linux查看线程的堆栈

㈠ kill-3生成的线程堆栈怎么查看

第一步：在终端运行java程序
第二步：通过命令 pidof java 找到已经启动的java进程的ID，选择需要查看的java程序的进程ID
第三步：使用命令 kill -3 <java进行的 pid> 打印出java程序的线程堆栈信息
第四步：通常情况下运行的项目可能会比较大，那么这个时候打印的堆栈信息可能会有几千到几万行，为了方便查看，我们往往需要将输出内容进行重定向
使用linux下的重定向命令方式即可：例如： demo.sh > run.log 2>&1 将输出信息重定向到 run.log中。
注：在操作系统中，0 1 2分别对应着不同的含义， 如下：
0 ： 标准输入，即：C中的stdin ， java中的System.in
1 ： 标准输出， 即：C中的stdout ，java中的System.out
2 ： 错误输出， 即：C中的stderr ， java中的System.err

Demo：
----------------------------------------------------------------------------------------------
Sources Code ：
public class PrintThreadTrace {

Object obj1 = new Object();
Object obj2 = new Object();

public void func1(){
synchronized (obj1){
func2();
}
}

public void func2(){
synchronized (obj2){
while(true){
System.out.print("");
}
}
}

public static void main(String[] args){
PrintThreadTrace ptt = new PrintThreadTrace();
ptt.func1();
}
}

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
按照步骤操作后的打印输出信息：

Full thread mp Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode):

"Service Thread" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a9000 nid=0x12a4 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"C2 CompilerThread1" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a7000 nid=0x12a3 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"C2 CompilerThread0" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a4000 nid=0x12a2 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"JDWP Command Reader" daemon prio=10 tid=0x00007fdc50001000 nid=0x1299 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"JDWP Event Helper Thread" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a1800 nid=0x1298 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"JDWP Transport Listener: dt_socket" daemon prio=10 tid=0x00007fdc8809e000 nid=0x1297 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"Signal Dispatcher" daemon prio=10 tid=0x00007fdc88091000 nid=0x1296 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"Finalizer" daemon prio=10 tid=0x00007fdc88071800 nid=0x1295 in Object.wait() [0x00007fdc77ffe000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000000ecb04858> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)
- locked <0x00000000ecb04858> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)
at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:209)

"Reference Handler" daemon prio=10 tid=0x00007fdc8806f800 nid=0x1294 in Object.wait() [0x00007fdc7c10b000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000000ecb04470> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
at java.lang.Object.wait(Object.java:503)
at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)
- locked <0x00000000ecb04470> (a java.lang.ref.Reference$Lock)

"main" prio=10 tid=0x00007fdc8800b800 nid=0x128e runnable [0x00007fdc8fef7000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func2(PrintThreadTrace.java:20)
- locked <0x00000000ecc04b20> (a java.lang.Object)
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func1(PrintThreadTrace.java:13)
- locked <0x00000000ecc04b10> (a java.lang.Object)
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.main(PrintThreadTrace.java:27)

"VM Thread" prio=10 tid=0x00007fdc8806b000 nid=0x1293 runnable

"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88021000 nid=0x128f runnable

"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88023000 nid=0x1290 runnable

"GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88024800 nid=0x1291 runnable

"GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88026800 nid=0x1292 runnable

"VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x00007fdc880b3800 nid=0x12a5 waiting on condition

JNI global references: 1391

Heap
PSYoungGen total 17920K, used 1270K [0x00000000ecb00000, 0x00000000ede80000, 0x0000000100000000)
eden space 15872K, 8% used [0x00000000ecb00000,0x00000000ecc3d898,0x00000000eda80000)
from space 2048K, 0% used [0x00000000edc80000,0x00000000edc80000,0x00000000ede80000)
to space 2048K, 0% used [0x00000000eda80000,0x00000000eda80000,0x00000000edc80000)
ParOldGen total 39424K, used 0K [0x00000000c6200000, 0x00000000c8880000, 0x00000000ecb00000)
object space 39424K, 0% used [0x00000000c6200000,0x00000000c6200000,0x00000000c8880000)
PSPermGen total 21504K, used 2619K [0x00000000c1000000, 0x00000000c2500000, 0x00000000c6200000)
object space 21504K, 12% used [0x00000000c1000000,0x00000000c128edd8,0x00000000c2500000)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
上面的信息中包含了当前JVM中所有运行的线程信息，其中在示例中我们启动的线程为main线程，其余的都是JVM自己创建的。
在打印的信息中，我们可以清楚的看见当前线程的调用上下文，可以很清楚的知道程序的运行情况。
并且我们在最后面还能看见当前虚拟机中的内存使用情况，青年世代，老年世代的信息等等...

PS: 在JDK1.5以上，我们可以通过在Java程序中调用Thread.getStackTrace()方法来进行堆栈的自动打印，使得线程堆栈的打印时机可编程控制。
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㈡ 如何获取内核指定线程的调用栈

方法一：可以通过/proc/线程ID/stack来获取指定线程当前的调用栈，但是该方案存在限制：可能不能准确获取出问题的时候该线程的调用栈

方法二：通过内核接口save_stack_trace_tsk和%pS，在程序检测到异常的时候打印出对应的调用栈用于问题定位，具体的方法(从内核/proc文件系统处理打印调用栈的proc_pid_stack中简单修改而来)：

[cpp] view plain
static int kprink_stack(struct task_struct *task)
{
struct stack_trace trace;
unsigned long *entries;
int err;

entries = kmalloc(MAX_STACK_TRACE_DEPTH * sizeof(*entries), GFP_KERNEL);
if (!entries)
return -ENOMEM;

trace.nr_entries = 0;/*调用返回后，为记录的调用栈中的有效符号的个数*/
trace.max_entries = MAX_STACK_TRACE_DEPTH;/*传入的trace.entries的大小，save_stack_trace_tsk最多保持该数量的调用栈符号*/
trace.entries = entries;/*返回的符号地址保存在这里*/
trace.skip = 0;/*从调用栈的顶开始，忽略的调用栈符号数量*/

err = lock_trace(task);
if (!err) {
save_stack_trace_tsk(task, &trace);

for (i = 0; i < trace.nr_entries; i++) {
printk(m, "[<%pK>] %pS\n",
(void *)entries[i], (void *)entries[i]);
}
unlock_trace(task);
}
kfree(entries);

return err;
}
说明：其中的%pS用于打印内核符号，内核的相关处理见printk--->vprintk--->vscnprintf-->vsnprintf-->symbol_string的处理

㈢ Linux里面cpu占用太高排查思路是什么

思路就是top查看是什么进程占用高，一般是应用或者数据库，应用方面可以看看运行吐出日志是否有报错信息，查netstat连接应用端口的会话是不是有异常，数据库进程高，可以使用自带的检查命令后台看是否有执行很久的sql事务，锁等待频繁，报错日志等，找到问题针对性的优化，一步一步解决。

㈣ JVM常用调试工具介绍

一、Linux ps （英文全拼：process status）命令用于显示当前进程的状态

ps aux 基本输出

ps aux 列名解释

注：优化机器资源主要从占用机器cpu和mem高的程序入手

二、Linux top命令查看正在运行的进程和系统负载信息，包括cpu负载、内存使用、简野各个进程所占系统资源等

基本输出

字段解释

三、Linux top -H -p pid。查看某个进程内部线程占用情况

四、jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) 是java提供的一个显示当前所有java进程pid的命令

五、jinfo LVMID。可以用来查看 Java 进程运行的 JVM 参数

六、jstat(Java Virtual Machine statistics monitoring tool)主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见，Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具，非常适用

七、jstack（Java Stack Trace Tool）主要用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部隐备资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情，灶咐毁或者等待什么资源

八、jmap命令(Java Memory Map)是其中之一。主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节

九、MAT(Memory Analysis Tools)是一个分析 Java堆数据的专业工具，用它可以定位内存泄漏的原因

此次分享准备过程中，发现JDK调试工具在Root用户下访问Yarn用户启动的Java虚拟机，获取不到信息，jstatck获取到的还不全（没有线程描述信息行）
可以使用 sudo -u yarn /usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera/bin/jstack 这种方式获取。

㈤ linux cpu使用率过高排查

方法一

第一步：使用

top命令，然后按shift+p按照CPU排序

找到占用CPU过高的进程的pid

第二步：使用

top -H -p [进程id]

找到进程中消耗资源最高的线程的id

第三步：使用

echo 'obase=16;[线程id]' | bc或者printf "%x " [线程id]

将线程id转换为16进制（字母要小写）

bc是linux的计算器命令

第四步：执行

jstack [进程id] |grep -A 10 [线程id的16进制]”

查看线程状态信息

方法二

第一步：使用

top命令，然后按shift+p按照CPU排序

找到占用CPU过高的进程

第二步：使用

ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn

获取线程信息，并找到占用CPU高的线程

第三步：使用

echo 'obase=16;[线程id]' | bc或者printf "%x " [线程id]

将需要的线程ID转换为16进制格式

第四步：使用

jstack pid |grep tid -A 30 [线程id的16进制]

打印线程的堆栈信息

案例分析

场景描述

生产环境下JAVA进程高CPU占用故障排查

解决过程

1、根据top命令，发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%，出现故障。

2、找到该进程后，如何定位具体线程或代码呢，首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序：

显示结果如下：

化主动为被动的方式，一方面减轻了运维工程师的工作，另一方面也减小了运维漏看或者忽略告警的情况发生。