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linux集群教程

发布时间:2024-12-05 12:59:59

❶ 如何在linux服务器上搭建群集

1.2.并行技术
这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子,它是构建在Linux操作系统上,通过MPICH软件包实现的,希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
2.使用MPICH构建一个四节点的集群系统
这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子,它是构建在Linux操作系统上,通过MPICH软件包实现的,希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
2.1
所需设备
1).4台采用Pentium
II处理器的PC机,每台配
置64M内存,2GB以上的硬盘,和EIDE接口的光盘驱动器。
2).5块100M快速以太网卡,如SMC
9332
EtherPower
10/100(其中四块卡用于连接集群中的结点,另外一块用于将集群中的其中的一个节点与其它网络连接。)
3).5根足够连接集群系统中每个节点的,使用5类非屏蔽双绞线制作的RJ45缆线
4).1个快速以太网(100BASE-Tx)的集线器或交换机
5).1张Linux安装盘
2.2
构建说明
对计算机硬件不熟的人,实施以下这些构建步骤会感到吃力。如果是这样,请找一些有经验的专业人士寻求帮助。
1.
准备好要使用的采用Pentium
II处理器的PC机。确信所有的PC机都还没有接上电源,打开PC机的机箱,在准备与网络上的其它设备连接的PC机上安装上两块快速以太网卡,在其它的
PC机上安装上一块快速以太网卡。当然别忘了要加上附加的内存。确定完成后盖上机箱,接上电源。
2.
使用4根RJ45线缆将四台PC机连到快速以太网的集线器或交换机上。使用剩下的1根RJ45线将额外的以太网卡(用于与其它网络相连的那块,这样机构就可以用上集群)连接到机构的局域网上(假定你的机构局域网也是快速以太网),然后打开电源。
3.
使用LINUX安装盘在每一台PC机上安装。请确信在LINUX系统中安装了C编译器和C的LIB库。当你配置TCP/IP时,建议你为四台PC分别指定为192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3、192.168.1.4。第一台PC为你的服务器节点(拥有两块网卡的那台)。在这个服务器节点上的那块与机构局域网相连的网卡,你应该为其指定一个与机构局域网吻合的IP地址。
4.当所有PC都装好Linux系统后,编辑每台机器的/etc/hosts文件,让其包含以下几行:
192.168.1.1
node1
server
192.168.1.2
node2
192.168.1.3
node3
192.168.1.4
node4
编辑每台机器的/etc/hosts.equiv文件,使其包含以下几行:
node1
node2
node3
node4
$p#
以下的这些配置是为了让其能使用MPICH’s
p4策略去执行分布式的并行处理应用。
1.
在服务器节点
,建一个/mirror目录,并将其配置成为NFS服务器,并在/etc/exports文件中增加一行:
/mirror
node1(rw)
node2(rw)
node3(rw)
node4(rw)
2.
在其他节点上,也建一个/mirror目录,关在/etc/fstab文件中增加一行:
server:/mirror
/mirror
nfs
rw,bg,soft
0
0
3.
/mirror这个目录从服务器上输出,装载在各个客户端,以便在各个节点间进行软件任务的分发。
4.
在服务器节点上,安装MPICH。MPICH的文档可在
5.任何一个集群用户(你必须在每一个节点新建一个相同的用户),必须在/mirror目录下建一个属于它的子目录,如
/mirror/username,用来存放MPI程序和共享数据文件。这种情况,用户仅仅需要在服务器节点上编译MPI程序,然后将编译后的程序拷贝到在/mirror目录下属于它的的子目录中,然后从他在/mirror目录下属于它的的子目录下使用p4
MPI策略运行MPI程序。

❷ 基于Linux自己初步搭建Kubernetes(k8s)集群基础,详细教程



k8s官方网站:https://kubernetes.io/zh/,可自行查看相关文档说明

k8s-master:Ubuntu--192.168.152.100

k8s-node01:Ubuntu--192.168.152.101

k8s-node02:Ubuntu--192.168.152.102



全部已安装docker,未安装可根据官方文档安装:https://docs.docker.com/get-docker/

1,禁止swap分区

K8s的要求,确保禁止掉swap分区,不禁止,初始化会报错。

在每个宿主机上执行:


2,确保时区和时间正确

时区设置


3,关闭防火墙和selinux

ubuntu 查看防火墙命令,ufw status可查看状态,ubuntu20.04默认全部关闭,无需设置。

4,主机名和hosts设置(可选)

非必须,但是为了直观方便管理,建议设置。

在宿主机分别设置主机名:k8s-master,k8s-node01,k8s-node02

hosts设置


1,更改docker默认驱动为systemd

为防止初始化出现一系列的错误,请检查docker和kubectl驱动是否一致,否则kubectl没法启动造成报错。版本不一样,docker有些为cgroupfs,而kubectl默认驱动为systemd,所以需要更改docker驱动。

可查看自己docker驱动命令:

更改docker驱动,编辑 /etc/docker/daemon.json (没有就新建一个),添加如下启动项参数即可:

重启docker

需要在每台机器上安装以下的软件包:

2,更新 apt 包索引并安装使用 Kubernetes apt 仓库所需要的包

安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库,已安装软件的可以忽略

3,下载公开签名秘钥、并添加k8s库

国外 :下载 Google Cloud 公开签名秘钥:

国内:可以用阿里源即可:

请注意,在命令中,使用的是Ubuntu 16.04 Xenial 版本, 是可用的最新 Kubernetes 存储库。所以而非20.04 的focal。


4,更新 apt 包索引,安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl,并锁定其版本

锁定版本,防止出现不兼容情况,例如,1.7.0 版本的 kubelet 可以完全兼容 1.8.0 版本的 API 服务器,反之则不可以。


只需要在master上操作即可。


1,初始化错误解决(没有报错的可以跳过这条)

错误提示1:


原因:kubectl没法启动,journalctl -xe查看启动错误信息。


解决方案:k8s建议systemd驱动,所以更改docker驱动即可,编辑 /etc/docker/daemon.json (没有就新建一个),添加如下启动项参数即可:

重启docker和kubectel


错误提示2:


原因:初始化生产的文件,重新初始化,需要删除即可

错误提示3:


解决方法:重置配置


2,初始化完成

无报错,最后出现以下,表示初始化完成,根据提示还需要操作。


根据用户是root或者普通用户操作,由于大多环境不会是root用户,我也是普通用户,所以选择普通用户操作命令:

如果是root用户,执行以下命令:

初始化完成,用最后的提示命令 kubeadm join.... 在node机器上加入集群即可。


3,主节点pod网络设置

主节点支持网络插件:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/addons/

这里安装Calico网络插件:https://docs.projectcalico.org/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises

Calico官网提供三种安装方式,1)低于50个节点,2)高于50个节点,3)etcd datastore(官方不建议此方法)。

这里选择第一种:

安装完成后, kubectl get node 可查看节点状态,由NotReady变成Ready则正常,需要等几分钟完成。


1,node加入master节点

在所有node节点机器操作,统一已安装完成 kubelet、kubeadm 和 kubectl,用master初始化完成后最后提示命令加入,切记要用root用户。

加入成功后,提示如下:


再次查看kubelet服务已正常启动。


2,需注意的坑

1:加入主节点,需要 root 用户执行词条命令,才可以加入master主节点。

node在没有加入主节点master之前,kubelet服务是没法启动的,是正常情况,会报错如下:


原因是缺失文件,主节点master初始化 `kubeadm init`生成。

node节点是不需要初始化的,所以只需要用root用户`kubeadm join`加入master即可生成。

2:如果加入提示某些文件已存在,如:

原因是加入过主节点,即使没成功加入,文件也会创建,所以需要重置节点,重新加入即可,重置命令:

3,在master查看节点

加入完成后,在master节点 kubectl get node 可查看已加入的所有节点:


这里k8s集群创建完成,下一步使用可参考我的下一篇文章:k8s初步熟悉使用介绍,实践搭建nginx集群

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