针保存在栈上，这时一个栈溢出可能直接导致异常处理函数指针被覆盖，异常会出现在你意想不到的地方。微软有大神曾说过，想你的代码后续可维护就删掉代码中所有的try catch。

又由于语言非常底层，当程序出现底层崩溃的时候，想解决掉这个崩溃往往要读一些汇编，这时候如果使用了大量的模板，比如stl和boost，那生成的汇编几乎完全不可读。看过stl代码的人应该都知道这玩意儿写的有多晦涩，就导致了你想用一个C++库，如果不了解这个库的实现原理，那大概率会出错。

C++的复杂度又让你很难真的理解那个库的原理，结论就是C++强大，但是必须用的人也强大。C++直到现在还在疯狂的增加特性，我用了四五年我自己都不敢说自己会玩C++，能用其他语言就优先考虑其他的，把C++作为最后的选项，不建议新手学，除非你的目标领域必须使用。

Rust

Rust是为了解决C和C++的各种问题而出现的语言，性能接近C++，通过所有权限，不用垃圾回收就解决了生命周期管理。有包括管理，又有极其严格的编译器检查，能编译通过的代码就不会有大问题，编译器直接把水平不够的新手挡在了门外，通过解决出问题的人是方式，从根本上解决了C++的问题。

我第一次用rust写个小程序就跟编译器较了一天的劲。它的缺点就是学习难度太大，语言太小众，库太少，很多轮子都要自己造。但是随着微软之类的大厂使用，相信之后发展会比较好，新项目如果需要C或者C++可以优先考虑rust。

Java

我现在主要也是一个Java程序员，对于Java这个语言我并没有什么很特别的感觉，配套设施完善，什么都能干，体验非常赞，就是内存占用有点难看。想搞安卓考法的必修，阿里有大量的服务器项目使用Java。

唯一想吐槽的是gradle这个构建系统，版本问题搞得很头疼。

JavaScript

js是前端的必修课，没得选，然而node让js也万能了。用node做过后端项目后，感觉动态类型语言还是不太适合，由此带来的低级错误很多，虽然可以用typescript解决，但是最终还要编译成js，无法直接调试。由于没有原生的多线程支持，利用cpu也只能通过开多个进程的方式。小项目的后端做着玩还可以，大点的还是考虑Java或者是go吧。

Lua

Lua是极其轻量的语言，语言特性接近js，runtime非常小。作为一个脚本语言，性能出色，内存占用低，很适合各种嵌入式设备或者插件系统。

Go

这玩意儿一定是谷歌为了解决自己后端项目中遇到的问题而开发的语言，各种特性直戳痛处。语法简单，规范严格，这就让不管什么水平的开发写出来的代码差距都不会太大。

静态类型，没有默认参数，没有异常处理，可以降低犯低级错误的概率。编译成原生代码，可内嵌C代码，原生支持协程和多线程，可以保证性能，支持跨平台编译，输出单文件方便部署，这些优点带来的问题是Go的指向性太强，只适合做高并发api类的后端服务。

想用Go开发其他任何领域都会觉得特别别扭，类似C的语法过于简单，又没有泛型，导致很多功能都显得很啰嗦。但由于Go解决了部署问题，跨平台问题，降低了研发人员的水平要求，降低了犯错误的概率。

关于这些语言的性能没有绝对的排序，但根据我做项目带团队和面试的经验，绝大多数的程序员的水平都还碰不到语言的性能瓶颈。一般来说对语言的理解以及多线程，算法，网络，数据库，缓存。硬件甚至业务的理解都比语言的性功能影响更大。

再次强调，语言只是工具，只有适不适合，没有好与不好。基础强大，用哪个都不怕，基础太差，用什么都尴尬。

只是会语法并不是掌握了这门语言，要知道程序背后发生了什么。比如C++的对象模型，Java的虚拟机，垃圾回收，Go的协程，js的promise，rust怎么编译通过等等。

基础是一门语言的核心，不管学习哪一门语言都要重点学好基础。