㈠ 安卓手机微信视频美颜设置方法
安卓手机微信视频美颜设置方法如下:
手机:华为p50pro
系统:EUMI10.1
程序:设置功能2.01
1、单击打开桌面上的设置图标。
㈡ Android OpenGLES 实时美颜(磨皮)的优化(二)
在前一篇文章 Android OpenGLES 实时美颜(磨皮)的优化 ,我们已经介绍了关于实时美颜(磨皮)的一些优化点。但在实际的优化测试中发现,当处理器发热之后,就无法保证预览帧率了,主要还是高斯模糊处理的数据量比较大导致。因此,我们需要寻找新的磨皮余铅方法竖早好。
目前市面上关于磨皮方法有好多种,使用PS磨皮经常用到的方法包括高反差保留、高低频、中性灰以及双线性等。其中中性灰和双线性的效率一般,因此,我们从高反差保留、高低频这两种方法中选择。这里选择使用高反差保留法做磨皮处理,PS中的高反差保留法进行磨皮,随手一搜便能找到很多文章,比如:
https://jingyan..com/article/455a99504d568fa1662778d6.html
接下来,我们尝试着实现文章中讲到的过程。
关于高斯模糊的优化,可以参考本人的文章:
OpenGLES滤镜开发汇总 —— 高斯模糊实现以及优化
对于人像进行高斯模糊,我们设计一个11x11的高斯算子对图像进行高斯模糊,shader如下:
vertex shader :
fragment shader:
经过以上的shader进行高斯模糊处理之后,我们得到这样一张高斯模糊图像:
在PS的高反差保留磨皮方睁并法中,高反差保留磨皮混合采用的是强光模式,计算公式为:color = 2 * color1 * color2。因此,我们设计出这样一个高通滤波器,其shader如下:
fragment shader:
经过高通滤波器之后,我们得到这样一个纹理图像:
可以看到,经过三通道强光混合处理后,痘印、边沿等地方都清晰起来了。强光的程度,一般是3的倍数,这里取24倍。
到这一步,其实我们已经得到了需要过滤颜色值,但在这一张图中,也把边沿的颜色差值包含进来了。我们接下来需要过滤掉边沿的颜色差值。这样在后续的处理中,我们可以保留边沿的细节不被模糊掉。因此接下来,我们需要将经过高通滤波得到的纹理,再做一次高斯模糊。不过这一次不能11 x11 这么大的高斯算子,我们选择一个 5 x 5 大小的高斯算子。高斯模糊的shader 如下:
vertex shader:
fragment shader:
将高通滤波器得到的纹理,经过高斯模糊处理后,得到这样一张纹理:
对比高通滤波器处理后的纹理,边沿细节变得模糊了,而且,需要过滤的颜色差值仍旧保留着。到这一步,我们就得到了做磨皮处理的前置纹理。接下来就是高反差保留磨皮的最后也是最重要的一步。
经过前面的处理,我们得到一张输入图片的高斯模糊纹理,以及一张高反差保留的高斯模糊纹理。我们使用这两张纹理,通过比较蓝色通道,计算出需要磨皮的实际强度值,与原图进行混合处理,然后输出最终的纹理。shader如下所示:
经过上面的处理之后,我们就得到磨皮处理的结果如下:
可以看到,经过高反差保留磨皮后的结果,磨皮效果还不错,而且720P磨皮处理时,在高通骁龙625处理器上,经过高反差保留磨皮之后,预览帧率能够保持在30FPS左右。我们可以看到,边沿细节还是不够明显,所以,我们可以使用USM锐化增强边沿细节部分。这篇文章就不讲解USM锐化的实现了。
详细实现过程,可以参考本人的开源相机项目:
CainCamera
CainCamera的FilterLibrary中有经过优化后的实时美颜(磨皮)实现。