⑴ android 怎样获取当前apk所占用的内存
这个方法有很多,常用的是 adb shell mpsys meminfo <package_name> 这可以看到比较全面的信息,由于Android是有内存共享的,所以通常有 VSS,RSS,PSS,USS等不同的内存表述,比较常用的是PSS,会将共享库按照比例分配给当前内存
⑵ Android内存的相关排查方法
mpsys meminfo 是Android系统提供的查询内存命令,用该命令可以看到:
每个进程占用的物理内存大小
系统内存分布状态,包括
总的可用物理内存 Total RAM
当前可用物理内存 Free RAM
已用物理内存 Used RAM
不可见内存 Lost RAM
比如输入该命令后输出如下日志:
该命令打印的最后一部分,反应系统级别的内存状况:
Total RAM: 1015868 kB
Free RAM: 638914 kB (105418 cached pss + 180168 cached + 353328 free)
Used RAM: 211428 kB (186096 used pss + 8008 buffers + 520 shmem + 16804 slab)
Lost RAM: 165526 kB
Tuning: 96 (large 256), oom 20480 kB, restore limit 6826 kB (high-end-gfx)
里面某些字段的意义需要注意:
mpsys meminfo
OOM Killer(Out Of Memory Killer) 是Linux当中,内存保护机制的一种。当物理内存几乎耗尽而又需要分配新内存时,会杀掉一些优先级低的进程,释放内存。
LowMemoryKiller 是Android的内存保护机制。当物理内存低于阈值,就会杀掉一些优先级低的进程,释放内存。
联系:LowMemoryKiller 用到了 OOM Killer 的评分机制
区别:LowMemoryKiller 是通过阈值触发,OOM Killer 是分配内存失败时触发
评分原理:
oom_adj,代表进程的优先级, 数值越大,优先级越低,越容易被杀。系统分16个级别(取值范围[-16, 15]整数,不连续)
通过 cat /proc/xxx/oom_adj 查看,其中xxx是进程号
oom_score_adj: 在 oom_adj 基础上的评分,取值范围[-1000, 1000]
通过 cat /proc/xxx/oom_score_adj 查看,其中xxx是进程号
阈值查看,以98mv100为例:
cat /sys/mole/lowmemorykiller/parameters/minfree
1024,1536,2048,3072,3584,4096
cat /sys/mole/lowmemorykiller/parameters/adj
0,58,117,176,529,1000
上诉数值表示:可用内存低于 4096 4K 时,杀掉 oom_score_adj>=1000 的应用;可用内存低于 3584 4K 时,杀掉 oom_score_adj>=529 的应用,以此类推。
因此,客户可以通过调整 minfree 的阈值来触发 LowMemoryKiller 更频繁地杀应用,从而为高优先级应用省下内存。
在 mpsys meminfo 中,GPU内存被统计到了 Lost RAM 里面了。
因此,当应用占用GPU内存过高时,不会体现在 Used RAM 里面,而是体现在 Lost RAM 中。反过来,如果发现有问题的时候 Lost RAM 很高,就需要看看GPU内存使用情况了。用以下命令:�
mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug/
cat /sys/kernel/debug/mali/gpu_memory
130|root@MR820:/ # cat /sys/kernel/debug/mali/gpu_memory
Name (:bytes) pid mali_mem max_mali_mem external_mem ump_mem dma_mem
其中mali_mem列就是应用占用的GPU内存
⑶ android性能测试工具有哪些
有如下几个工具:
android针对上面这些会影响到应用性能的情况提供了一些列的工具:
1 布局复杂度:
hierarchyviewer:检测布局复杂度,各视图的布局耗时情况:
Android开发者模式—GPU过渡绘制:
2 耗电量:Android开发者模式中的电量统计;
3 内存:
应用运行时内存使用情况查看:Android Studio—Memory/CPU/GPU;
内存泄露检测工具:DDMS—MAT;
4 网络:Android Studio—NetWork;
5 程序执行效率:
静态代码检查工具:Android studio—Analyze—Inspect Code.../Code cleanup... ,用于检测代码中潜在的问题、存在效率问题的代码段并提供改善方案;
DDMS—TraceView,用于查找程序运行时具体耗时在哪;
StrictMode:用于查找程序运行时具体耗时在哪,需要集成到代码中;
Andorid开发者模式—GPU呈现模式分析。
6 程序稳定性:monkey,通过monkey对程序在提交测试前做自测,可以检测出明显的导致程序不稳定的问题,执行monkey只需要一行命令,提交测试前跑一次可以避免应用刚提交就被打回的问题。
说明:
上面提到的这些工具可以进Android开发者官网性能工具介绍查看每个工具的介绍和使用说明;
Android开发者选项中有很多测试应用性能的工具,对应用性能的检测非常有帮助,具体可以查看:All about your phone's developer options和15个必知的Android开发者选项对Android开发者选项中每一项的介绍;
针对Android应用性能的优化,Google官方提供了一系列的性能优化视频教程,对应用性能优化具有非常好的指导作用,具体可以查看:优酷Google Developers或者Android Performance Patterns。
二 第三方性能优化工具介绍
除了android官方提供的一系列性能检测工具,还有很多优秀的第三方性能检测工具使用起来更方便,比如对内存泄露的检测,使用leakcanry比MAT更人性化,能够快速查到具体是哪存在内存泄露。
leakcanary:square/leakcanary · GitHub,通过集成到程序中的方式,在程序运行时检测应用中存在的内存泄露,并在页面中显示,在应用中集成leancanry后,程序运行时会存在卡顿的情况,这个是正常的,因为leancanry就是通过gc操作来检测内存泄露的,gc会知道应用卡顿,说明文档:LeakCanary 中文使用说明、LeakCanary: 让内存泄露无所遁形。
GT:GT Home,GT是腾讯开发的一款APP的随身调测平台,利用GT,可以对CPU、内存、流量、点亮、帧率/流畅度进行测试,还可以查看开发日志、crash日志、抓取网络数据包、APP内部参数调试、真机代码耗时统计等等,需要说明的是,应用需要集成GT的sdk后,GT这个apk才能在应用运行时对各个性能进行检测。
⑷ 如何在Android Studio中使用LeakCanary检测内存泄露
内存泄露检测是项目性能优化不可避免的问题,只有解决内存泄露问题才能从根本上解决OOM。在Eclipse中提供Mat工具来检测内存泄露,但是使用较为麻烦,界面也不是很直观。对于有耐心,有想法的,也是可以尝试了解一下。知道Leak的出现,为内存泄露检测带来了福音。
1.什么是LeakCanary
LeakCanary
A memory leak detection library for Android and Java.
LeakCanary是一个Android和Java的内存检测库。
2.LeakCanary如何展示内存泄露信息
如果项目存在内存泄露,就会在状态栏或是一个单独的Leaks程序中显示内存泄露信息,提供一个造成内存泄露对象的引用路径
【错误2】:但是有的人没有相应的图标,怎么办?
因为gradle设置错误的原因,上述build分别设置了debugCompile 和 releaseCompile,具体的区别这里不细说了,需要有一定的gradle功底,才能改修完成。这里给出的最简易的方案,适用于该产品在加入的leakCancy仅仅在测试的时候使用,而在release包中手动去除相应的代码:【解决当前问题,但是不提倡】
1、debug 和 release 引用相同的lib
dependencies {
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
}
2、使用compile 不再1区分debug 和 release12
dependencies {
compile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
}
如果存在内存泄露,将会显示内存泄露的对象的引用路径。