可根据如下操作实现。
首先在VS中用C++写一个串口能信的子程序放到OPENCV的程序中，再写一个单片机的串口通信程序，最后连接运行即可。
2. 在单片机上运行调用opencv有哪些操作
在单片机上运行调用opencv有这些操作：
1、图像读取：使用OpenCV库函数读取图像文件，可以是常见的图片格式如JPEG、PNG等。
2、图像处理：使用OpenCV提供的各种函数对图像进行处理，包括图像滤波、边缘检测、图像分割等。
3、物体检测与识别：通过OpenCV提供的机器学习算法和模型，可以进行物体检测与识别，比如人脸识别、目标跟踪等。单片机（MicrocontrollerUnit，缩写为MCU）是一种集成了中央处理器（CPU）、存储器（包括闪存或EEPROM、RAM）、输入/输出接口和其他外设功能的微型计算机系统。
3. c语言的能干什么
刚开始入门的时候都比较迷茫, 觉得 C 好像没有 GUI 就感觉什么也做不了一样. 事实上是 C 什么都可以做.
我之谈谈自己接触过的一些东西.
1. 图形处理 (OpenCV 里面都是 C 代码)
2. openkinect (同样是用 C 完成应用开发)
3. 在 Linux 平台上 GTK+ 应用程序的开发
4. 自然语言处理 (MeCab, 日本京都大学开发的, 里面也全部是 C 语言)
5. 太多的基于 C 语言的开放项目了, 数不清.
6. 声音信号的生成
7. 很多情况是用 C 写的 API, 然后用 swig 进行 warpper, 可以从 ruby, perl, python 等进行调用
什么都能做, 好好加油吧. 我的个人经验, 学完 C/C++, Java 其余语言都是相通的, 上手很快.
我自己熟悉的语言超过 10 种以上.
LISP (CommonLISP, Scheme), 普通用户不推荐, 大师级别可以考虑.
Fortran 很多人以为过时了, 其实根本不是, 本人接触的一些科研项目里面经常有 fortran 的身影.
语言只是一个工具, 关键是算法设计.
还有就是每天要养成写程序的习惯, 要不然很容易生分, 而且没有感觉, 我说的感觉就是, 看到代码以后可以很快的找出错误.
我的思维很混乱, 讲究看吧.
4. 基于51单片机的简易“视频播放器”
本文介绍如何在基于51单片机的系统上实现视频播放和音乐播放。主要采用OLED12864(SSD1306)显示屏以及蜂鸣器。视频播放与音乐播放的集成使得该系统在简易电子设备设计中展现出广泛的应用潜力。下面，我们将具体探讨实现过程的关键步骤与优化策略。
在实现过程中，我们面临的主要挑战是如何在51单片机有限的存储空间内高效地存储和播放视频。为了解决这一问题，本文提出两种方案：将视频存储在SD卡中，或直接存储在电脑上并通过串口实时发送视频数据给单片机。本文选择后者，即视频文件存储在电脑上，通过串口将视频数据实时传输至单片机进行播放。
为了确保显示屏能够流畅播放视频，我们对使用OLED12864进行绘图的方案进行了优化。通过提高单片机时钟频率，将原本的11.0592M提高至24M或27M，显着提升了屏幕刷新率。同时，对绘图函数进行优化，如减少IIC的开始与结束动作，去掉不必要的延时，以及简化发送控制命令的过程，最终实现了屏幕刷新率的显着提升。经过优化，屏幕刷新率达到了69Hz，满足了播放视频所需的帧率要求。进一步的优化测试显示，通过提高时钟频率至更高的速度，屏幕刷新率可达到100fps以上，具体结果可以通过视频链接查看。
在视频播放的实现过程中，将视频转码为单片机可读取的十六进制格式至关重要。首先，视频需要被分解为一帧一帧的图像，然后通过取模软件获得每个图像的十六进制字模。考虑到视频帧数较多，手动获取字模的方式显得繁琐且效率低下。因此，本文提出利用Python编写代码，批量生成视频每一帧画面的十六进制数据。通过调用OpenCV库读取视频与像素值，Python代码能够自动化完成这一任务，极大地提高了工作效率。
在视频数据准备完毕后，通过串口将数据发送至单片机是实现视频播放的最后一步。同样，本文提供了一段Python代码，用于将视频数据通过串口发送给单片机，确保单片机接收到完整的一帧数据后即可显示画面。
综上所述，本文详细介绍了基于51单片机的简易“视频播放器”的实现流程，包括视频存储方案选择、显示屏优化、视频转码以及串口数据发送等关键步骤。通过优化策略与编程实现，该系统能够高效地在有限的硬件资源下实现视频与音乐的播放功能，为电子设备设计提供了宝贵的经验与参考。