1. 51单片机做FFT到底行不行我想知道运算的速度有多慢，其转换时间是多少，请用数字说话。
可以做，但基本上做了这个，其他的就什么干不了了
2. 单片机位数对FFT计算有影响吗
应该说有。位数越多，越容易做高位数运算啊！
对精度的影响应该不大，关键还是速度，尽管FFT已经是简化了的，但计算量还是很大的。
8位单片机，因为位数的关系，同样的32位数，肯顶没有ARM做的快啊！
所以，精度容易保证，关键的是速度
3. 单片机实现傅立叶变换
用FPGA这种单片机
在对FFT（快速傅立叶变换）算法进行研究的基础上，描述了用FPGA实现FFT的方法，并对其中的整体结构、蝶形单元及性能等进行了分析。
关键词：
FPGA FFT
傅立叶变换是数字信号处理中的基本操作，广泛应用于表述及分析离散时域信号领域。但由于其运算量与变换点数N的平方成正比关系，因此，在N较大时，直接应用DFT算法进行谱变换是不切合实际的。然而，快速傅立叶变换技术的出现使情况发生了根本性的变化。本文主要描述了采用FPGA来实现2k／4k／8k点FFT的设计方法。
1 整体结构
一般情况下，N点的傅立叶变换对为：
其中，WN＝exp(－2 pi／N)。X(k)和x(n)都为复数。与之相对的快速傅立叶变换有很多种,如DIT(时域抽取法)、DIF（频域抽取法）、Cooley－Tukey和Winograd等。对于2n傅立叶变换，Cooley－Tukey算法可导出DIT和DIF算法。本文运用的基本思想是Cooley－Tukey算法，即将高点数的傅立叶变换通过多重低点数傅立叶变换来实现。虽然DIT与DIF有差别，但由于它们在本质上都是一种基于标号分解的算法，故在运算量和算法复杂性等方面完全一样，而没有性能上的优劣之分，所以可以根据需要任取其中一种，本文主要以DIT方法为对象来讨论。
N＝8192点DFT的运算表达式为：
式中，m＝(4n1＋n2)(2048k1＋k2)(n＝4n1＋n2，k＝2048k1＋k2)其中n1和k2可取0,1,．．．,2047,k1和n2可取0,1,2,3。
由式（3）可知，8k傅立叶变换可由4×2k的傅立叶变换构成。同理，4k傅立叶变换可由2×2k的傅立叶变换构成。而2k傅立叶变换可由128×16的傅立叶变换构成。128的傅立叶变换可进一步由16×8的傅立叶变换构成，归根结底，整个傅立叶变换可由基2、基4的傅立叶变换构成。2k的FFT可以通过5个基4和1个基2变换来实现；4k的FFT变换可通过6个基4变换来实现；8k的FFT可以通过6个基4和1个基2变换来实现。也就是说：FFT的基本结构可由基2／4模块、复数乘法器、存储单元和存储器控制模块构成，其整体结构如图1所示。
图1中，RAM用来存储输入数据、运算过程中的中间结果以及运算完成后的数据，ROM用来存储旋转因子表。蝶形运算单元即为基2／4模块，控制模块可用于产生控制时序及地址信号，以控制中间运算过程及最后输出结果。
2 蝶形运算器的实现
基4和基2的信号流如图2所示。图中，若A＝r0＋j＊i0，B＝r1＋j＊i1，C＝r2＋j＊i2，D＝r3＋j＊i3是要进行变换的信号，Wk0＝c0＋j＊s0＝1，Wk1＝c1＋j＊s1，Wk2＝c2＋j＊s2，Wk3＝c3＋j＊s3为旋转因子，将其分别代入图2中的基4蝶形运算单元，则有：
A′＝[r0＋(r1×c1－i1×s1)＋(r2×c2－i2×s2)＋(r3×c3－i3×s3)]＋j[i0＋(i1×c1＋r1×s1)＋(i2×c2＋r2×s2)＋(i3×c3＋r3×s3)]� （4）
B′＝[r0＋(i1×c1＋r1×s1)－(r2×c2－i2×s2)－(i3×c3＋r3×s3)]＋j[i0－(r1×c1－i1×s1)－(
i2×c2＋r2×s2)＋(r3×c3－i3×s3)] (5）
C′＝[r0－(r1×c1－i1×s1)＋(r2×c2－i2×s2)－(r3×c3－i3×s3)]＋j[i0－(i1×c1＋r1×s1)＋(i2×c2＋r2×s2)－(i3×c3＋r3×s3)] （6）
D′＝[r0－(i1×c1＋r1×s1)－(r2×c2－i2×s2)＋(i3×c3＋r3×s3)]＋j[i0＋(r1×c1－i1×s1)－(i2×c2＋r2×s2)－(r3×c3－i3×s3)]� （7）
看明白了吗？
4. 请问如何提高fft的分辨率
如何提高fft算法分辨率
FFT程序，输入是一组复数，输出也是一组复数，想问一下输入到底应该输入什么，输出的复数的含义是什么。
给定一组序列的抽样值，如何用FFT确定它的频率。
首先，fft函数出来的应该是个复数，每一个点分实部虚部两部分。
假设采用1024点fft，采样频率是fs，那么第一个点对应0频率点，第512点对应的就是fs/2的频率点。然后从头开始找模值最大的那个点，其所对应的频率值应该就是要的基波频率了。
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。
有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。
虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什么意思、如何决定要使用多少点来做FFT。
一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。
采样定理告诉，采样频率要大于信号频率的两倍，这些就不在此罗嗦了。
采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。
N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。
为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。
5. 实现频谱分析，涉及单片机 。FFT变换。哪个高手可以给点思路。。
频谱分析，首先需要对应的频谱分析的器件
单片机仅仅进行简单的控制和数据处理
至于FFT，基本用不到，至于为啥？因为电磁波的时域波形以你的水平是分析不出来的。没有时域波形，你怎么FFT成频域波形？
比方分析光线的频谱
要先将光线通过分光装置，把光线色散开，变为频谱光带。
还需要光电转换装置，用来接收色散开的光，将能量转为电信号。
最后需要位移控制装置，控制光电转换装置在光带上移动。
单片机要做的是：控制移动、处理数据。如果需要，还需要量化装置。
6. 单片机芯片内部可以进行fft变换吗
不行的，某些型号的Dsp芯片可以进行这种运算，这是DSP的强项
7. 如何将一个声音信号输入到单片机里面进行fft求高手
将一个声音信号输入到单片机里面,可以通过麦克风，通常小小的那种咪头(耳机线常佩戴的)那种就可以，它的输出是电压量(声音信号--电信号)，你可以用单片机去采样/或者AD芯片对其采样再把数据送个单片机进行处理，单片机内部的处理就可以说是跟matlab里面的处理类似了，而且都是用c语言的，相信很容易上手，祝好运。
8. 单片机 谁懂FFT
FFT就是快速傅里叶变换，是将时域中的数字信号编程频域，这是数字信号处理的内容，具体是如何进行的，建议你看看数字信号处理这本书
9. 高分求FFT (单片机)的幅度公式和功率公式
幅度就是虚部，实部平方和开根号，功率谱就是对于实部，虚部求平方和，输入的全部功率功率谱求积分。频谱泄漏是采样截断的问题，得看你具体的输入信号才能解决。采样频率不够频谱会混叠，截断不恰当会泄漏，适当截断或者用适当窗函数可以削弱泄漏问题
10. 使用单片机和FFT算法显示波形（高分！！！急救！！）
涉及到单片机跟上位机通信得问题，有模块一般用串口的比较多 网上去找吧 单片机的硬件应该考虑AD转换器（1024点的话 就用10bit特的AD吧） 若选用 STC的单片机自带10bitAD 可以不用考虑AD的问题 你的软件主要会涉及到两个部分吧 单片机的程序 和 上位机的显示程序（VB还是delphi就自己目前状况定吧) 难点还在于通讯这一块 如果以前没接触过花的时间可能会长点 还有你电压信号一般是工频的吧 采样定律要求采样率是它的两倍以上 所以100HZ以上的了 而且事实上要大上好几倍 最好500Hz以上吧（周期就倒数下）现在一般都用数据采集卡了 在大项目中单片机有点古老的感觉 你这课题用LabVIEW的还不错 几个框图一拉就完了 一周可以搞定 呵呵 不过以后要走技术的路 还是要一步一个脚印稳扎稳打从单片机起步吧~~~好了就这么多了，你也不必再问了，下次上线我不知道是什么时候了~~~