python开发环境linux

1. linux下怎么安装python的运行环境

1、linux下安装python3
a、 准备编译环境(环境如果不对的话，可能遇到各种问题，比如wget无法下载https链接的文件)1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下载 Python3.5代码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安装包中有一个README的文件，里面有写如何安装tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
做软链：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安装成功了！
如果提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS这是原因没有安装或升级oenssl:
yum install openssl-devel
再次重复编译方案python3.5:
最终如下：
提示同时成功安装pip-7.12与setuptools！
pip3与pip都提示没有错误！
做软链：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升级pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安装成功啦！
注：--no-check-certificate 表示安装时“不检查证书”，不加上可能无法安装。
2.安装包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql

2. 哪个linux适合python开发

那个都可以

3. python编程环境有哪些

Python专用的编辑器和集成开发环境
PyCharm
类别：集成开发环境

PyCharm是最好的一个（也是唯一一个）专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版（专业版）和免费开源版（社区版），PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

开箱即用，PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，并且它支持源码管理和项目。

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优点：这是真正的Python集成开发环境，拥有众多便利和支持社区。它的编辑、运行和调试功能统统开箱即用。

缺点：PyCharm存在加载较慢的问题，另外对于已有的项目，默认设置可能需要调整。

Spyder
类别：集成开发环境

是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境。它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，因此根据你的设置，或许你已经在机器中安装了Spyder。

Spyder引人注目的一点是其目标受众是使用Python的数据科学家们。你一定会留意到这一点，举个例子来说，Spyder很好的集成了一些诸如SciPy、NumPy和Matplotlib这样的公共Python数据科学库。

Spyder拥有大部分你所期待的集成开发环境该具备的功能，例如具备强大语法高亮功能的代码编辑器，Python代码补全，甚至是集成文件浏览器。

我从未在其他Python编辑环境中见过的一个特殊功能是Spyder的“变量浏览器”功能，它会以表格形式出现在集成开发环境界面右侧来展示数据。就我个人来说，虽然我并不十分需要这个功能，但是它看起来的确很整洁。如果你是一位日常用Python做数据科学工作的人，那你一定会深深爱上这个独特的功能。Spyder关于IPython或者说Jupyter的集成也做得非常好。

总之，我认为Spyder比其他的集成开发环境更基本，我更愿意把它看做是一款专业工具而不是我日常使用的编辑环境。关于Spyder比较优秀的一点是它兼容Windows、macOS和 Linux系统并且是一个完全开源软件。

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优点：当你是使用Anaconda Python发行版的数据科学家时你会爱上它。

缺点：更有经验的Python开发人员可能会觉得Spyder太基本了以至于不能支持每日所需的基本工作，这样的话还不如选择一个更为完整的集成开发环境或者定制编辑器解决方案。

Thonny
类别：集成开发环境

作为Python集成开发环境大家庭中的新成员，Thonny被称作是针对新手的一款集成开发环境。由爱沙尼亚塔尔图大学的计算机科学学院开发并维护的Thonny适用于全部主流平台，并且在网站上附有安装指南。

默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，所以你不需要再安装什么新的东西。更有经验的老手可能需要调整这个设置以便找到和使用已安装的库。

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优点：你是一名Python新人小白，并且一切就绪需要一款集成开发环境的时候你会选择它。

缺点：更有经验的Python老手可能会觉得Thonny同样太基础了，并且其内置解释器只是一个工作场合，而不是一个可以与之共事的工具。此外，作为一款新兴工具，你在遇到问题时很有可能发现没有现成的解决方法。

4. 如何在linux系统安装python编程环境

eclipse 是 JAVA 写的，全系统支持。
至于你说的那个 pydev ，我想应该也是解释型语言写的，里面不含二进制程序。都能跨平台。

5. python的开发环境有哪些

总结了10个开发环境，都是比较常见且很好用的，希望对你有所帮助：

1. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

2. Vim

曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。

3. Eclipse with PyDev

Eclipse 曾经是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的骆驼比马大，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。

4. Sublime Text

Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool，免费且开源，并支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。

对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到Visual Studio里F10和F11。

6. Atom

Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。

7. Emacs

GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。

8. Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。

9. Thonny

Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。

10. Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

6. python和linux到底有关系

python和linux两者间没什么关系，python是一门程序设计语言，linux是一个操作系统，向上支持应用软件的运行，向下控制硬件，是软件和硬件的过渡层。Python语言可以在Linux系统下学习和开发。

比如，如果是想用Python开发网站（现今流行的、成熟的Python Web框架)就需要使用到Linux平台；如果想使用Python爬虫爬取数据，在Linux系统上也要更方便一些；还有就是想学习网络安全渗透测试，在Linux上编写Python自动化测试脚本也很有必要。

(6)python开发环境linux扩展阅读：

可以通过python对linux进行操作，利用python操纵linux的命令为：

1、import os

#返回操作系统类型，值为posix，是linux操作系统，值为nt，是window操作系统

2、print os.name

#返回操作系统的详细信息

3、print os.uname()

#系统的环境变量

4、print os.environ

print os.environ.get('PATH')

#判断是否为绝对路径（不会判断文件或者目录是否存在）

5、print os.path.isabs('/tmp/westos')

print os.path.isabs('hello')

#生成绝对路径

7. linux 中python 用什么开发环境

不需要开发环境，vim/emacs或者其它编辑器，加一个python解释器就够了。

8. Linux篇和Mac OS篇怎么搭建Python环境

1. Linux下搭建python环境：网页链接

2. 在Mac上安装Python：

   如果你正在使用Mac，系统是OS X>=10.9，那么系统自带的Python版本是2.7。要安装最新的Python 3.8，有两个方法：

   方法一：从Python官网下载Python 3.8的安装程序，下载后双击运行并安装；

   方法二：如果安装了Homebrew，直接通过命令brew install python3安装即可。