android漏斗

A. 消息到达率指的是什么如何提升消息到达率

消息推送到达率即“设备通知栏到达数量/成功下发数量”，是衡量APP消息推送效果的关键指标之一。到达率越高，APP与用户产生连接的几率就越大。

但在消息推送过程中，由于推送环境是复杂多变的，一条消息从可下发到最后成功送达设备，就像一个“漏斗”，网络、手机兼容性、运营商通道等因素都可能影响消息到达率。

个推消息推送为APP提供完整的消息到达率提升方案：

1.增加离线推送：通过集成厂商推送，APP可将消息发送至手机厂商的系统通道中，从而增加APP离线部分有效用户的实际下发数，提高整体消息到达率
2.降低消息折损率：提供超长消息自动截短、推送余量查询等功能，帮助APP降低因厂商限制、设备无效等原因导致的消息折损率
3.延长消息有效期：支持APP设定一定的消息有效期，在消息有效期内，如果仍有设备上线，那么消息会继续下发，从而带来“送达设备数”和“送达APP数”的增长
4.多渠道补发策略：在消息推送策略上，除了APP推送外，个推还支持电邮(E-mail)、短信、PC端消息以及微信、钉钉的系统消息、智能人工外呼，更能链接5G消息，实现丰富渠道覆盖，帮助客户提升消息触达率。如果您对个推消息推送感兴趣，欢迎前往个推开发者中心注册体验。

消息推送功能

B. android中如何实现，动态的柱状图显示，

有很多动态的第三方库可以使用。例如achartengine

AChartEngine是一款基于Android的图表绘制引擎,它为Android开发者提供了很多实用的图表绘制工具类。

C. 安卓系统的汽车导航软件恢复出厂设置密码是多少

一般也不需要密码，要的话1234或者0000。每个汽车品牌不一样，初始密码也可能不一样。主要还是看说明书。

车载导航如何恢复出厂系统：

1、大多数导航都有复位键，应该是一个小孔

5、不过所有的上网设置都要重设，特别是上网账号与密码。恢复出厂设置后，进入路由器的账号与密码也恢复到出厂前设置，

(3)android漏斗扩展阅读：

为汽车驾车人指路的卫星导航系统.有下述4个重要因素：卫星信号、信号接收、信号处理和地图数据库。

卫星信号

汽车卫星导航系统需要依靠全球定位系统（GPS）来确定汽车的位置。最基本的，GPS需要知道汽车的经度和纬度。在某些特殊情况下，GPS还要知道海拔高度才能准确定位。有了这三组数据，GPS定位的准确性经常就可以达到2～3米。

因为GPS需要汽车导航系统在同步卫星的直接视线之内才能工作，所以隧道、桥梁、或是高层建筑物都会挡住这直接视线，使得导航系统无法工作。再者，导航系统是利用三角、几何的法则来计算汽车位置的。

所以汽车至少要同时在三个同步卫星的视线之下，才能确定位置。在导航系统直接视线范围内的同步卫星越多，定位就越准确。当然，大多数的同步卫星都是在人口密集的大都市的上空，所以当你远离城区时，导航系统的效果就不会太好了甚至根本就不能工作。

信号接收

GPS系统的工作原理是解析从同步卫星那里接收到的信号。投影在竖直的平面上，这些信号可以形象地表示为一个个的倒漏斗形。当这些“漏斗”的下半部分有一定的重叠时，GPS的解析程序就能够计算出汽车所在位置的坐标。

在汽车行驶的过程中，一个类似于飞机或轮船导航用的陀螺仪的装置，可以连续地提供汽车的位置。但卫星信号有所间断时，计速器所提供的数据就用来填补其中的空白，并用来记载行驶时间。

信号处理

GPS接收到的信号和计速装置所提供的信息，要通过接收器，提供给汽车导航系统，并由软件系统分析处理，重叠在存储的地图之上。

地图数据库

当GPS提供的坐标信息重叠到电子地图上时，驾车人就可以看出自己的位置以及未来的方向了。这最后一个环节叫做成图，也是车载导航系统中最重要的一环。离开了成图，导航系统就等于是没有了方向。

D. 如何做好安卓app数据分析

行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。

用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。

评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。

用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。

产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。

需要的话可以发一份小灵灵的数据分析给你~