❶ linux寮鍙戠敤浠涔堣瑷锛
linux涓绘祦璇瑷锛欳涓鑸锛屼竴浜涘晢涓氲蒋浠舵垨鐗瑰埆镄勮窡绯荤粺鐩稿叧涓嶅ぇ镄勶纴鍙浠ヨ冭槛鐢–++锛涘湪锷ㄦ佺绣椤典笂杩桦彲浠ョ敤perl銆乸ython銆乯ava涔嬬被镄勶绂涓鑸绯荤粺绠$悊锻桦拰鏅阃氱敤鎴凤纴鐢ㄧ殑链澶氱殑鎭愭曞氨鏄痓ash浜嗭纴shell鍙浠ュ畬鎴愪竴绯诲垪锷ㄤ綔鍜岃嚜锷ㄥ寲绠$悊銆傚綋铹讹纴杩欓噷涔熷彲浠ョ敤perl鎴杙ython涔嬬被镄勮剼链璇瑷鐢辨ょ湅𨱒ワ纴鍦╨inux閲岀紪绋嬶细
1.鎺ヨ繎绯荤粺镄勮蒋浠跺紑鍙戝繀铹舵槸C锛
2.绯荤粺鍏宠仈涓嶅ぇ镄勫簲鐢ㄧ▼搴忓紑鍙戝彲浠ョ敤C鎴朇++锛
3.锷ㄦ佺绣椤垫柟闱㈠彲浠ョ敤perl鎴杙ython鑴氭湰璇瑷鎴杍ava锛
4.镞ュ父绠$悊涓婏纴褰撶劧鏄痓ash!
5.锅欸UI鐣岄溃寮鍙戠殑璇濓纴寰埚氢汉鐢℅TK锛屼篃链夊緢澶氢汉鐢≦t锛涘洜姝わ纴璇碈鏄痩inux缂栫▼镄勪富娴佷竴镣归兘涓嶈繃鍒嗐傝繖涔熸槸linux杩欎釜寮婧愮幆澧冨拰链韬链哄埗镓瀵艰嚧镄勶纴灏辫繛linus閮藉姏鎸篊锛岃岄┏鏂C++銆傝槠铹舵病蹇呰佹嫆缁滳++锛屼絾鏄锛屼笉鍙钖﹁わ纴C镟撮傚悎linux~
❷ 适用于 Linux 的最佳 Python IDE
当你涉足编程世界,尤其是学习 Python 这门强大的语言时,选择一个合适的集成开发环境(IDE)至关重要。这些工具不仅提供语法高亮、调试等基础功能,还能根据你的需求扩展和优化编程体验。
1. Eric
Eric,一个开源的 Python 编辑器,基于 Qt6,内置丰富的 Python 功能并支持插件扩展。它的调试器、交互式外壳以及对 pip 的集成支持使其成为 Python 开发的理想选择。
2. Geany
轻巧的 Geany,基于 GTK3,适用于 Linux,是 Notepad++ 的替代品,支持多种编程语言,包括 Python。它的插件系统可以进一步增强其功能。
3. PyCharm
PyCharm,由 JetBrains 开发,是专业级的 Python IDE,特别针对 Python 量身定制,提供了丰富的功能和广泛的用户基础。
4. Spyder
Spyder 专为科学计算而设计,拥有类似 MATLAB 的特性,适合数据可视化和分析,科学工具丰富,有类似 PyCharm 付费版的功能。
5. Thonny
为初学者打造的 Thonny,基于 Tk GUI,简洁易用,是学习 Python 的理想起点。
6. Visual Studio Code
Visual Studio Code,微软出品,支持多种编程语言,通过插件可适用于 Python,提供流畅的用户体验。
7. Bluefish
Bluefish,适合前端工程师和网页设计师,虽然主要为编辑器,但也支持 Python 语法高亮。
总之,选择哪个 IDE 取决于你的具体需求和项目类型。无论是初学者还是专业人士,都有适合的 Python IDE 供你探索。现在,你已经了解了这些选项,准备开始你的 Python 编程旅程了吗?