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androidbitmap缩小

发布时间:2024-10-06 11:08:16

android怎么压缩一个bitmap占用空间大小

在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle(),从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了,Android系统有自己的垃圾回收机制,可以不定期的回收掉不使用的内存空间,当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个方法呢? Bitmap类的构造方法都是私有的,所以开发者不能直接new出一个Bitmap对象,只能通过BitmapFactory类的各种静态方法来实例化一个Bitmap。仔细查看BitmapFactory的源代码可以看到,生成Bitmap对象最终都是通过JNI调用方式实现的。所以,加载Bitmap到内存里以后,是包含两部分内存区域的。简单的说,一部分是java部分的,一部分是C部分的。这个Bitmap对象是由Java部分分配的,不用的时候系统就会自动回收了,但是那个对应的C可用的内存区域,虚拟机是不能直接回收的,这个只能调用底层的功能释放。所以需要调用recycle()方法来释放C部分的内存。从Bitmap类的源代码也可以看到,recycle()方法里也的确是调用了JNI方法了的。 那如果不调用recycle(),是否就一定存在内存泄露呢?也不是的。Android的每个应用都运行在独立的进程里,有着独立的内存,如果整个进程被应用本身或者系统杀死了,内存也就都被释放掉了,当然也包括C部分的内存。 Android对于进程的管理是非常复杂的。简单的说,Android系统的进程分为几个级别,系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程,以提供给其它进程充足的内存空间。在实际项目开发过程中,有的开发者会在退出程序的时候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式将自己的进程杀死,但是有的应用仅仅会使用调用Activity.finish()方法的方式关闭掉所有的Activity。 经验分享: Android手机的用户,根据习惯不同,可能会有两种方式退出整个应用程序:一种是按Home键直接退到桌面;另一种是从应用程序的退出按钮或者按Back键退出程序。那么从系统的角度来说,这两种方式有什么区别呢?按Home键,应用程序并没有被关闭,而是成为了后台应用程序。按Back键,一般来说,应用程序关闭了,但是进程并没有被杀死,而是成为了空进程(程序本身对退出做了特殊处理的不考虑在内)。 Android系统已经做了大量进程管理的工作,这些已经可以满足用户的需求。个人建议,应用程序在退出应用的时候不需要手动杀死自己所在的进程。对于应用程序本身的进程管理,交给Android系统来处理就可以了。应用程序需要做的,是尽量做好程序本身的内存管理工作。 一般来说,如果能够获得Bitmap对象的引用,就需要及时的调用Bitmap的recycle()方法来释放Bitmap占用的内存空间,而不要等Android系统来进行释放。 下面是释放Bitmap的示例代码片段。 // 先判断是否已经回收 if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ // 回收并且置为null bitmap.recycle(); bitmap = null; } System.gc(); 从上面的代码可以看到,bitmap.recycle()方法用于回收该Bitmap所占用的内存,接着将bitmap置空,最后使用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收,可以通知垃圾回收器尽快进行回收。这里需要注意的是,调用System.gc()并不能保证立即开始进行回收过程,而只是为了加快回收的到来。 如何调用recycle()方法进行回收已经了解了,那什么时候释放Bitmap的内存比较合适呢?一般来说,如果代码已经不再需要使用Bitmap对象了,就可以释放了。释放内存以后,就不能再使用该Bitmap对象了,如果再次使用,就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比如,如果是在某个Activity中使用Bitmap,就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。 2) 捕获异常 因为Bitmap是吃内存大户,为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉,需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常,在实例化Bitmap的代码中,一定要对OutOfMemory异常进行捕获。 以下是代码示例。 Bitmap bitmap = null; try { // 实例化Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); } catch (OutOfMemoryError e) { // } if (bitmap == null) { // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象 return defaultBitmapMap; } 这里对初始化Bitmap对象过程中可能发生的OutOfMemory异常进行了捕获。如果发生了OutOfMemory异常,应用不会崩溃,而是得到了一个默认的Bitmap图。 经验分享: 很多开发者会习惯性的在代码中直接捕获Exception。但是对于OutOfMemoryError来说,这样做是捕获不到的。因为OutOfMemoryError是一种Error,而不是Exception。在此仅仅做一下提醒,避免写错代码而捕获不到OutOfMemoryError。 3) 缓存通用的Bitmap对象 有时候,可能需要在一个Activity里多次用到同一张图片。比如一个Activity会展示一些用户的头像列表,而如果用户没有设置头像的话,则会显示一个默认头像,而这个头像是位于应用程序本身的资源文件中的。 如果有类似上面的场景,就可以对同一Bitmap进行缓存。如果不进行缓存,尽管看到的是同一张图片文件,但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap,是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象,避免内存的浪费。 经验分享: Web开发者对于缓存技术是很熟悉的。其实在Android应用开发过程中,也会经常使用缓存的技术。这里所说的缓存有两个级别,一个是硬盘缓存,一个是内存缓存。比如说,在开发网络应用过程中,可以将一些从网络上获取的数据保存到SD卡中,下次直接从SD卡读取,而不从网络中读取,从而节省网络流量。这种方式就是硬盘缓存。再比如,应用程序经常会使用同一对象,也可以放到内存中缓存起来,需要的时候直接从内存中读取。这种方式就是内存缓存。 4) 压缩图片 如果图片像素过大,使用BitmapFactory类的方法实例化Bitmap的过程中,需要大于8M的内存空间,就必定会发生OutOfMemory异常。这个时候该如何处理呢?如果有这种情况,则可以将图片缩小,以减少载入图片过程中的内存的使用,避免异常发生。 使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就可以缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2,则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2,图片的大小就为原始大小的1/4。 如果知道图片的像素过大,就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢? 使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后,再使用decodeFile()等方法,并不会真正的分配空间,即解码出来的Bitmap为null,但是可计算出原始图片的宽度和高度,即options.outWidth和options.outHeight。通过这两个值,就可以知道图片是否过大了。 BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); // 设置inJustDecodeBounds为true opts.inJustDecodeBounds = true; // 使用decodeFile方法得到图片的宽和高 BitmapFactory.decodeFile(path, opts); // 打印出图片的宽和高 Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight); 在实际项目中,可以利用上面的代码,先获取图片真实的宽度和高度,然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小,设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小,则动态计算并设置inSampleSize的值,对图片进行缩小。需要注意的是,在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前,别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。 经验分享: 如果程序的图片的来源都是程序包中的资源,或者是自己服务器上的图片,图片的大小是开发者可以调整的,那么一般来说,就只需要注意使用的图片不要过大,并且注意代码的质量,及时回收Bitmap对象,就能避免OutOfMemory异常的发生。 如果程序的图片来自外界,这个时候就特别需要注意OutOfMemory的发生。一个是如果载入的图片比较大,就需要先缩小;另一个是一定要捕获异常,避免程序Crash。

㈡ Android 图片加载(一)高效加载Bitmap 基础篇

由于Bitmap的特殊性以及Android对单个应用所规定的最大内存限制,我们在同时加载大量Bitmap时很容易发生内存溢出,即我们通常所说的OutOfMemoryError(OOM),因此高效加载Bitmap就成为了每个Android开发者的必备技能。

在学习如何高效地加载Bitmap之前,首先介绍一下如何加载一个Bitmap。我们都知道,Bitmap在Android中通常指的是一张图片,那么如何将JPG、PNG等格式的图片转换成Bitmap对象呢?BitmapFactory类给我们提供了一些方法:

接下来开始介绍如何高效地加载Bitmap,其实核心思想很简单: 就是采用BitmapFactory.Options参数来调整图片尺寸来适配控件的大小。

假如我们显示图片的控件ImageView宽高为100×100像素,而图片的尺寸为1024×1024像素,这个时候如果将整个图片加载进来并显示到控件上,自然是很占用内存资源的。这个时候可以通过BitmapFactory.Options按一定的采样率加载缩小后的图片,再将缩小后的图片显示到ImageView中,这样就能减小内存占用从而在一定程度上避免OOM的发生。

通过BitmapFactory.Options来缩放图片,主要是使用它的inSampleSize参数,也就是前面提到的采样率。当采样率inSampleSize为1时,采样后的图片大小为原图大小;当采样率inSampleSize>1,比如为2时,采样后的图片宽高都为原图的1/2,即像素降为原图的1/4,占用的内存大小也就是原图的1/4;比较特殊的是,当采样率inSampleSize<1时,系统会自动将该值当做1来处理。 因此可以得出一个结论:采样率inSampleSize必须是大于1的整数图片才会有缩小的效果,并且采样率同时作用于宽高,也就是说采样后的图片会缩小到原图的1/(inSampleSize^2)。比如inSampleSize=4,那么缩放比例为1/16。

我们现在知道了,通过采样率可以提高图片的加载效率,那么如何才能计算出最合适的采样率?我们可以按照如下流程:

接下来以decodeFile方法为例实现图片的缩放,其他三个方法处理方式类似。

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《Android开发艺术探索》

㈢ android bitmap 图片缩放问题

在使用Bitmap进行位图读取和显示的时候需要注意在生成位图时,系统会根据不同的情况来缩小、放大图像。
当把图片放到drawable文件夹中时,160密度的模拟器显示的图像有放大效果,240密度的模拟器显示原尺寸的图像。
当把图片放到drawable-hdpi文件夹中时,160密度的模拟器显示出的图像有缩小效果,240密度的模拟器显示原尺寸的图像。
当把图片放到drawable-mdpi文件夹中时,160密度的模拟器显示原尺寸的图像,240密度的模拟器显示放大的图像。
当把图片放到drawable-ldpi文件夹中时,160、240密度的模拟器都显示放大的图片。
由此可以看出,在使用Bitmap显示图像时,一般应放在drawable-hdpi文件夹中,这样可以根据屏幕的密度来调整图像大小,比如再做游戏时,大屏幕的与小屏幕的手机中,人物或物体应该有大小之分。望求采纳谢谢...

㈣ android等比例缩放图片的方法

itmap icon = null;//原始图片
int width = icon.getWidth(), height = icon.getHeight();
float scaleRate = 0.8f;//缩小的比例
while(width >= 300 || width >= 300) {
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(width * scaleRate, height * scaleRate);
// 得到新的图片
Bitmap newIcon = Bitmap.createBitmap(icon, 0, 0, width, height, matrix, true);
icon.recycle();
icon = newIcon;
width = icon.getWidth(), height = icon.getHeight();
}int width = icon.getWidth(), height = icon.getHeight();

if(width > 300 || width > 300) {
float scaleRate = width > height ? 300 / width : 300 / height;
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(width * scaleRate, height * scaleRate);
// 得到新的图片
Bitmap newIcon = Bitmap.createBitmap(icon, 0, 0, width, height, matrix, true);
icon.recycle();
icon = newIcon;
}

㈤ android bitmap 使用时候注意什么

一、 问题的背景和意义
在Android移动应用开发中,对Bitmap的不小心处理,很容易引起程序内存空间耗尽而导致的程序崩溃问题。比如我们常遇到的问题:
java.lang.OutofMemoryError: bitmap size exceeds VM budget.
导致该问题的出现,一般由以下几方面原因导致:
引动设备一般存储空间非常有限。当然不同设备分配给应用的内存空间是不同的。但相对不但提高的设备分辨率而言,内存的分配仍然是相对紧张的。
Bitmap对象常常占用大量的内存空间,比如:对于2592*1936的设备,如果采用ARGB_8888的格式加载图像,内存占用将达到19MB空间。
在Anroid App中经常用到ListView,ViewPager等控件,这些控件常会包含较大数量的图片资源。
二、 问题及场景分析
1 高效地加载大图片。
BitmapFactory类提供了一些加载图片的方法:decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource(), 等等。
为了避免占用较大内存,经常使用BitmapFactory.Options 类,设置inJustDecodeBounds属性为true。
//
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
为了避免java.lang.OutOfMemory 的异常,我们在真正decode图片之前检查它的尺寸,除非你确定这个数据源提供了准确无误的图片且不会导致占用过多的内存。
加载一个按比例缩小的版本到内存中。例如,如果把一个原图是1024*768 pixel的图片显示到ImageView为128*96 pixel的缩略图就没有必要把整张图片都加载到内存中。为了告诉解码器去加载一个较小的图片到内存,需要在你的BitmapFactory.Options 中设置 inSampleSize 为true 。例如, 一个分辨率为2048x1536 的图片,如果设置inSampleSize 为4,那么会产出一个大概为512x384的图片。加载这张小的图片仅仅使用大概0.75MB,如果是加载全图那么大概要花费12MB(假设bitmap的配置是ARGB_8888).
2 不要在主线程处理图片。

众所周知的问题,不再赘述。
注意两点:1. 为了保证使用的资源能被回收,建议使用WeakReference, 以应用内存内存紧张时,回收部分资源,保证程序进程不被杀死。
2. 避免异步任务的长时间耗时操作,在任务执行结束后,及时释放资源。
3 管理Bitmap内存。
在Android开发中,加载一个图片到界面很容易,但如果一次加载大量图片就复杂多了。在很多情况下(比如:ListView,GridView或ViewPager),能够滚动的组件需要加载的图片几乎是无限多的。
有些组件的child view在不显示时会回收,并循环使用,如果没有任何对bitmap的持久引用的话,垃圾回收器会释放你加载的bitmap。这没什么问题,但当这些图片再次显示的时候,要想避免重复处理这些图片,从而达到加载流畅的效果,就要使用内存缓存和本地缓存了,这些缓存可以让你快速加载处理过的图片。
3.1 内存缓存
内存缓存以牺牲内存的代价,带来快速的图片访问。LruCache类(API Level 4之前可以使用Support Library)非常适合图片缓存任务,在一个LinkedHashMap中保存着对Bitmap的强引用,当缓存数量超过容器容量时,删除最近最少使用的成员(LRU)。
注意:在过去,非常流行用SoftReference或WeakReference来实现图片的内存缓存,但现在不再推荐使用这个方法了。因为从Android 2.3 (API Level 9)之后,垃圾回收器会更积极的回收soft/weak的引用,这将导致使用soft/weak引用的缓存几乎没有缓存效果。顺带一提,在Android3.0(API Level 11)以前,bitmap是储存在native 内存中的,所以系统以不可预见的方式来释放bitmap,这可能会导致短时间超过内存限制从而造成崩溃。 收起

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